5 月 20 日，博睿數據正式推出了一體化智能可觀測平台 ONE。據介紹，這是業界第一個将所有運維監控需求“All in ONE”的統一平台。

作為數字經濟時代必不可少的一環，智能運維在企業數字化轉型過程中扮演着重要角色。同時，随着數字經濟的不斷深入，以雲原生、DevOps 等為代表的新技術的快速發展，讓過去 20 年裡以應用為中心構建的 IT 體系，面對前所未有的變革挑戰。

可以看到的兩個趨勢是：當前工具式的監控體系已經無法滿足企業的需求；從行業角度來看，運維監控正在從以點帶面的 1.0 時代向數智融合的 3.0 時代發展。在行業、市場、用戶等多重因素推動下，建設一體化的智能可觀測平台已經成為必要。

近日，博睿數據正式推出一體化智能可觀測平台 ONE，該平台旨在建立一體化、智能化、面向業務與用戶體驗的統一運維平台，助力企業提高數字化體驗，降低運維成本，提升工作效率，為數字化轉型賦能升級。

具體而言，一體化智能可觀測平台 ONE 可以解決什麼問題？有哪些技術特性？數字經濟時代 IT 體系面臨怎樣的變革與挑戰？運維監控的下一步将走向何方？博睿數據 CTO 孟曦東、博睿數據産品部高級總監孫麗、博睿數據 COO 吳靜濤等專家日前在媒體溝通會上對此做進一步解讀，并在接受 InfoQ 在内的幾家媒體采訪時，給出了他們的答案。

數字經濟時代，IT 架構和運維體系面臨的變革與挑戰

數據顯示，到 2025 年，數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心産業增加值占 GDP 比重達到 10%。數字經濟的發展帶動了數字産業化和産業數字化的發展。

吳靜濤表示，當前企業業務已然發生了轉變。以金融為例，過去銀行機構以 To C 業務為主導，随着互聯網金融全面轉型，業務也開始朝着 To B 等方向轉變。對金融業而言，如何對實時數據做關聯與縫合成了擺在面前的巨大挑戰。而在基礎軟件産業，挑戰則主要集中在如何打通“雲管邊端”去做管理，去做新的 IT 運維。

博睿數據COO吳靜濤

此外，随着雲計算技術快速發展，無論是雲原生還是混合雲，都為企業的 IT 架構帶來顯著影響。從微服務架構來看，如何做好統一治理也是企業面臨的主要難題。

在此背景下，近幾年，運維行業正發生以下三個方面的變化：

• 第一，企業的視角發生變化。過去企業更多關注系統運維層面的機房建設、底層服務器搭建及購買，現在基于雲化的基礎設施，企業更注重業務搭建、業務體驗優化以及業務運營。
• 第二，用戶運維職責發生變化，更多地轉向 DevOps 與 SRE。
• 第三，監控技術發生變化。微服務和分布式架構的興起使得系統運維難度提升，發生故障時，微服務化以及分布式的依賴關系會導緻調用異常錯綜複雜。同時，在容器化環境下運行時，環境動态性很強，當運維人員排障時會發現環境已經動态銷毀或者發生了變更。

此外，從行業角度來看，根據知名咨詢機構分析，目前監控平台存在以下五方面挑戰：監控平台不統一，技術債與重複建設導緻了孤島式的監控體驗；雲計算、容器、微服務、物聯網等新技術帶來了對監控的挑戰，監控的可見性不足；監控系統的建設與業務目标脫節；智能運維尚不成熟；有限的自動化與 DevOps 的敏捷開發理念産生沖突。

這種情況下，傳統的運維監控技術已經很難幫助用戶構建起一套高效的排障體系，這也使得可觀測解決方案成為雲原生架構下非常重要的課題。

孟曦東表示，“可觀測市場不斷增長，帶來的不僅是機遇，同樣也帶來了更多挑戰。企業對于可觀測的視野不再局限于應用程序，而是需要從全局的角度洞察混合 IT 基礎設施、數據源、網絡、雲和邊緣端的應用狀況，更加主動化、自動化和智能化地提升企業運維的效率。企業不僅僅需要應用的高可用，更需要數字化轉型發展所帶來的用戶體驗升級。”

博睿數據CTO孟曦東

運維監控将走向數智融合 3.0 時代

孫麗指出，目前國内運維監控處于 1.0 和 2.0 時代，而在未來，運維監控将走向數智融合的 3.0 時代。

具體而言，1.0 時代的運維企業是目前市場上占比比較多的，大概占 80%，這類企業提供的産品比較單一，沒有組成有機的運維監控體系，存在的缺陷是監控工具比較孤立，可觀測性是片面的。

