在數字化營銷中，業務人員需要對用戶特征、面向用戶定位有相對精準的了解，此時，你可能就需要了解、并借助标簽系統來做好營銷策略。那麼，你知道如何搭建合适的标簽系統嗎？本篇文章裡，作者對标簽系統做了相對全面的總結，一起來看。

關于标簽系統知識，在網上有很多，有的講怎麼搭建、有的講是什麼？每篇用心看，都能學到不少東西的。

作為互聯網從業者，精準營銷、千人千面、大數據殺熟等等數據字營銷手段，相信你一定不陌生。但如果隻是知道，還是不夠的，還需要稍微再深入一點。

關于這部分的知識點，我們應該從哪裡學習、了解到到什麼程度？始終沒有人明确說過。

今天，我嘗試從一個搭建者、使用者的視角，跟你講講這裡面的門道。

如果要了解數字化營銷，推薦你優先了解：标簽系統。

一、本文内容目錄

1. 本文适用人群
2. 标簽系統内容
3. 如何搭建标簽系統
4. 标簽系統的應用落地
5. 标簽系統未來展望

二、本文适用人群

這篇文章的标題詞眼是：了解。所以決定它的基調是，基礎入門介紹，所以使用下面幾類同學：

1. 非互聯網從業者，想了解互聯網工具能力的；
2. 互聯網入門者，想學習日常營銷工具；
3. 營銷工具産品經理，想知道如何搭建标簽系統。

三、标簽系統有什麼

下面是比較常見的用戶标簽系統内容：

（圖片來源網絡，侵删）

不管是産品、還是運營，及時精準識别客戶、了解客戶、解決客戶問題，都相當重要。

在這個KYC（know-your-customer）的過程，标簽系統擔當了非常重要的角色。

因此，在搭建标簽系統之前，了解标簽系統定位、标簽系統應該具備哪些内容，是成功的第一步。

說到系統定位，标簽系統：通過對客戶打上維度标簽，幫助我們更好了解客戶特征、偏好，以達到精細化經營的目的。

那麼标簽系統，應該有哪些内容呢？下面，我們從多個維度去看标簽系統，以便能夠更全面、更客觀：

1. 數據時效維度

從時效性上看，标簽分為實時标簽、非實時标簽。

【非實時标簽】多數公司都會搭建非實時的，一般有用戶社會基礎信息标簽、産品購買标簽、曆史行為标簽、注冊渠道标簽。

從非實時的标簽，比如年齡、性别、月活、曆史買過哪些産品、從哪個渠道開戶的等等，大緻能夠判斷用戶畫像。

【實時标簽】這類标簽，依賴系統能力較高，在實時場景化營銷中比較常見。

比如，剛剛購買了會員、剛剛産生了登錄，這種場景下配合上非實時标簽轉化的效果比較明顯。

舉個例子：針對90天不登錄的用戶，贈送一個回歸好禮。結合用戶的實時登錄行為，及時給到用戶彈窗提示，用戶轉化的效果會更加明顯，據測試至少提升30%

2. 标簽的種類

從種類上看，有描述用戶社會基本信息的、注冊特征的、産品偏好的、行為特征的、觸達渠道的、流失預警的等等，給大家部分舉例下：

1. 社會基本信息：年齡、性别、城市、職業，等等。
2. 注冊特征：注冊日期、注冊渠道、手機型号，等等。
3. 産品特征：是否買過、首次購買時間、最近一次購買時間、買了哪幾類産品、各類産品分配比例，等等。
4. 行為特征：近x天登錄、近x天浏覽x頁面、分享x頁面、參與x活動、轉入x元、轉入/轉出時間，等等。
5. 觸達情況：是否打開push、是否關注公衆号、關注的時間、近x天x渠道觸達多少次，等等。

3. 标簽取值形式

從取值方式上看，有數值型、日期型、邏輯型、布爾型。

1. 數值型：有多少錢、浏覽有多少次、登錄多少天，等等。
2. 日期型：注冊日期、購買日期、入金日期、加白日期，等等。
3. 邏輯型：轉入資金>轉出資金、購買資金>贖回資金，等等。
4. 布爾型：是否加入白名單、是否買過産品、是否打開push，等等。

4. 标簽加工程度

從加工程度上看，有基礎标簽和組合标簽。

1）基礎标簽

最原始的标簽，比如是否購買某一個産品、曆史持有多少錢。

2）組合标簽

用基礎标簽做一層加工，拼接而成的标簽，比如：曆史持有大于1000元，開戶超過30天，買過某指定産品的用戶。

通過上述不同維度拆解看，相信大家對：标簽應該具備哪些内容？這個問題已經有了進一步的理解了。

四、标簽系統如何搭建？

我們繼續看，标簽系統該如何搭建？

1. 是否有必要搭建标簽系統

在開搞之前，我們首先要搞清楚一個問題：目前業務現狀，是否真的需要搭建标簽系統?

