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六步教你學會數據分析

科技 更新时间:2024-07-25 20:49:54

嘔心瀝血花費三天,才整理出這套通識 實操,新手必看!知識點硬核且密集,一次學會數據統計 分析 圖表展示。


實操前必讀:數據分析通識

1、數據分析,是一個用适當的分析方法及工具,對處理過的數據進行分類解析,提取有價值的信息,從而形成有效結論的過程。

2、按作用劃分,有三大類型:

  • 現狀分析——透過表層現象挖掘背後本質
  • 原因分析——異常情況下的影響因素探析
  • 預測分析——探求未來發展趨勢與走向

3、關于工具和流程,雖然不同數據分析工具的操作方法都不同,但其實萬變不離其宗,它們都是一套流程:

數據統計(收集彙總)——數據處理(公式函數)——數據分析——圖表展示

推薦一本入門書《誰說菜鳥不會數據分析》,其中的數據分析六部曲,可見一斑:[1]

六步教你學會數據分析(寫給零經驗新手的數據分析入門指南)1

數據分析六部曲

(1)明确目的、思路——這是為了建立分析框架

把分析目的分解成若幹個不同的分析要點,即:

  • 如何具體開展數據分析?
  • 需要從哪幾個角度進行分析?
  • 采用哪些分析指标(各類分析指标需合理搭配使用)。

這裡注意确保分析框架的體系化和邏輯性。

(2)數據收集、統計——一定要快、準、穩

一般數據來源于四種方式:數據庫、第三方數據統計工具、專業的調研機構的統計年鑒或報告(如艾瑞資訊)、市場調查。

無論哪種方式,都各有利弊,要選擇最适合自己的。

(3)數據處理

數據處理主要包括數據清洗、數據轉化、數據提取、數據計算等處理方法,将各種原始數據加工成為分析需要的直觀數據。

(4)數據分析——分類、聚類、關聯和預測,尋找規律

常用的數據分析工具,不需要聯網,掌握excel就能解決大多數的問題。如果想要快捷、聯網,可以針對性學習一些在線工具,比excel處理起來更為方便。

(5)數據展現——能用圖說明問題的就不用表格,能用表說明問題的就不用文字

一般情況下,數據是通過表格和圖形的方式來呈現的。常用的數據圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點圖、雷達圖等。進一步加工整理變成我們需要的圖形,如金字塔圖、矩陣圖、漏鬥圖、帕雷托圖等。

實操技巧1:圖表類型、作用與如何選擇?

圖表可以分成兩大類,一類是基礎統計表,用于數據的簡單統計與分析,另一類是高級可視化圖表,形式與維度更加多樣複雜,是統計表的形式與功能延伸。

首先,圍繞“基礎統計表的八大圖表”給大家一一講解各個圖表的應用。

1、指标圖。

是數據最直觀的體現,常用來對某個數據的監測。

隻能顯示一個指标數據,隻需要設置指标,不需要設置維度。它的優點是簡潔、直接,适合用于展示單一字段數據。

比如展示銷售總額、銷量、毛利率等指标數值,效果如下圖所示:

六步教你學會數據分析(寫給零經驗新手的數據分析入門指南)2

2、數據透視表。

透視表的主要作用就是分類彙總,也叫彙總表,它可以将數據進行歸類,進行彙總統計。

與其他圖表的不同之處在于,透視表可以設置多個不同的維度(行維度、列維度)和多個指标。

  • 維度:數據分析的角度。例如:年份是時間維度,北京是地理維度。
  • 指标:對維度的量化,可以是某一數值也可以是比例,通過計算得到。例如銷售額、銷量、增長率等都屬于指标。

适用于的場景有:

  • 進銷存中的庫存統計
  • 銷售額按區域彙總
  • 學成成績按班級、年級彙總

比如下圖就是一張季度銷售額透視表。将銷售額按照季度-區域的格式進行彙總,得到每個季度每個區域各自的銷售總額。

六步教你學會數據分析(寫給零經驗新手的數據分析入門指南)3

3、折線圖。

是将同一系列的數據在圖中表示成點并用直線連接起來,适用于顯示某段時間内數據的變化及其變化趨勢。

4、柱狀圖。

用來顯示一段時間内數據的變化或者各組數據之間的比較關系。通常橫軸為分類項,縱軸為數值項。

5、條形圖。

類似于柱形圖,強調各個數據項之間的差别情況。縱軸為分類項,橫軸為數值項,這樣可以突出數值的比較。

------這三個圖表屬于最常見的類型,使用方法和适用場景,大家應該都知道,就不過多贅述了。

6、面積圖。

面積圖強調幅度随時間的變化,能夠凸顯随時間變化的程度,是一個可用于引起人們對總值趨勢的注意的圖形。

用來展示持續性數據,可很好地表示趨勢、累積、減少以及變化等。例如,展示銷售額随日期的變化:

