昨天DeepMind發布了萬衆矚目的新論文；不巧一早有事外出，下午回來後趕緊補功課：首先把附加福利83張相關棋譜放到圍棋寶典App的雲棋譜庫裡，然後就開始學習各大媒體對它的報道。
1、AlphaGo族譜
| 版本 | 時間 | 戰勝 | 等級分 |
| Fan | 2015-10 | 樊麾 | 3100 |
| Lee | 2016-03 | 李世石 | 3600 |
| Master | 2017-01 | 頂尖s | 5000- |
| Ke | 2017-05 | 柯潔 | 5000- |
| Zero | 2017-10 | 自我 | 5000 |
（以上等級分為約略，根據論文原圖目測）
版本Ke是我加的，雖然其實也是Master，但經過幾個月肯定比年初的Master高一些。
趨勢：水平越來越高、硬件越來越省（上表自Master開始均隻有4個TPU，Lee要48個TPU，Fan是176個GPU）、學習時間越來越短（Zero從零開始到超越Master隻用了40天，而Master是花了幾個月）。
TPU者，張量處理器也；為深度學習量身定制的芯片，效率更高；預期普及時間：2025年。
Zero并不與AlphaGo從圍棋界隐退矛盾：所謂“技術仍繼續，就是不比賽”。
AlphaGo的目标遠大，比如解決科技難題、醫學難題，經濟、軍事。。。說不定還能解決哲學難題。
2、Zero出關記
Zero英文意思是：零。除了圍棋最基本規則（棋盤的幾何學定義、輪流落子規則、終局輸赢計算、打劫等），它就是一張白紙。放棄參考任何人類棋譜，完全自我學習。
| 自學小時 | 成就 |
| 0 | 渣渣 |
| 3 | 戰5渣 貪吃蛇，以提子、填子為樂 |
| 19 | 學會死活、實利與外勢等概念 |
| 70 | 表現得訓練有素，富于變化，已達super-human水準(不知怎麼譯，但比職業頂尖低) |
| 3×24 | 超越Lee |
| 21×24 | 追上Master |
| 40×24 | 超越Master |
注意：學習時間很短，是由于TPU運行得太猖狂。Nature微博的說法：“幾天訓練完成了近500萬盤棋”。要知道1天隻有86400秒。職業棋士一生平均有1000局正式比賽麼？
完全是剛見到棋盤的初學者的樣子，滿天星、撒豆兵。有點像初中物理講的電子雲。
至541手終局，雙方都很兢兢業業的填子、提子，對于“對方可能不會提自己的子”，似乎雙方都充滿期望和熱情，毫不衰減。
此階段對局發布了20局。
Zero追上并超越Lee的棋譜，20局。
Zero之後繼續雙手互搏的棋譜，20局。
Zero追上并超越Master的棋譜，20局。
還有3譜各階段有代表性的棋譜。
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