如果你沒思路，不妨從這幾個維度思考下：作用、規模、經營、資源。

1）标簽系統對業務要起到什麼作用？

标簽的作用：讓企業通過精細化經營，提升用戶體驗、轉化，最終實現提高客戶終身價值 LTV（life timevalue）的目的。

了解清楚系統作用，結合自身所需，才能在恰當的時間做出恰當的決策。當然，如果公司财大氣粗，也可以投入資源提前做。

2）業務規模是否達到一定量級？

如果隻有幾千上萬的用戶，搭建标簽系統真的沒有必要，數據樣本量不夠，置信水平達不到。

一般，上百萬的客戶體量是比較适合搭建一個系統，去細化客戶特征的了。

當然，沒到百萬級别，也不是不能搭建系統，這個時候可以用更輕成本的方式做，比如維度指标。

3）業務周期是否到了精細化經營需要？

每個業務都一定的生命周期，在一開始的初創期，主要的目的是PMF（産品與市場匹配），沒必要做精細化經營。

相反，當業務處于衰退期，這個時候再做标簽系統，也不适合了。

4）是否有相關的資源支持？

搭建标簽系統，不是一句口号、也不是領導們的yy就能馬上出來的。

它需要相關資源支持：人員儲備的深度、數字化程度，簡單的來說，就是要有相關的數據人才，業務各項數據都有一些記錄。

2. 标簽系統應該怎麼搭建?

标簽系統，實際是大數據的應用系統。這個系統成功與否，關鍵在于是否有高質量的數據。

那麼，搭建出标簽系統，還需要兄弟系統的支持：埋點系統、客戶系統、商品系統、交易系統、數據倉庫、計算平台。

1）各系統分工：采集>加工>計算

• 埋點系統、客戶系統、交易系統、商品系統——數據采集
• 數據倉庫——數據清洗、加工、儲存計算平台——數據的調度、計算标簽系統——數據标簽

2）标簽系統搭建

基于兄弟系統規整、計算出來的數據，标簽系統結合業務經營所需，輸出一些特征标簽，讓業務能夠快速應用。

那麼對于标簽系統的産品功能，應該具備哪些方面呢？

首先是，标簽的創建，常規加工好的标簽，同時業務也可以自建。其次是，基礎标簽的進一步加工、支持交集、并集、剔除的邏輯加工;然後是，标簽的流通性，支持複制、共享，也支持删除（強提示）。

最後是，标簽的調用，标簽創建好之後，用于營銷推送平台、資源配置平台等的選擇調用。

有哪些問題需要注意？

1）數據質量問題

埋點，不規範、數據缺失，是最常見問題。如果要做标簽系統，最好下定決心，全面梳理下埋點的規範定義、埋點上報的全面性。

2）注意标簽的質而不是量

标簽建很多，實際的使用率不到20%，這說明在前期建标簽的時候，沒有跟業務密切、充分的溝通。

3）注意複用性，别成為需求工具人

做标簽需求的時候，最好把标簽的顆粒度打得比較細，方便組合複用。做了很多業務提的一次性标簽，後期基本沒用，搞得整個系統很臃腫。

4）關注标簽的業務價值

标簽系統，不是把人群篩選出來就結束了，更要注重的是：标簽對業務到底有多大的幫助？

不妨做AB測試，通過标簽篩選的人群和随機挑選的人群，在業務應用中，看看标簽的效果是不是更好？到底好多少？

五、标簽系統如何應用落地?

真正給業務輸出價值、提升戰鬥力的系統，才是好系統，标簽系統同理。

标簽系統在搭建的時候尤其需要關注“價值輸出”這個問題。

關于标簽系統的應用落地，切入點不妨從業務視角看。那，業務到底在關注什麼問題?

我羅列幾個核心關注點：

1. 解決現狀：标簽足夠精準，能花更少的成本達到更好的效果。
2. 預測未來：知道什麼樣的人群需要重點關注采取動作的的。
3. 方便高效：好的标簽能快速複用，标簽搭建方便靈活，數據追蹤及時準确。

能落地，是最基礎的要求，也是很大的挑戰，否則再完善也隻是空中樓閣，徒有其表。

從業務高頻使用到的方法論角度思考，配合不同的場景，輸出對應的标簽能力。

1）生命周期經營：拉新、促活、進階、留存、激活。不同場景，抽象最常用的标簽，比如，下方則是一些高頻用到的标簽。

2）常規事件營銷：生日、節假日、發工資、還貸款等，輸出場景化營銷标簽，方便業務同事快速應用。

3）漏鬥模型：搭建用戶行為的斷點标簽，注冊、浏覽未購、購買、分享等，把路徑拆細了。經營動作自然能夠做到很好的差異化。

4）預測模型：潛在轉化、潛力分享、資金高危流失、活躍潛在流失等未雨綢缪的标簽，創建出來，給到業務人員，肯定對你刮目相看。

六、标簽系統未來展望

标簽系統，實際是描述人與物之間的關系。從系統自我修養上看，更細、更準、更靈活、更及時，是比較基礎的自我追求。

除了達到上面的标準，更一步的是：預測。

從海量數據中，抽絲剝繭，找到關鍵數據，判斷用戶的意圖，預判用戶的行為，前置營銷動作。

再進一步就是，充分聯動其他系統，比如推薦系統、分流平台、活動平台等，形成航母作戰群，形成強大的數字化營銷能力。

回顧下，本文：我們講解了标簽系統的作用，有什麼内容、怎麼搭建、怎麼落地以及對未來的展望，把标簽系統相關的知識，都梳理了一遍。

專欄作家

行走的大雄，大雄背起行囊，人人都是産品經理專欄作家。金融産品經理，有多款千萬級産品設計運營經驗，喜歡健身、跑步，專注輸出實戰方法。

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