任何開發人員都知道，技術行業由創新發現和新興解決方案所定義。當前最流行的增長趨勢之一是轉向NoSQL數據庫。雖然并非每個公司都将其數據存儲需求轉移到NoSQL，但SQL數據庫在整個行業中占據着主導地位。在過去的十年中，無論是用于個人項目還是用于大型應用程序，NoSQL數據庫的使用都在急劇增長。

盡管NoSQL數據庫已經存在了數十年，但它們的重要性最近才發現。同樣，他們隻是在最近才進入職業領域，所以并不是所有的開發人員和工程師都了解NoSQ和SQL數據庫的區别。因此，要快速了解NoSQL數據庫，請先了解一下SQL數據庫與前者之間的主要區别。

SQL數據庫是通過使用結構化查詢語言而得名的。開發人員通過SQL直接與數據和數據庫進行交互。他們可以使用該語言查詢信息，更新信息并添加新信息。該語言的優點在于，開發人員可以在所有SQL數據庫中使用它。

按照相似的命名約定，NoSQL數據庫也從結構化查詢語言獲得其名稱，但它提供了不同的含義-“不僅是SQL。 該名稱來自某些NoSQL數據庫支持使用SQL的事實。但是，通常，NoSQL數據庫不使用SQL。相反，許多類似的語言都是從SQL的選擇和聯接等術語中獲得靈感的。

為了使SQL數據庫有效運行，尤其是對于大型應用程序，必須對數據庫進行設計。這通常需要數據庫設計人員或架構師的技能。此設計合并了創建表，字段，主鍵，輔助鍵等的創建。

相比之下，不需要以相同的方式設計NoSQL數據庫。 而是可以動态構建數據庫。NoSQL數據庫可以将信息存儲在文檔，鍵值對，圖形和面向列的數據庫中，這些類型都不需要太多的初步計劃。

SQL數據庫使用架構和預定義表。在每個表格内，數據點将具有主要ID，這些ID用作與其關聯的所有信息的标識符。這些ID可以作為輔助ID放在其他表的内部，然後在不同表之間創建關系。這些架構和關系是為什麼SQL數據庫也稱為關系數據庫的原因-它們在表之間形成易于識别的關系。

NoSQL數據庫本質上是相反的。它們不使用架構，也稱為非關系數據庫。NoSQL數據庫不使用模式和表，而是以獨特的方式存儲數據，具體方式取決于所使用的NoSQL數據庫類型。文檔存儲是最常見的NoSQL系統之一，将數據存儲在類似JSON的對象中。這使得開發人員非常容易使用。

這些無模式數據庫的另一個強大賣點是它們的存儲可以随時更改。就像您在JSON對象中看到的那樣，存儲中的每個數據點可能包含截然不同的信息。

SQL數據庫的最大缺點之一是垂直擴展。當應用程序需要更多數據存儲時，這些數據庫必須添加組件和硬件以增加容量或性能。 最終達到了無法添加更多硬件的限制。 這一點對于重新調整數據庫可能會很昂貴。

另一方面，NoSQL數據庫是水平擴展的。數據庫分布在計算機或節點上。 當存儲需求增加時，可以将計算機添加到系統中以增加容量。 這更容易，更快和更便宜。

開發人員可能聽說過ACID一詞。它代表原子性，一緻性，隔離性和持久性。SQL數據庫遵循ACID，因此它們可以提供安全可靠的數據存儲。這樣做的目的是使整個數據庫中所有用戶的數據始終保持一緻。

相反，NoSQL數據庫遵循BASE基本可用，軟狀态和最終的一緻性。BASE是ACID的一種寬松，更靈活的版本。本質上，NoSQL數據庫不能始終保證一緻性，但是最終一定會一緻的。重要的是要注意，BASE和ACID并非兩者相同-它們的原理不同，不能一對一比較。

NoSQL和SQL數據庫在很多方面都存在很大差異。一種并不比另一種更好，但是就像任何技術一樣，開發人員也會有自己的偏好。幸運的是，對于SQL和NoSQL數據庫，都有許多選擇數據庫的選項。雖然每種類型都有許多好處，但是您必須了解您的需求和數據庫，才能正确選擇要使用的數據庫。

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