說起Intel，大家腦海中可能會想起“噔，噔噔噔噔~”那句魔性洗腦曲。沒錯，在我們的認知中，Intel最出名的産品便是它家的CPU了，無論是企業級、桌面級還是移動端，Intel品牌的CPU産品都擁有極高的市場占有率。

甚至在其CPU産品的龐大出貨量加持下，Intel的集成顯卡近年來也是穩坐顯卡出貨榜榜首的位置。而近日，Intel這個CPU領域巨頭宣布了一個引發行業地震的消息：該品牌宣布正式推出全新高性能顯卡品牌——Arc，中文名為銳炫。預計2022年年初，諸位DIY玩家在更換電腦顯卡時，除了NVIDIA和AMD，又多了一個新的選擇。

這對DIY玩家來說，無疑是一個非常好的消息。起初，筆者看到消息時也是非常激動，似乎看到未來AMD和NVIDIA因為Intel顯卡的加入而紛紛降價，玩家們也從現在的定鬧鐘、搶顯卡，變成了選品牌、挑顯卡。

但冷靜下來細細一想，難道DIY玩家真的是這件事中最大的受益者嗎？從現在情況來看，答案似乎沒有這麼簡單。

01Intel的顯卡争奪戰 并沒有那麼容易

Intel除了集顯外，此前也對高性能顯卡有過研發。從1998年和Real3D合作推出的i740獨顯，到2009年無故流産的Larrabee獨顯，再到去年公布的Xe GPU架構。在Intel心中，早已種下了進軍高性能顯卡市場的想法。

經曆了那麼多的嘗試，為何遲遲沒有成功呢？最大的問題還是在性能上。無論是1998年的i740圖形芯片，還是基于Xe架構的DG1獨顯，其性能與當時其他品牌顯卡都有着較大的差距。據GeekBench 5數據顯示，2020年發布的IntelDG1獨顯的性能大緻相當于NVIDIA GTX 1050左右。

Intel i740獨顯

那麼，Intel在2021年推出的獨立顯卡性能如何呢？答案是，還不錯。

據GFX Bench測試數據庫信息顯示，一款名為“Intel Xe Graphics”的顯卡實測成績為301.8FPS，這是Iris Xe MAX的1.5倍左右。而後者擁有96個EU單元，由此可大緻估算此DG2獨顯應該有256個EU單元。

而Intel DG2獨顯的頂級規格是512個單元，如果性能随着核心規模線性提高，再加上後期的持續優化提升，DG2顯卡的最高性能基本可以與NVIDIA RTX 3070顯卡的性能劃等号。

根據目前數據推測，Intel顯卡在性能上可能無法趕超NVIDIA、AMD這兩家的旗艦産品，但好在沒有拉開很大差距，如果在價格層面上具有優勢，相信還是會有很多消費者願意嘗試的。

除了硬件的性能和産品的價格之外，在使用穩定性、遊戲優化等軟件層面的建設，也是攔在Intel面前的一座大山。畢竟架構再好的顯卡，用一個剛及格的驅動，跑一款廠商沒有優化過的遊戲，也沒有辦法保障遊戲運行時不會出現藍屏、卡頓等畫面問題。

AMD和NVIDIA這兩家深耕顯卡領域多年的品牌，都聯合廣大遊戲廠商針對自家顯卡特性做了大量優化。所以大家可以看到很多3A大作遊戲開始時，除了遊戲制作方和發行商的LOGO之外，還會出現NVDIA或AMD的品牌LOGO。而Intel一個新入局者，雖說擁有自建晶圓廠并挖來AMD架構師當總監，在産能與産品性能上都無需太過擔心，但在軟件層面的積累，顯然是沒有AMD和NVIDIA深厚。

