避免大數據殺熟軟件?購買同樣的商品，蘋果系統手機用戶要支付比安卓系統用戶更高的價格；在某個出行平台約車，将系統語言設置為英文後可享受更大力度的優惠；網購記錄多信用好，等來的卻是可能更高的商品售價……“大數據殺熟”早已不是什麼新鮮事，并且成功引起一波波社會集體焦慮，接下來我們就來聊聊關于避免大數據殺熟軟件?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!

避免大數據殺熟軟件

購買同樣的商品，蘋果系統手機用戶要支付比安卓系統用戶更高的價格；在某個出行平台約車，将系統語言設置為英文後可享受更大力度的優惠；網購記錄多信用好，等來的卻是可能更高的商品售價……“大數據殺熟”早已不是什麼新鮮事，并且成功引起一波波社會集體焦慮。

“大數據殺熟”，概指互聯網平台濫用市場支配地位，通過大數據和算法對用戶進行畫像分析、進而實行差異化定價的行為。需要指出的是，差異化定價并非一定構成“大數據殺熟”，商品和服務在不同地區由于交易的不同數量、級别等出現不同價格是有一定合理性的。但在這裡，平台通過大數據分析對消費者進行用戶畫像，對其購買意願、購買習慣、購買能力等做出預測，并據此将一個較高的價格推給消費者的行為就構成了“一級價格歧視”。

在傳統商業交易中，一級價格歧視，即通俗意義上說的“看人報價”，往往很難實現。但在互聯網時代，大數據分析可以使這種歧視成為現實。通過對曆史數據的共在生産，大數據能夠預測個體未來的可能行為，通過界面設計強化誘導當下行為發生，随着用戶使用頻率的提高，畫像數據不斷積累，預測分析會更加精準，最終報價也可以趨近消費者可以接受的極限，從而完成一個閉環的“陷阱”。

目前對于大數據殺熟，主流的治理方式是加強政府監管，鼓勵企業糾偏和自律，那麼作為直接使用者和切身體驗者，用戶們應該怎麼辦？破解大數據殺熟有沒有第三條道路？

算法被濫用會造成價格歧視，但也可被用來發現問題。一種叫作“抓取審核”的方法，就是通過合法爬取網站上與價格相關的數據，比如地理信息、搜索排序、商品評論等，同性别、設備類型等進行關聯比對，從而發現可能存在的價格歧視現象。而專業的研究人員還可以通過逆向工程接入API直接去進行測試，通過輸入特定的數據結構問卷來獲取輸出結果，進而破解定價算法，審核模型偏見。

提高算法素養和維權意識，形成整體性的良性共識。可能在幾年前，算法對于普通民衆來說還是一個略帶神秘的字眼，但随着智能設備、智能應用、智慧生活的逐漸普及深入，現在我們已經生活在一個算法無所不在的世界裡。那麼如何來認識算法，如何看待經由算法産生的各種現象和問題，如何調整自身的生存方式、生活态度更好地适應并駕馭算法，可能是智能時代每個人都必須思考的問題和需要具備的素養。目前通過法律手段維護用戶算法權益的案例還非常少，很多人還不知該如何自我保護。這些都需要時間在社會中達成共識，需要社會各界關注重視。

經由過去可以預測未來，而預知了未來又可以反推現在。有幅漫畫描繪了行進中的人類，每個人都盯着自己手裡的電子設備，步履匆匆。而在路邊，兩個機器人在安靜地讀書畫畫。圖說是：人類在成瘾，機器在學習。大數據殺熟不是智能社會最嚴重的問題，也不是最後一個問題，但未來會如何，取決于我們現在能否擡起頭來，看看周圍，想想方向，反思一下來路與自身。（作者系上海社會科學院新聞研究所副研究員、上海市新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員 方師師）

來源：光明日報

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