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可以用手機拍照識别植物的軟件

科技 更新时间:2024-07-07 07:19:32

可以用手機拍照識别植物的軟件(手機拍張照就能告别)1

可以用手機拍照識别植物的軟件(手機拍張照就能告别)2

繁花似錦的春日裡,各種美麗的花卉讓人目不暇接,要想把這些花的名字一一報上,恐怕植物學家才能做到。不過,最近流行的幾款植物識别手機軟件,據稱能讓你告别“花癡”,隻要用手機把花拍下,幾秒鐘後軟件就會顯示花名。這些軟件到底靠不靠譜?本報評審團欄目來了一場“百花大比拼”。

揚子晚報全媒體記者 劉浏 文/攝

測試項目 這些植物識别軟件,靠譜嗎?

梅花和桃花分不清?晚櫻和早櫻的區别是什麼?每年春天,各類春季花卉總是很考驗大家的植物學知識。以前看到不知名的花,可能需要翻書或上網查詢,有時還得請教專家,不過随着人工智能發展,手機軟件就能解決這些問題。記者了解到,今年春天開始,各種植物識别軟件開始風靡,隻要用軟件拍攝花卉,通過對圖片的識别,就會告訴你答案。目前僅國内中文軟件就有“花伴侶”、“形色”、“發現識花”和“微軟識花”等,百度浏覽器也增加了識花功能,甚至還有識别“多肉”植物的專門APP。而除了幫助認識植物花卉,不少軟件還加入了更多信息,包括詩詞賞花、花語和植物養護知識、趣味故事等。

植物識别軟件認的到底準不準,衆多軟件中,哪個比較好用呢?本報“評審團”成員們帶上手機來到南京河西花卉市場,面對數百種植物進行了一次大測評,對軟件識花的方便程度和準确度進行了比較。

這類植物識别軟件多數以拍照功能為基礎,把花朵放置在鏡頭中間位置按下快門,約三秒後可以識别出品種。記者發現,一些常見植物花卉用軟件識别起來非常準确,但是如果形狀特殊一些,或是花形複雜的花卉,準确率就要下降了。

【開始評測】

“疑難花卉”識别率,最高才六成

記者與本報大衆評審一起,挑選了15種相對不那麼常見的植物進行測試,包括孔雀竹芋、朱砂根、紫花鳳梨、玉吊鐘等形狀相對奇特的植物。其中識别率最低的是“仙人柱”,這種柱狀仙人掌類植物沒有一個軟件能夠掃描出來,而詢問過花農後才得知名稱。另外,瑪格麗特、紫色風鈴、麒麟也都沒能被識别出來。

對于多肉類植物,大多“力不從心”

在對衆多花卉植物的測評試驗中,記者發現,對于色澤鮮豔的花卉各種軟件的識别效果都不錯,但是對于多肉植物以及一些觀葉植物,就不是那麼準了。

另外,對于月季、鐵線蓮、蝴蝶蘭這種品種繁多的花卉,識别軟件也有點力不從心。記者用鐵線蓮、月季等花卉測試,不同品種的花拍攝後隻顯示鐵線蓮或者月季,而其實這些花卉細分下來品種龐雜,對于園藝愛好者來說,僅僅認出品種學名可能遠遠不夠。

有的軟件還把小狗當成花……

除了在植物識别率上有一些差别,各類軟件使用起來還各有“神通”。用它對着自家小狗拍照會識别出什麼呢?好奇的評審團成員也做了測評,對着一隻路過的薩摩耶拍照,“形色”顯示的是各種花名,千兔耳、普陀南星,甚至還有“荷花”……而“花伴侶”就比較誠實了,識别不出來的就會顯示“識别不出”。而最“神奇”的則是“微軟識花”,不僅僅會識花,它還能夠認出大部分簡單的生活用品:鍵盤、書本、電腦,而對着家裡薩摩耶拍照時,也準确地認出小狗。

【大衆評審團點評】

發現識花

識别率 46.7% 方便度 ★★★

雖然準确率比“形色”稍微低一點,但是軟件體積小,一些常見的花還是能查得出來,算得上比較方便。但是對一些多肉植物幾乎識别不出來。平常用用還是可以的,但是專業識别的話還是算了吧。

拍照識花

識别率33.3% 方便度 ★★

每拍完一次花,都要重新選擇拍攝才能再次拍花,十分不方便。另外識别率也是幾種軟件中比較低的。

形色

識别率60% 方便度 ★★★★

這個app算是識花軟件中較為流行的一款。較之其他的識花軟件,“形色”不僅僅有曆史記錄功能,且識别正确率較高,對于平面花卉圖案以及長相相似、種類繁多的多肉植物也能進行鑒别。除了看到自己拍攝的花,還有地圖功能,能在周邊地圖上看到别的用戶鑒定的花。

微軟識花

識别率40% 方便度 ★★★

隻有蘋果系統可下載,界面簡潔,操作比較方便,直接搜索易操作,識别反應時間略長,用戶感受一般,識别準确率中等偏下,軟件大小居然達到135M。

花伴侶

識别率53.3% 方便度 ★★★

在ios和安卓的應用商店都能找到。圖标和界面都比較簡潔美觀,而且有曆史記錄的功能,查找起來很方便。但是識别多肉植物尤其無力,識别大多數常見花還是不在話下,逛公園時給小盆友做科普應該是足夠啦。

原理是什麼?

人工智能在識花 類似“阿爾法狗”

雖然這些軟件識别準确率還不算完美,但平常用用還是可以的,這種“黑科技”的原理是什麼呢?記者了解到,這類軟件采用的技術與谷歌“阿爾法狗”一樣,都是人工智能深度學習。一開始隻能識别很少的花卉,而随着用戶上傳的花卉種類數量增多,識别的模型也在不斷改進。對一張圖片的識别需要多次計算,第一部找出圖片中的物體邊緣的點,随後找出直線、圓圈等簡單的形狀,随着顔色、形狀等信息不斷完善,最後可以把這些簡單的形狀識别成複雜物體。

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