從體驗角度來看，Intel需要同時在硬件性能與軟件優化上有所建樹，并具有一定價格優勢，才能獲得玩家的青睐，進而從AMD與NVIDIA手裡搶到顯卡市場的份額。

但現在的顯卡市場，真的是DIY玩家在主導嗎？換句話說，在這個堪稱魔幻的顯卡市場，站在玩家的角度看産品，還行得通嗎？

02玩家的選擇？一廂情願罷了

經常關注顯卡的朋友應該都知道，從RTX30系顯卡發售到現在，快一年的時間中，顯卡仍處在一卡難求，價格瘋漲的狀态，而導緻這一現象最根本的原因便是虛拟貨币價格上漲，準确說是“以太坊”這個币種的價格瘋漲。

ETH

此前，在《鹹魚也能躍龍門？虛拟貨币為何如此瘋狂?》這篇文章中，筆者和大家分享了虛拟貨币上漲是因為存在：資金入場→價格上漲→媒體報道→認知加強→嘗試入場→資金入場，這麼一個循環鍊。這表明，雖然虛拟貨币是一個去中心化的産物，但目前虛拟貨币的行情還是依托于現實世界存在的。

今年7月，各種虛拟貨币監管政策出台、有的國家也對虛拟貨币交易網站展開調查，虛拟貨币的價格應聲下跌。而在8月份，德爾塔變異毒株的蔓延、塔利班攻占阿富汗首都并宣布成立新政府等一系列現實事件的發生，讓部分人覺得現實世界存在諸多不确定性，于是重新動了将資金儲存進虛拟貨币的念頭，虛拟貨币在近期也有了一個大幅上升。拿以太坊為例，在6月底7月初時，以太坊價格跌至1701左右；而8.20号，以太坊的價格來到了3230附近。

而以ETH為首的虛拟貨币的價格漲跌，直接決定了礦老闆的行為路徑。在價格低時，收購顯卡的情緒就低、反之價格高時，收購顯卡的情緒就高。根據目前行情來計算，一張算力大約90MH/s左右的RTX3080顯卡，售價大約在1.5萬左右，而它連續挖一個月ETH就可獲得8000 RMB，礦老闆在此刻自然是無腦進顯卡了。（這裡給自己挖個坑，本文點贊過50，筆者就和大家聊聊币價降到多少時，老闆才會停礦不挖。）

回到Intel顯卡這邊，22年推出的銳炫品牌顯卡是否可以進行哈希運算，答案是肯定的。某礦老闆在微博上就Intel顯卡能否挖礦這一疑問，嚣張評論道：必須能挖礦，已經訂貨，打遊戲的勿念。

遊戲玩家勿念....

所以，等到Intel顯卡推出那天，諸位DIY玩家是否願意選擇Intel顯卡，真不是自己說的算。如果當時币價保持現有狀态甚至更高，那諸位礦老闆一定會幫大家解決“三個顯卡品牌，到底選哪家好？”這一令人煩惱的問題。

雖說長遠來看，Intel推出獨顯會讓顯卡市場的競争加劇，也會加快産品和技術的研發疊代，玩家的選擇面會更廣。但将眼光放在當下這個時間節點，我等DIY玩家卻隻能祈禱币價下跌了。

03醉翁之意不在酒 在乎山水之間也

不管是從自身的産品建設還是外部的市場環境來看，Intel此時進入高性能顯卡市場都不是一個好節點。那麼，為何Intel着急在此時進場呢？

在筆者看來，或許Intel并不在意自己到底能從AMD與NVIDIA手中搶到多少顯卡市場的營收，而是計劃将獨立顯卡與自家其他産品相結合，以它為锲機實現多條産品線的營收共同增長；同時，利用研發獨立顯卡積累的技術優勢，來布局未來世界的新産品、新技術。

Intel營收分布

從前兩天Intel和NVIDIA兩家發布的第二季度财報數據來看，NVIDIA的總營收達到65.1億美元，其中顯卡部門營收為39.1億美元；而Intel這邊的總營收達到了196.31億美元，其中CCG（客戶計算）部門的營收為101億美元。所以，從公司營收角度來看，Intel投入大量的精力與成本在顯卡研發上，與AMD、NVIDIA去争搶顯卡市場，帶來了營收增長是非常少的。

NVIDIA營收分布

但跳出顯卡産品線，Intel擁有自己家的獨立顯卡後，就能像AMD一樣組成自家3i平台，無論是筆記本、台式機、服務器等現有産品的升級，還是遊戲主機等新産品的開發，都大有可為。

