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雲計算芯片潛力

生活 更新时间:2024-12-24 00:59:04

近日,36氪獲悉,中科融合獲得華映資本領投,萬訊自控、老股東矽港資本、海南頤和跟投的數千萬A 輪融資。本次融資由芯湃資本擔任獨家财務顧問,融資資金将主要用于芯片研發及3D感知模組産品量産。

中科融合成立于2018年,孵化于中科院蘇州納米所,以MEMS結構光3D感知模組切入3D成像市場,提供3D視覺傳感器解決方案,可用于機器人、醫療等領域。公司自主研發了3D視覺智能傳感模組,具備MEMS精密光學、精度3D與人工智能算法、高性能低功耗3D SoC算力芯片等産品。

當下機器視覺産業鍊裡的公司,大多從3D相機、機器視覺算法等維度切入,中科融合則從芯片和算法角度,提供3D視覺的眼睛和處理數據信息的大腦,形成更清晰的圖像。

3D結構光技術利用光學方法進行三維成像,其過程大緻為先将特定圖案的主動光源投射到被測物體上,再利用相機或傳感器捕捉被測物體上形成的三維光圖形,最後通過計算、處理并輸出3D點雲,從而生成可供機器進行各種計算的數據。

目前高精度專業領域的3D技術存在昂貴和複雜的痛點,大部分視覺芯片采用的是國外公司産品,如美國德州儀器的DLP、英偉達的GPU,價格昂貴,成本較高。中科融合同時具備成像和數據處理部分需要的MEMS和 VDPU智能處理SoC芯片兩顆芯片,并具備整體解決方案。

在芯片進度上,中科融合的VDPU智能處理SoC芯片已經叠代到第二代,采用40nm工藝生産,且從前一代僅支持自己的成像算法,到目前具有向下兼容的能力,未來也可以支持其他類型的三維成像算法,覆蓋更多應用場景。其SoC芯片第一代已點亮,并于2022年8月拿到量産版本,預計年底正式發布。

據中科融合介紹,相對目前進口的産品,公司的MEMS微鏡芯片可以價格下降4倍、功耗下降10倍、芯片體積下降20倍;而其核心器件VDPU智能處理SoC芯片則可以做到價格下降10倍、功耗降低30倍、體積下降10倍,公司基于這兩款芯片已打磨形成了一套高精度、低功耗、高集成度的智能傳感器芯片模組。

雲計算芯片潛力(36氪首發中科融合)1

中科融合芯片

在技術難度上,MEMS精密芯片每秒鐘會産生數萬次的振動,整個生命周期就需要數千億次,且每一次光學掃描都要非常精準,對可靠性、準确性要求很高;算法層面,需要處理數千萬點雲高密度成像。中科融合的産品具有極高的技術門檻。

中科融合基于其光學和算法層面的積累,可以做到幾十微米的高精度成像,具有高精度、高分辨率、魯棒性好的特點。

硬件上,其SoC芯片算法底層代碼、硬件算子都是自主研發,集成了多個計算加速引擎,可以對數據的實時閉環處理,更好地保證光學成像的精準性。作為一顆算力芯片,它支持多種通用外設,包括攝像頭、千兆以太網、USB2.0/3.0等,可以被當作嵌入式系統開發使用。從商業角度上,這能為客戶在低成本的前提下提供更便捷的服務。

在應用場景上,中科融合CEO王旭光告訴36氪,公司産品主要用于對高精度圖像有需求的場景,如工業場景、醫療場景等。以醫療領域為例,牙齒矯正、頸椎腰椎間盤突出、女生醫美等項目,都需要基于人的身體特征進行治療,中科融合可以幫助機器更好獲得人體3D信息,為醫生提供輔助診療意見。

在商業模式上,據王旭光介紹,中科融合向工業、醫療、汽車等領域的頭部客戶提供的是智能3D視覺解決方案;未來,也會為3D視覺相機廠商提供核心芯片模組、為機器視覺廠商提供3D視覺相機Turnkey解決方案。在産品價格上,公司的智能3D視覺核心模組及3D視覺相機Turnkey解決方案的價格具有壓倒性優勢。

在團隊背景上,創始團隊成員上,創始人王旭光從美國UT Austin大學獲得博士學位,曾在美國AMD/Spansion和Seagate工作,研究底層材料和工藝,2010年回國作為技術負責人負責SSD控制器研發,具備芯片工藝,器件,電路設計,算法和系統的完整研發和産品開發經曆。聯合創始人及CTO劉欣博士從新加坡南洋理工大學獲得博士學位,歸國前在新加坡科技局(A*STAR)微電子研究院(IME)擔任智能芯片部主任。整體團隊上,公司有着MEMS精密光學、3D算法和SoC設計團隊,是一支成建制、跨領域、國際化的團隊,且團隊負責人都有着多年工作經驗,為來自美國和新加坡的海歸芯片技術專家、外企高管以及創業者。目前公司共有近百名員工,其中有70多名碩士,10餘名博士。

投資人說

華映資本管理合夥人章高男表示:“3D視覺技術在産業端擁有廣泛的應用場景,是巨大的增量市場,同時也是華映智能制造投資大生态的重要組成部分。華映在3D視覺領域已經有相對完整的布局,從高精度納米級檢測到遠距3D識别以及3D AI檢測等,基本實現了全場景的覆蓋。 在10米以内近距微米級别高精度高速檢測領域,中科融合了打通了完全自主的MEMS動态結構光底層核心制造工藝和驅動控制技術,同時在前端集成了超低功耗專用AI處理器,大大降低了使用成本。中科融合的MEMES動态機構光技術具有極高的技術壁壘和稀缺性,其核心3D智能相機模組和模組産品,可以廣泛應用在諸如生物識别、機器視覺、醫療影像、智能家居、自動駕駛、遊戲影視、AR/VR設計等衆多需要3D建模和空間識别的應用場景。華映長期看好中科融合的未來發展,期待和公司共同努力,加速國産技術的智能化進程。”

萬訊自控認為中科融合的開發的SoC芯片算力和功能,也滿足工業信号鍊領域産品的應用,在國産化替代的剛需中,替換外國産工業控制芯片,滿足智能物聯網多種場景中,自動化儀表産品專用芯片需求,從而提升産品性能,降低成本,同時保障供應鍊的自主可控。

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