2.0 時代的運維企業特點是“産品拼湊”，已經有了相對完善的産品監控體系，但沒有做産品的有機整合，存在的缺陷是缺乏運維全局視角，有機關聯性差。給用戶帶來的痛點包括數據融合困難、定位問題時需要在不同的産品之間切換、産品分析模型固化等等。

而在數智融合 3.0 時代，需要運維企業具備全局數據采集能力、以運維視角重塑産品、數據有機關聯融合、開箱即用的 AI 以及運維全場景的落地等一系列運維能力。

博睿數據産品部高級總監 孫麗

“這是我們對整個行業的判斷和認知，一體化智能可觀測平台 ONE 正是數智融合 3.0 時代的典型代表産品。”孫麗表示，博睿數據正通過三大戰略升級，提升運維體驗：

• 從監控走向可觀測。不僅僅是提供告警和數據，而是需要了解整個系統是如何運行的，以及它發生了什麼問題。
• 從孤立的工具走向統一的能力平台。過去工具化的運維體系已經不再适合現在的數字化經濟時代。
• 從人工分析走向智能見解。通過提供智能見解，告訴用戶系統發生了什麼，以及如何解決這些問題。

一體化智能可觀測平台 ONE 的産品架構與特性

5 月 20 日，博睿數據正式推出了一體化智能可觀測平台 ONE。在吳靜濤看來，一體化智能可觀測 ONE 平台的發布标志着博睿數據的整體戰略正式進入了數據鍊 DNA 的時代。

産品架構

在産品架構層面，ONE 平台從 ITOM 統一監控、AIOps 智能運維、BizOps 業務運營、DevOps 效能提升四個應用場景出發，幫助企業走出數據中心，打通雲管邊端，通過代碼到企業的全數據鍊 DNA 采集能力，結合 ONE 平台的大數據及 AI 能力，實現傳統的産品工具到平台 架構的轉型，構建以用戶為中心的新運維體系。

具體而言，采集側囊括了用戶端到雲端的所有數據，在用戶端支持了目前包括 APP、Web、PC、小程序等多種終端的數據采集，在雲端通過 SmartAgnet 完成采集 API、ITIM 以及網絡的所有數據。同時，為了構建真正的一體化可觀測平台，ONE 還支持外部數據集成與擴展。

下一步，采集到的數據會交由統一可觀測能力智能中台，進行統一的轉換、清洗以及載入等标準化處理，從而構建數據之間的關聯性，提升數據質量。處理後的數據進入到多模态大數據引擎中，其提供 OLAP 分析、檢索、圖譜關聯以及對象存儲等大數據能力，并具有實時、多模态、一體化的特點。

三大特性

特性方面，ONE 具備統一、關聯性、智能見解三大特性。

1.統一（All in ONE）

統一是實現真正可觀測平台的第一步。一方面，統一極大地降低了用戶的運維成本，另一方面，DevOps 可以基于同一個平台，就同一個事實，用相同的語言進行協作，效率也會大幅提升。

ONE 包含了兩個統一，即統一運維監控技術棧和統一運維數據治理體系。滿足了所有監控需求，即開即用，随時擴展，提升了系統可觀測性廣度與深度，同時面向業務與用戶體驗運維，囊括了系統的所有觀測數據，進行統一管理，并提供豐富的集成擴展，解決因豎井式的監控帶來的數據割裂、重複建設、可觀測性差的問題。

2.關聯性

随着企業數字化轉型不斷深入，數字化系統所囊括的對象越來越多，對象之間的依賴關系也愈加錯綜複雜，比如有縱向的支撐關系、橫向的分布式調用關系等等。構建這些關系，是實現真正可觀測平台的核心。

ONE 能完整複刻出數字化系統的數字孿生，内置 CMDB 引擎在保證全面可觀測的同時也能掌握監控實體間的關系及其屬性信息，實現關聯追蹤，解決排障難，檢索追查難，現場還原不全面的問題。大大提升了排障效率，實現了系統之間的真正融合。

3.智能見解

見解是對系統的認知和理解能力，ONE 平台具備信息、經驗、智能決策融合的智能見解能力，能夠基于 AI 和規則自動發現問題，實現根因分析——智能見解——故障預測——故障修複等一系列智能分析過程，預置經驗規則和 AI 共同提出見解，發現問題并給出根因，解決虛假問題擾亂運維、告警風暴、根因定位效率低的問題，幫助運維人員快速排障，提出解決辦法，進而提高運維效率。

孫麗表示，未來，ONE 将朝着三個方向發展：

• 生态集成，通過打造整體的應用市場以及生态戰略，兼容市場上主流監控數據的接入和集成。
• 細化用戶體驗與業務場景，包括在金融等某些特定場景下業務運維的能力。
• 持續建設關聯性和智能化能力，未來會引入實體和關系快照，并引入智能知識問答，深化“系統幫助人思考”的能力。

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