六步教你學會數據分析(寫給零經驗新手的數據分析入門指南)4

7、餅圖。

隻适用于單個數據系列間各數據的比較,顯示數據系列中每一項占該系列數值總和的比例關系,比例總和隻能是100%。

------同樣,也是非常經典簡單的一種圖表,不過多贅述。

8、雷達圖。

又稱蜘蛛網圖,将多個維度的數據量映射到起始于同一個圓心的坐标軸上,結束于圓周邊緣,然後将同一組的點使用線連接起來。是專門用來進行多指标體系比較分析的專業圖表。

利用雷達圖,可以直觀地展現多維數據集,查看哪些變量具有相似的值、變量之間是否有異常值。

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以上這些圖表的維度與指标要求如下:

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在這些基礎圖表之外,還有一些複雜圖表,有的能夠支撐特殊可視化需求、有的能夠解決多維度多指标分析需求,這類圖表,比較常用的有:

1、數據地圖。

在進行統計分析時,常常會需要分析數據在不同地理區域上的分布情況:

  • 不同區域的客戶數、新增客戶數分析
  • 不同區域的銷售額分析
  • 不同區域的門店數量分析

而地圖最能直觀展示數據的地理位置分布情況。通過儀表盤地圖組件,可以将企業不同區域上的運營情況統計出來,為企業的發展提供決策依據。

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2、漏鬥圖。

漏鬥圖是由多個梯形從上而下疊加而成,從上到下的項有邏輯上的順序關系,梯形面積表示某個業務量與上一個環節之間的差異。

适用于業務流程比較規範、周期長、環節多的單流程單向分析,通過漏鬥各環節業務數據的比較能夠直觀地發現和說明問題所在的環節,進而做出決策。

常見的業務場景有:

  • 銷售領域下的銷售漏鬥分析
  • 營銷/市場領域下的 SEO 轉化分析
  • 電商領域下的用戶路徑漏鬥分析

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3、甘特圖。

甘特圖是項目/任務管理中非常常用的一種圖表類型,通過條狀圖來顯示項目、進度、和其他時間相關的系統進展的内在關系随着時間進展的情況,直觀表明計劃何時進行、進展與要求的對比。

可以幫助管理者弄清項目的剩餘任務,評估工作進度。除此之外,甘特圖還可以應用在各類預約場景的數據展示,如會議室預約情況、課程預約情況等。

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4、雙軸圖。

我們對某個對象進行統計分析時,常常需要從多個指标進行分析。比如,同一款産品的銷售額和毛利率分别是多少?不同銷售人員的銷售額和訂單量分别是多少?

當這兩個數據相差較大時,容易造成數值較小的數據在圖表中顯示不清晰,這種情況下就可以使用雙軸圖來進行數據分析。

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實操技巧2:利用在線工具,快速完成一套可視化看闆

介紹完了那麼多圖表,怎麼快速制作才是正事。如下圖,這樣一張可視化看闆應該怎麼做?

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在這一塊,我們需要用到儀表盤。儀表盤是在簡道雲内,對表單、數據工廠、聚合表等其中數據進行統計分析的工具。

如下圖,我們創建儀表盤,就可以正式開始一套數據看闆的制作了。

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在儀表盤内,選擇合适的數據組件,從而對源數據進行分析與展示。數據組件包含:統計表、明細表、數據管理表格、日曆組件、甘特圖、流程分析。

以制作一張面積圖為例。

1)選擇需要添加面積圖的儀表盤,或者新建一個儀表盤。然後添加「數據組件」,選擇「統計表」,并勾選需要分析的數據源。

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2)依次設置面積圖的名稱、數據獲取權限、以及圖表類型的選擇(選擇面積圖)。

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3)從左側字段面闆中,選擇 1 個需要統計的字段拖入到維度欄中,1 個拖入到指标欄中,如下圖所示:

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4)對面積圖的線條樣式、坐标軸、數據标簽、圖例等進行配置:

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5)設置好面積圖後,可以對面積圖的 組件樣式 進行設置。如下:

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至此,一張簡潔直觀的面積圖就做完了。

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以上。

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