在這個各行各業都需要做數據分析寫數據分析報告的時代,學不會數分遲早被淘汰。
今天給大家分享一個求了很久大佬才給的數據分析知識地圖,一起學起來吧!
數據分析項目流程:
問題界定——問題拆分——指标确定——數據收集——數據清洗——數據分析——趨勢預測——報告方案
如何進行問題定義:
邊界 邏輯 模式
分析問題的模型:
基于經典模型(5W2H\SWORT\4P\CATWOE\STAR\波士頓5力) 基于業務模型(用戶畫像、AARRR流量模型等)
數據獲取:
産品數據——用戶數據——訂單數據——行為數據
數據查詢與提取:
MySQL技能體系 數據庫操作
數據分析必備的Python基礎:
編程規範——數據類型——函數——控制語句——模塊使用——輸入輸出
數據分析的統計學基礎:
基本統計量 分散性與變異性的度量 概率論等
數據分析與建模:
數據類型 數據預處理 數據分析方法 數據分析工具 科學計算 數據處理
報告撰寫與數據思維:
撰寫報告的要點 撰寫報告的流程 可視化圖形 注意問題 數據結論 報告表達維度
有了這張數據分析知識地圖,做出一份合格的數據分析報告應該不難吧!
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