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gpu芯片的計算能力

科技 更新时间:2024-07-07 01:59:18

gpu芯片的計算能力?北京日報客戶端 | 記者 孫奇茹,今天小編就來說說關于gpu芯片的計算能力?下面更多詳細答案一起來看看吧!

gpu芯片的計算能力(壁仞科技發布通用GPU芯片)1

gpu芯片的計算能力

北京日報客戶端 | 記者 孫奇茹

8月9日,壁仞科技在上海發布首款通用GPU芯片BR100,據其介紹,該芯片創出全球算力紀錄,16位浮點算力達到1000T(算力單位)以上、8位定點算力達到2000T以上,單芯片峰值算力達到PFLOPS(每秒1千萬億次的浮點運算)級别。中國企業首次打破了此前一直由國際巨頭保持的通用GPU全球算力紀錄。

壁仞科技創始人、董事長、CEO張文稱,這款芯片創出全球算力紀錄,峰值算力達到國際廠商在售旗艦産品3倍以上,創下國内互連帶寬紀錄。它标志着全球通用GPU算力紀錄第一次由一家中國企業創造,中國的通用GPU芯片正式邁入“每秒千萬億次計算”新時代。

據悉,BR100之所以能夠實現國際領先的算力,最底層的支撐來源于自主原創的芯片架構。發布會上,壁仞科技聯合創始人、CTO洪洲詳細介紹了原創架構——壁立仞。洪洲說,壁立仞架構以數據流為中心,對數據流進行深度的優化,通過六大技術特性,比較完整地解決了數據搬移的瓶頸和并行度不足的問題,使得BR100芯片在給定的工藝下實現了性能和能效的跨越式進步。

為達到超大算力,對芯片設計的工藝要求極高。洪洲透露,BR100采用的設計理念,讓芯片總面積可以突破光罩尺寸對單芯片面積的限制,集成更多的算力和通用性邏輯;此外,通過縮小單個計算芯粒的面積,還可以同時提升産能與良率,進而極大地降低矽片的成本,并支持更靈活的産品策略。

發布會上,清華大學電子工程系長聘教授、系主任汪玉表示,算力對于數字世界、物理世界的融合和共同發展,具有巨大的作用。建立國産的GPGPU(GPGPU是指進行通用計算的GPU)和AI(人工智能)芯片的生态非常重要。“如果能建立一個相對統一的生态,讓更多的用戶進行編程和應用,對芯片廠商将是一個重大的利好。”

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