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記憶芯片設計

21世紀經濟報道見習記者董靜怡 上海報道

圖是事物及其關系的抽象表達。在以圖數據成為生産要素的數字經濟時代，圖智能在工業、教育、醫療、金融等領域展現出了強大的成長潛力。

圖計算成為數據的底座。9月1日，在2022世界人工智能大會上，“新一代圖智能技術發展與實踐論壇”如期舉行，從産學研不同視角對圖技術進行讨論。

在論壇上，螞蟻集團圖計算負責人陳文光宣布開源螞蟻集團高性能圖數據庫TuGraph單機版，并成立圖計算開源技術委員會，中國工程院院士鄭緯民、陳純分别擔任主席、副主席，5位業界知名專家擔任委員。随着TuGraph的開源，圖數據領域将迎來一款性能卓越、功能豐富、生态完備的開源産品。開發者可以聚焦應用層，輕松打造屬于自己的圖數據，從而提升行業整體技術應用水位。

中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民認為，當前圖數據庫正在成為發達國家科技企業競相布局的新興熱門領域。在圖數據庫時代，我們有機會與國外企業同期起步，現在布局正當其時。

關系是最高價值特征

據了解，今年是世界人工智能大會舉辦的第五年，“科技風向标、産業加速器”是這場全球AI領域的行業盛會對參展技術與産品的期許。

圖計算裡的圖（Graph）并非圖片，而是來源于圖論，是用于表達對象之間關聯關系的一種抽象數據結構，核心要素是點和邊，分别代表對象和對象之間的關系。“傳統的關系數據它其實是一個表的模型，不是一個很直接的方式，也非常不靈活。”螞蟻技術研究院院長、螞蟻集團圖計算負責人陳文光表示，“圖數據沒有強行把一個原生的關系變成一個表，再用表來表示這個關系，而是直接把這個關系表達出來，所以它是一個最靈活的數據模型。”

因此，圖計算在處理大規模複雜關聯關系時非常有效，它是對複雜關系的一種新的建模方式，為更深刻地理解這個世界提供了一種有效的工具。在實際運用中，圖可以将各類數據聯系起來，将不同來源、不同類型的數據融合到一個圖裡進行分析，可以得到獨立分析難以發現的結果。

那麼會有怎樣的增量信息被圖計算挖掘呢？

陳文光舉例稱，當一個人的屬性你知道的非常少的時候，判斷他是好人還是壞人很有難度，但将“關系”考慮其中，結合“與他相關”的整體來看，一切則變得有迹可循，也就更容易做出判斷。“在圖上有很多的方法，其實都幫我們給出一定的可解釋性。”

以搜索引擎Google為例，如何判斷哪些網頁的重要程度高于其他網頁？Google做的就是網頁排序，兩位創始人提出了一個叫做PageRank的算法，這個算法的核心就是把互聯網上每一個網頁抽象成一個點，網頁上的超鍊接又鍊接到其他的網頁，就構成了這個點上的邊，由此将一個網頁與其他網頁相關聯，通過網站外部鍊接的數量和質量來判斷其重要性。

PageRank是圖計算中經典的算法，也是Google浏覽器脫穎而出的因素之一，“關系”的價值在這個實例中得到充分展現。

Gartner 在《2021 年十大數據和分析技術趨勢》報告中預測，到2025年，圖技術将應用于80%的數據和分析創新。目前，在金融、互聯網、工業、醫藥、公共衛生、公共安全等領域都有很多的應用。

未來應用可能性

去年4月12日，人民日報刊發的文章《高性能圖計算：尖端科技下一個前沿》稱：在我國發展高性能圖計算，具備良好的技術基礎和現實條件。一方面，人們如今的日常生活離不開高性能計算。天氣預報、新藥研發、新型材料、安全系數更高的汽車、高鐵和飛機等都需要高性能計算作支撐。另一方面，由于圖的優秀表達能力、可視化效果和堅實的數學基礎，圖計算也已在國家安全、金融安全等方面有很高的價值。

螞蟻集團圖數據庫負責人洪春濤表示，圖技術是未來大數據、人工智能和高性能計算産業發展的關鍵所在，它很有可能會成為下一代的數據底座。

以螞蟻集團為例，圖智能已經成為螞蟻科技底座之一，被成熟應用于螞蟻集團的支付和數字金融場景，包括全圖風控、反洗錢、反欺詐、保險知識圖譜、花呗圖譜等。據了解，至今TuGraph已應用于螞蟻内部150多個場景，包括在線支付的實時鍊路，以支付寶風險識别能力提升近10倍、風險審理分析效率提升90%的成績，驗證了其高可靠性。

上月，LDBC（關聯數據基準委員會）發布最新圖數據庫SNB測試結果，TuGraph在功能完整性、吞吐率、響應速度等層面全球領先。

華中科技大學教授金海認為，圖是未來人工智能大數據分析的核心，而目前來看，這個方向的應用還比較有限。

杭州悅數科技首席執行官葉小萌在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示，圖計算在學界發展多年，但業界是在近兩三年才逐步發展起來的，還處于初期，目前仍面臨如何尋找用戶痛點的問題，“怎樣用圖的技術去解決用戶的問題是商業上的挑戰。”

而用戶方面，對于圖技術能帶來什麼價值，大多數用戶也并不足夠了解。“從我們的角度來說，我們要去理解用戶的場景，幫用戶找到圖技術的應用。”葉小萌表示。

此次開源也意味着，螞蟻集團願意通過開源持續輸出核心技術優勢，推動圖數據庫更廣泛的應用生态。

陳文光認為，開源可以幫助企業得到更多的外界輸入，看到業界更多的需求的時候可以避免走彎路。亞馬遜上海人工智能研究院資深應用科學家王敏捷有類似的感受，他認為開源有助于快速的反饋疊代，但在面臨多樣客戶時，對團隊的管理也有很大挑戰。

在數字化浪潮到來的今天，數據分析的重要性越來越高，圖作為一個高維的數據結構，可以為企業提供更加精準高效的決策，賽道未來發展可期。

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