工作人員正在整理拍攝的農作物病蟲害照片。本報記者王騰飛攝

當雲計算、大數據、人工智能這些高科技元素應用到農業領域，會給傳統種植方式帶來什麼樣的改變？

在山東省平度市，這樣的嘗試和碰撞已經初見成效。去年該市啟動普惠三農智慧農業項目，預計投資5億元研發一個基于人工智能的植保服務平台。有了它，農民發現農作物有了病蟲害，隻需用手機拍張照片，3秒就能鑒别病蟲害并給出相應的解決方案，該項目今後有望為農戶高效、快速、低成本地解決病蟲害識别和防治難題。

手機拍張照片，3秒給出診斷結果和防治方案

近日，記者來到平度市鳳台街道新經濟産業園，實地探訪這款基于人工智能的農作物病蟲害診斷應用平台。

“我們将其命名為‘很準’，就是要做到準确、簡單、高效地幫農民識别病蟲害。”該項目負責人戴勤海給記者現場演示了這一小程序的使用，從微信裡搜索到“很準”小程序，上傳一張桃樹流膠病的照片，在小程序的首頁，瞬間就給出了診斷結果以及該病的發病規律、防治方法、用戶對該結果的評價意見。“拍照、什麼病、怎麼治”幾個字清晰地概括了“很準”的主要功能。

記者了解到，這款小程序對農民和種植者是免費開放使用的，而之所以能夠做到幾秒鐘就能高效識别病蟲害，背後則需要強大的數據庫做支撐。記者在現場看到，在不算大的工作間裡，幾名工作人員正忙着在電腦上整理拍攝的農作物病蟲害照片，這是他們日常工作的重要内容。

“這些病蟲害照片，都是我們拿着相機到農田裡采集的第一手資料。”由平度市農業局委派，在該項目指導建設病蟲害數據庫的高級農藝師崔漢亮告訴記者，這些天他幾乎天天到地裡拍攝各種病蟲害的照片。不僅請農業專家和農技人員一線采集病蟲害照片，“很準”團隊還聘請來自青島農業大學、煙台農科院等院所的首席專家逐項給出解決方案。

識别一種病蟲害，需要兩三千張照片的數據支撐

“每一種病害在作物上有不同的發病部位，每一種蟲各生育期有不同的蟲态，在不同的地域表現也各不相同，所以識别一種病蟲害，需要兩三千張的照片數據才能形成一個訓練集。”戴勤海告訴記者，目前農作物上常見的病蟲害有幾千種，所以需要采集海量的照片，構建出病蟲害識别“大腦”。

這也使得“很準”和其他遠程診斷類的農技服務平台有着明顯的不同，它最終要做到的是“去人工化”，不需要像傳統的方式再請人或等人去診斷，可以極低的成本、更高的效率為農民服務。

正如同蓋高樓大廈要打好地基一樣，“很準”現在下大力氣重點做的，正是包括數據庫構建、病蟲害樣本采集、算法研究在内的基礎性工作，而這項工作目前還少有人去系統、全面地做，“很準”也是摸着石頭過河。

“我們先從平度當地主要的果樹、小麥等作物開始，今年基本可以覆蓋果樹和大田作物的病蟲害。”戴勤海坦言，對于“打地基”這項工作并不急于求成，反而希望能慢一些，盡可能紮實一些，他預估至少還需要兩三年時間的積累。

不僅是診病工具，更能預警病蟲害發生趨勢

前不久，在平度市農廣校舉辦的新型職業農民培訓班上，“很準”迎來了第一批200名種子用戶，讓戴勤海沒想到的是，不到十天，就增長到了4000多個用戶，後台顯示一個月期間的診病次數超過了10萬次。“我們并沒有去特意營銷推廣，都是農民自發推薦使用的，可見這真是對農民有用的。”戴勤海說，這更堅定了他的信心。

目前，“很準”也正在不斷地投入、積累、打磨，探索推出病蟲害保險，與飛防企業合作，引入綠色防控技術方案，對接信息入戶工程等，不斷改善用戶體驗，以更好地滿足農民的實際需求，也拓展更多的發展空間。

而“很準”要做的不僅僅是一個診病工具，對病蟲害發生趨勢進行預警則是大數據更進一步的優勢體現。用戶量積累到一定程度後，上傳的數據越來越多，通過建立分析模型，可以很容易地判斷出病源地、發病中心和發病趨勢，進而預警病蟲害。

戴勤海告訴記者，這對植保行業來說将是革命性的改變，不用再依賴人去查、去記。第一時間精準地診斷病蟲害并指導農戶科學防治，也可以避免農戶病急亂投醫，防止亂用藥、過度用藥。“我們更提倡引導農民通過早預防和采用綠色防控技術，盡量不用藥，或用綠色環保的藥。同時用戶可以對周邊農資經銷商提供的産品和服務進行評價，這樣不好好服務、賣假藥的經銷商就會逐步被淘汰。”

“智能農業大家都在提，但要能把其中一個節點做好，需要很長的過程。”戴勤海表示，“很準”瞄準的正是種植過程中最難、最痛的病蟲害防治環節，用智能化的手段幫農民輕松種地，最終的目标是成為“全球第一的農作物病蟲害預報防治雲”。

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