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今天繼續分享實用幹貨，涉及到透視表分組、Vlookup函數模糊匹配。

工作當中經常遇到需要将數據分組的情況，我們來看兩個經典案例。

案例一，如何統計出每個分數區間的人數？

思路是先判斷每個分數屬于哪個區間，再統計每個區間的人數，如果用IF函數多層嵌套的話，區間太多，公式太長，容易出錯，并不推薦。

案例二，如何确定每位員工的績效提成點？

思路同上，先判斷每位員工的業績屬于提成規則表中的哪個區間，再返回對應的提成點。

這類判斷數據分組的需求，我們首先想到的是IF函數：

=IF(業績>90000,12%,IF(業績>8000,11%,IF(業績>7000,10%,IF(....))))

案例二的問題，至少得嵌套6個IF函數（累死人），繁瑣且容易出錯，在區間多的情況下，基本不考慮IF函數。

今天我們介紹兩個快速簡單的方法，實現數據分組的問題。

數據透視表的功能不可謂不強大，那麼數據透視表如何實現分組？

這裡我們以案例1為基礎。

首先選中數據源，插入數據透視表，将字段“分數”拖動到行區域，字段“姓名”拖動到值區域。

這樣，就可以統計數，每個分數，有多少個學生。

接着右鍵分組列，選擇【組合】，Excel會默認給出數字範圍的最小/最大值；

這裡我們根據需求調整最大最小值與步長，步長10，表示分數每隔10分為一組。

點擊【确定】之後，數據分組完成。

從這裡可以看出，數據透視表比較适合等步長數據的分組，也就是說透視表并不适合非等步長的分組；

比如将成績區間分到60-80，80-90，90-100，第一個分數區間60-80的步長是20，後面兩個分數區間的步長是10，前後步長不一緻，透視表無法實現。

不等步長的問題，我們可以利用第二種方法實現。

Vlookup函數在Excel中的地位，堪比數據透視表，數據匹配神器。

但在日常工作中，我們基本隻用到它的精準匹配模式，也就是最後一個參數是FALSE(0);

它還有種模式，模糊匹配，最後一個參數是TRUE(1)。

我們以案例二為演示基礎。

首先利用快速填充CTRL E，提取出提成規則表中的數字，記得放在列“提成點”的前面。

接着，在C2單元格内輸入公式：

=VLOOKUP(B2,E:G,3,1)

公式下拉，完成提成點的匹配。

這是什麼原理呢？

vlookup函數的第四個參數等于TRUE（0）的時候，表示模糊匹配。

當在查找B2單元格（14000）的時候，Vlookup會從匹配區域的首列，也就是E列，從上到下查找，當查找到第一個比它大的值時，停止查找，返回停止查找的上一個值；

先查找14000，在E列從上到下查找，當找到30000的時候，30000大于14000，停止查找，返回30000上面的數字10000，結合vlookup函數參數三（等于3），返回匹配區域的第三列，所以函數最終返回G2單元格，3%，返回正确結果。

前提是一定要對匹配區域的首列進行升序。

也就是說E列需要升序操作，我們來看個反例。

下圖中E列處于無序狀态，正常狀态下趙雲的業績是34000，返回的提成點應該是5%，但最終結果卻是3%。

這是因為模糊匹配從上向下查找，查找到50000的時候，50000大于34000，返回50000上面的一個值10000，再結合參數三，返回3%。

所以，一定要記得将E列升序操作，Vlookup函數模糊匹配才會返回正确的結果！

Excel數據透視表分組 Vlookup函數模糊匹配，分享給大家，希望對你有所幫助。

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