人臉識别功能早在Android 4.0時代已随原生系統提供，但由于當時相機硬件而性能所限，通過面部識别解鎖手機不僅速度慢，安全性也無法得到保證。時至今日，人臉識别功能已經足夠完善，如今無論是上至旗艦機，還是下至百元機，幾乎都搭載了人臉識别功能。

人臉識别如今已悄然成為主流解鎖方式之一，不過縱觀各大廠商，它們搭載的人臉識别不盡相同，原理也各不相同。本文，我們就選取了幾大主流廠商的人臉識别，從原理和實際表現上進行橫評，究竟哪種技術才是當下最強人臉識别？

當下手機行業的人臉識别技術，根據原理大緻可分為兩大類：2D面部識别和3D深度面部識别。

2D面部識别代表機型有一系列的百元千元機型，在一加6T這樣的旗艦上也偶有看見，其僅需要前置攝像頭便可實現，不過其安全性和準确性令人堪憂，很容易被平面圖像所破解。

3D深度人臉識别方案，技術層面更高，也更安全，是日後的主流識别方案的有力競争者。目前可選的3D深度人臉識别方案主要有三種，分别是雙目采集、3D結構光，和TOF人臉識别。

雙目成像技術算法複雜、造價高、極其依賴環境光源，暫時難以下放到手機行業。3D結構光是目前許多廠商都采用的方案，代表機型有iPhone等。3D結構光技術實現了由平面到立體的轉變，安全性更加可靠。不過由于其難以處理的傳感器布局，催生一批批“劉海屏”手機。

TOF 3D超感應技術此前一直應用于物流、安防和無人駕駛領域。相對于3D結構光與2D人臉解鎖，擁有更快、更安全、距離更遠等優勢。TOF信息記錄點達到30萬個，是結構光的10倍。TOF作用距離最遠達到4米，是3D結構光的3倍多。

TOF，即Time Of Flight（飛行時間）的縮寫，其原理是利用光線反射的時間不同，快速精準的地計算物體的距離。TOF 3D傳感器面積更加小巧，強迫症可以不再忍受劉海屏。TOF 3D技術理論上擁有着更快的反應速度和更安全的精度，因此成為被寄予厚望取代3D結構光。

俗話說，光說不練假把式，實踐是檢驗真理的唯一标準。就目前存在的三大主流人臉識别方案，我們分别選擇了具有代表性的機型進行橫向對比評測。它們分别是2D面部識别的一加6T、3D結構光技術的iPhone，以及TOF 3D技術的vivo NEX雙屏版。

• 解鎖速度對比

我們選擇機型兩兩對比測試，從而選出解鎖速度最快的機型。選擇兩兩對比的原因在于兩台手機更适合持握，以确保手指能同時觸發手機。

第一組對比的是vivo NEX雙屏版與一加6T。可以很明顯地看到，右邊的vivo NEX雙屏版先解鎖進入桌面。左邊的一加6T則稍微延遲後，也進入了桌面。兩者差異還是比較明顯，這一局vivo NEX雙屏版勝出。

第二組是vivo NEX雙屏版與iPhone XS，相信這一組也是大家比較期待的。由于iPhone XS的亮屏速度比較快，為了對比兩者差異，這裡我們選擇慢放。在慢放中，可以看到，iPhone XS率先亮屏，但是解鎖按鈕在延遲之後才打開。而此時，vivo NEX雙屏版已經進入桌面小一會了。原理上的不同，所帶來的解鎖速度差異還是蠻明顯的。

在vivo NEX雙屏版分别對比一加6T與iPhone XS之後，我們發現，先進的TOF技術在解鎖速度上帶來的差異非常明顯，vivo NEX雙屏版的解鎖速度非常快。

• 暗光對比

暗光環境是衡量人臉識别的最佳标準，因為在暗光環境下，手機對人臉識别的硬件和算法要求都非常高。

第一組是一加6T對比vivo NEX雙屏版。可以看到，在極暗光環境下，左邊的一加6T的人臉識别已經失去作用。而右邊的vivo NEX雙屏版還是快速解鎖并且進入了桌面。一加6T對陣vivo NEX雙屏版，vivo NEX雙屏版勝出。

接下來是vivo NEX雙屏版與iPhone XS。在慢速播放下，我們能夠清晰看到，iPhone XS比vivo NEX雙屏版先亮屏，但并未解鎖。而在vivo NEX雙屏版亮屏解鎖進入桌面後，iPhone XS上的解鎖圖标才緩緩開啟。

在暗光環境對比測試中，一加6T最先敗下陣來，而iPhone XS則還能保持作用，不過解鎖速度要慢于vivo NEX雙屏版。vivo NEX雙屏版基于TOF技術帶來的零光感人臉識别，在暗光下的表現還是十分出色的。

通過對比市場三大主流人臉識别方案，可以明顯看出差異，其中一加6T代表的2D面部識别在解鎖速度上勉強夠用，而暗光環境下的表現卻不盡人意了。iPhone XS代表的結構光與vivo NEX雙屏版代表的TOF技術相對來說要出色很多，不過來到華山論劍上，vivo NEX雙屏版代表的TOF技術還是碾壓了iPhone XS代表的3D 結構光。

因此，我們相信更快、更安全的TOF技術此後會被更多的廠商認可。值得一提的是，由于人臉識别單手持握距離有限，因此我們并未評測使用距離，但根據vivo官方技術展示，TOF技術最遠距離能夠支持4米（蘋果為1.2米），未來會在體感遊戲等上面得到體現。

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