記者 | 聶恺

在雲原生等基礎建設的時代紅利下，數據成為了企業最重要的生産要素。

随着大數據、5G、雲計算等技術的進一步發展，物聯網世界的數據正以指數級速度迅猛增長。步入數字化深水區，企業需要借助更卓越的數據智能技術，以及信息化階段的業務系統積澱，對數據進行更加智能且快速的處理和挖掘。

《中國數字經濟發展白皮書》顯示，2020年中國數字經濟規模達到39.2萬億元，占GDP比重為38.6%，數字經濟成為了國民經濟的核心增長點。自疫情以來，産業數字經濟被倒逼着加速滲透到各行各業，在數據價值化方面尤為突出。目前，國内的數字化和智能化水平還處在較低水平，以數據智能技術為代表的數字科技發展空間巨大。

數字經濟的浪潮中，産業數字化轉型的本質價值并沒有得到完全的關注。底層技術與上層場景化服務嚴重脫離，場景與業務産生鴻溝，大量企服廠商将同質化的數據技術能力解釋為不同的服務概念，企業無法将數據價值的紅利最大化釋放。

“數字産品應該回歸價值本身，而不是用一個煙囪來解決另一個煙囪的問題。”滴普科技FastData産品線總裁楊磊表示，為了将數據作用于業務價值本身，企業必須注重數據的使用效能，以及使用過程中的體驗感和所需要的技能要求，尤其在技能層面，對企業提出了更高要求。

回歸數據價值

數字經濟發展格局下，數據智能被産業升級的需求賦予了新的方向，正在成為企服市場的新風口。随着企業效率提升越來越依賴于對業務數據的有效采集和精細化處理，未來數據智能技術将會出現以下幾個趨勢：

1. 數據實時性将變得更強。對于國内中大型企業來說，信息化流程中往往已經存在ERP、CRM、WMS等多個業務系統，目前打通這些數據并進行分析處理所需要的周期較長。但針對目前快速變化的市場，企業大腦需要更敏捷的決策速度，市場對于數據的時效性要求正在逐步提高。

2. 企業數據構建的成本進一步降低。目前，很多企業的數據已經達到了PB級，存儲、計算乃至整個數據平台的構建成本都很高。因此，幫助企業壓縮數據成本将成為企服市場的主要服務方向之一。

3. 企業對于數據的使用将會回歸到一線業務人員，從而降低技能要求及人才成本。

4. 企業的雲原生自主話語權将會提高，可以自主選擇更低成本的雲資源，而不會被單一雲廠商綁定。

根據我國十四五規劃，數字化發展的速度和數字經濟新優勢，已經直接與數據能力及應用場景優勢等同起來，因此，産業數字化将會是未來十年最深刻的時代命題，而數據智能技術則會像企業服務的芯片一樣，成為實現數字化轉型的核心手段。以滴普科技為主的數據智能廠商不斷湧現，在産品創新和豐富的服務案例中不斷打磨數據智能技術能力，助力傳統産業升級。

聚焦數據整合

今年八月，滴普科技完成1億美金B輪融資，成為了中國數據智能領域的獨角獸。滴普科技成立于2018年，作為專業的數據智能服務商，滴普科技沒有将核心壁壘放在行業屬性上，而是聚焦于數據能力的深耕，通過平台級産品服務來體現數據整合的價值。

産品層面，滴普科技構建了低成本、高性能、易使用的雲原生數據智能服務平台FastData，服務于企業建立流批一體和湖倉一體的新一代數據存儲計算平台和數據科學分析平台。 同時，滴普科技還打造了DXP數據資産治理與運營平台，并深耕商業流通、政務服務、金融科技、精益制造等領域的數據資産建設。

“未來，中國企業更需要通過一站式的數據平台來構建整體數據能力。”楊磊介紹到，雲計算時代的一站式服務，意味着從最底層到最前端的數據采集、到數據綜合治理、數據加工、數據應用等，都在雲原生的基礎和低成本業務價值挖掘的目的中完成的。通過旗下的一站式數據智能平台FastData和數據資産治理與運營平台DXP，滴普科技專注于在服務過程中幫助企業高效、快捷、低成本地實踐标準化需求，提升數據資産效能。

目前，滴普科技已經和100多家大中型企業展開了合作，并在實時成本管控上具有一定核心競争力。此外，在底層數據引擎等關鍵節點上，滴普科技擁抱開源的趨勢，與社區保持着溝通和合作。下一步，滴普科技将在商業、精益制造、金融、政務等領域發力，服務好企業、增強數據産品的使用深度和使用粘性，從而促進産品的市場落地，同時幫助企業深刻理解數據價值，構建數字資産管理體系。

