數據分析店鋪看什麼?供求平衡總是件很難的事情不少産品已經瞄準了供需失衡的打車服務，可飯店也面臨同樣的問題：高峰時段人滿為患，排隊等位絡繹不絕，到了非就餐時間，就冷冷清清如果能夠合理引流，通過誘人的價格鼓勵顧客早點前來餐廳，便再好不過了，下面我們就來聊聊關于數據分析店鋪看什麼?接下來我們就一起去了解一下吧!

數據分析店鋪看什麼

供求平衡總是件很難的事情。不少産品已經瞄準了供需失衡的打車服務，可飯店也面臨同樣的問題：高峰時段人滿為患，排隊等位絡繹不絕，到了非就餐時間，就冷冷清清。如果能夠合理引流，通過誘人的價格鼓勵顧客早點前來餐廳，便再好不過了。

TableGrabber是一個 B2C 平台，旨在幫助普通消費者預約定位，為餐廳提高上座率、增加利潤。最近，他們又展開了 B2B 業務，推出了全新的數據分析平台—RezGuru，幫助飯店定制數字化菜單，進行動态标價。RezGurudashboard 将會統計餐廳當前利潤，并與每個座位平均每小時的利潤進行對比。餐廳可以先行制定目标，RezGuru 會針對每天不同時段進行差異化定價。此外，RezGuru 還将參考餐廳内部的銷售數字，以及天氣等外部因素，預估定價的效果。

RezGuru 具有獨特的内容管理系統，為餐廳量身定做網頁端、移動端的數字化菜單，甚至會同 GrubHub 類的訂餐搜索引擎合作，方便食客通過當地的訂位網站預約下單。對于那些有印刷菜單的餐廳，鑒于菜單價格更改不易，他們會提供相應的優惠以及個性化菜單。RezGuru 特有的全球分發平台 （Global Distribution System）以及開放的 API，可以根據不同國家的具體市場行情，動态調整菜單策略和分發渠道。

除了提高上座率，RezGuru 還可以有效管理食材，避免不必要的浪費。比如，在某種蔬菜即将過期之前，RezGuru 便開始預測其消耗量，并計算出推薦價格，保證食材在過期前實現最大利用率。

從核心上來講，要解決供求不平衡，要麼增加供給，要麼減少需求。動态定價成功的從兩個方面影響了供求關系。RezGuru 用數字說話，合理安排時間空間以及食材分配，降低了運營成本，又增加了餐廳利潤率。其實，動态定價服務并不陌生，從 Uber 打車，再到 Google Adwords 的實時競價算法都是以此為基礎。主流的平台會用供需模型來調整供應量，最大化用戶的利益，最優化市場資源的配置。類似的場景倒是可以持續延展。

[36氪原創文章，作者: 林西抹抹茶]

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