以筆記本電腦為例，目前筆記本所使用的獨立顯卡幾乎都是NVIDIA，無論是輕薄本中的MX450、MX350，還是遊戲本上搭載的RTX30系顯卡，都在持續為NVIDIA貢獻營收。如果Intel這邊推出自家顯卡後，就可以結合自家CPU産品，來擴展産品的應用邊界。為消費者提供了全域解決方案，進而鞏固了品牌在該領域的絕對霸主地位。

另一方面，同時具有CPU與GPU生産能力的AMD公司，包攬了微軟和索尼這兩家主機廠商的硬件生産制造環節，另外Valve也宣布, Steam Deck掌機也将采用了AMD的半定制芯片。而當Intel推出自家顯卡後，遊戲機大廠未來也有可能向其發出訂單。

XBOX&Paly Station

要知道，家用遊戲機要比PC高性能顯卡的市場規模更大。一方面家用遊戲機擁有絕對使用人數優勢，另一方面，家用遊戲機對主機用戶來說有不可替代性。

Steam作為備受PC玩家關注的遊戲平台，它的月活躍用戶數在1.2億左右。而早在2019年，索尼互動娛樂就宣布PlayStation Network當年12月的月活躍用戶數達到1億零300萬。更别提在微軟Xbox這個與索尼PS5旗鼓相當的主機平台上，也有數量相當的月活躍用戶了。

除了絕對的用戶數量差距外，在設備更換比例上，主機玩家也以絕對優勢領先。畢竟，PC玩家登錄Steam玩遊戲不一定都需要高性能顯卡，像采用R5 4600U自帶核顯的筆記本電腦，也能流暢運行《絕地求生》、《CS：GO》等熱門電競遊戲。但所有主機玩家都需要購買遊戲主機，才能登錄遊戲。

04真正的受益者：Ai和雲計算産業

從營收角度來看，似乎為Intel開發高性能顯卡找到了一些原因，能同時為多條産品線的營收增長提供幫助、未來還有開拓新業務的希望。但從市場對AMD、Intel、NVIDIA三家公司的估值來看，Intel開發高性能顯卡這件事情并沒有那麼簡單。

NVIDIA公司，二季度總營收僅65.1億美元、沒有自家CPU産品、業務線極為單一，但它卻以4936.66億美元高居榜首，遠超二季度總營收196.31億美元、2127.49億美元市值的Intel。

這一看似矛盾的現象，其背後代表了投資者對NVIDIA公司未來錢景的希冀。而投資者之所以對NVIDIA有信心，還是因為NVIDIA已經利用其在GPU研發上的技術優勢，進入自動駕駛、數據中心等其他市場，而這些市場與遊戲GPU相比，是面向未來的、有意義的，且處于早期未開發狀态，在未來很長一段時間都會持續的增長。

谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟等互聯網巨頭發現，GPU在語音識别(Siri、Google Now、Alexa、Cortana)、照片識别和推薦引擎(Netflix、亞馬遜)的雲工作負載等需要AI進行深度學習的應用場景時，可以更快速的進行訓練。

而目前，NVIDIA已經占據了人工智能算力領域的主導位置。2019年，前四大公有雲廠商AWS、谷歌、阿裡雲和Azure中，有97.4%的人工智能加速器已經部署了NVIDIA的GPU。至少在未來3-5年内，NVIDIA在數據中心的地位難以被撼動。

而對Intel來說，如果要與NVIDIA争奪自動駕駛、數據中心這些面向未來的市場，那麼越早下場布局是越有利的。我想，這才是Intel急迫将高性能顯卡推出市場的真正原因。

對大多數購買獨立顯卡的用戶來說，遊戲是他們的第一訴求，但顯卡除了遊戲外還可以用在很多領域，在視頻加速、科學計算、海量信息處理等面向未來的應用場景下，獨立顯卡也扮演着極為重要的角色。而Intel在GPU方面投入更多研發力量，除玩家群體外，受益更多的還是Ai、雲計算、自動駕駛等未來産業！

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