以滴普科技的合作夥伴新華聯為例，作為中國500強千億資産上市企業，新華聯形成了文化旅遊、房地産開發、酒店、建築等多産業布局。滴普科技結合國内特有文旅的資産化企業經營思路，以“數據”和“消費者”為抓手，為新華聯打造了集團級數智平台，并支撐數據可視化（數智中心大屏）和數據标簽化（景區、酒店、商業、置業和物業）的多端應用場景，實現數據統一。

同時，為幫助企業沉澱出數據資産，滴普科技為新華聯文旅的多元場景構建會員體系，通過采集整合用戶的信息、行為、偏好等多方數據，識别新華聯的全域檔案、客戶生命周期、客戶畫像、标簽體系等全景畫像，聚焦用戶全場景旅程，有效提升了會員經營效果，讓數據實現可見、可用、可經營。

共建數智時代

近十年來，企服市場的技術認知在快速疊代，各個賽道都在回歸業務價值本身。在市場得到進一步爆發與整合後，數據智能賽道極有可能誕生估值百億甚至千億美元的獨角獸。但目前數據智能市場仍然較為分散，跨行業并提供全棧自研技術的服務商寥寥無幾。通過構建從咨詢到技術實施的數據智能體系，滴普科技正在重新定義産業數字化轉型，以數據為驅動為企業開拓新的業務模式。

從海外市場來看，Snowflake、DataBricks等大體量的數據公司發展壯大後，颠覆了市場對于傳統企業服務的認知，而是把數據市場嵌入了企服領域。

在客戶教育及商業模式上，現在國内的中大型企業距離數據上雲還有漫長的路要走。目前，中大型企業目前仍然以私有雲為主，而在三至五年後，技術成熟、政策支持、數據合規法案出台等時代紅利将支撐企業優先考慮數據成本，更加傾向于把數據放在公有雲上。基于這一背景，滴普科技正在重點發展自己的Data Cloud，緻力于幫助企業低成本地應用數據。

在數據智能戰略體系下，滴普科技與多個産業建立起對話，在複雜的數字化場景中落地産品，将一站式數據智能平台的概念滲透進各行各業。

以文旅産業數字化為例，作為旅遊目的地，拈花灣文旅的業務模式呈現出多元化、數據維度複雜的特點，對于數據管理的需求變得更高。因此，滴普科技為拈花灣搭建了智慧文旅雲平台，圍繞文旅核心場景、智慧運營後台、管理決策場景三大場景，以“一碼通行”的前端産品把用戶的二維碼轉換成數據價值，進行業務和數據的連接，形成了有效的閉環。。

此外，拈花智慧文旅雲平台将景區的酒店、餐飲、零售、票務、交通等業務集成在小程序上，有效提升了景區的二消轉化率和景區整體營收水平。與此同時，數字化運營咨詢大幅增強了業務人員的平台使用率，提升數字運營水平，以數據驅動業務發展。

數據的有效性是構建數據資産的重要指标，與傳統文旅行業不同，在零售行業，信息化、數字化的市場認知程度較高，但現有的系統和對應的業務組織無法有效地進行協同。以标杆零售企業百麗國際為例，由于高度重視數據價值，百麗國際從早期就進行了财務系統、EPR系統自建等工作，自建了超過500人的IT團隊，但同時也造成業務系統繁多，業務系統的協同性亟待升級。為了提供一緻、精細化的數據服務、為未來智能化應用打好基礎，百麗國際開始與滴普科技合作，搭建面向整個集團的數據中台體系。

首先，滴普科技幫助企業通過内部統一數倉項目将多套數倉、大數據平台進行了合并，；接下來，通過數據字典項目将基于BI的、分散在70多個子系統中的1300多個KPI和700個維度進行了梳理與統一。面向百麗國際等體量龐大且業務較為傳統的企業，滴普科技結合FastData産品，提供了多種數據源的整合手段，在實現低成本和高可用的同時，實現高效的數據彙聚、加工、服務及數據資産管理。

風雲湧動的企服市場，像滴普科技一樣将業務聚焦在高數據密度場景的企業已經逐漸開始顯露鋒芒，在中立的技術環境和生态環境中聚焦客戶價值。目前，滴普科技有軟件著作權184項、申報核心專利37項，在關鍵技術上有領先優勢。其次，在大客戶落地和企業數字化價值的理解上，滴普科技正在引領數據智能技術走向更加廣闊的應用場景。

未來，數據将重構雲服務和雲軟件的形态和标準，而數據本身的價值也将被技術手段重構，不斷地産生數據價值。而對于像滴普科技一樣正在走向成熟的服務商來說，如何幫助企業在數據中挖掘業務價值，是比技術本身更加重要的事。

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