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簡述數據倉庫的四大特征

科技更新时间:2025-02-27 02:05:55

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簡述數據倉庫的四大特征（科普什麼是空間數據倉庫）1

什麼是空間數據倉庫

空間數據倉庫（Spatial Data Warehouse，SDW）是九十年代發展起來的一種數據存儲、管理和處理的技術，是在數據倉庫的基礎上提出的一個新的概念和新的技術，是GIS技術和數據倉庫技術相結合的産物，是數據倉庫的一種特殊形式。SDW是面向主題的、集成的、随時間不斷變化的和非易失性的空間和非空間數據集合，用于支持空間輔助決策（Spatial Decision Making, SDM）和空間數據挖掘（Spatial Data Mining, SDM）。

簡述數據倉庫的四大特征（科普什麼是空間數據倉庫）2

空間數據倉庫特點

●面向主題的

傳統的GIS數據庫是面向應用的，GIS空間數據倉庫是面向主題的，它以主題為基礎進行分類、加工、變換，從更高層次上進行綜合利用。

●面向集成的

空間數據倉庫的數據應該是盡可能全面、及時、準确。傳統的GIS應用是其重要的數據源，為此空間數據倉庫的數據應以各種面向應用的GIS系統為基礎，通過元數據将它們集成起來，從中得到各種有用的數據。

●數據的變換和增值

空間數據倉庫的數據來源于不同的面向應用GIS系統的數據，由于數據冗餘及其标準和格式存在差異等一系列原因，不能把數據原封不動地存入數據倉庫，應該按照主題對空間數據進行變換和增值，提高數據的可用性。

●空間序列的方位數據

自然界是一個立體的空間，任何事物都有自己的空間位置，彼此之間有相互的空間聯系，因此任何信息也都應該具有空間标志。一般的數據倉庫是沒有空間維數的，不能做空間分析，不能反映自然界的空間變化趨勢。進入GIS空間數據倉庫的空間數據必須具有統一的坐标系和相同的比例尺。

●時間序列的曆史數據

自然界是随時間變化的，地理數據庫需要随環境的變化而不斷更新，在研究、分析問題時可能需要了解過去的數據。數據倉庫中的數據包含了數據的時間屬性，因而GIS能管理不同時間的數據，滿足用戶數據版本管理的要求。

●基于空間數據倉庫的GIS能将數據倉庫中的數據以多種形式直觀地呈現給用戶，為決策人員提供面向主題的分析工具。

●由于空間數據倉庫能從多個數據庫中提取面向主題的數據，因而空間數據倉庫中不必保存所有的數據，減輕了空間數據倉庫的負擔。

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