文丨秦麗 編輯丨鹿普禾

來源丨首席數字官

數字經濟是知識型經濟，信息技術基礎及應用型研究是數字經濟可持續發展的重要保障。

數字經濟論壇、阿裡研究院、畢馬威，聯合發布的《2018全球數字經濟發展指數》報告中指出，數字經濟發展水平可以通過五大因素來衡量：數字基礎設施、 數字消費者、數字産業生态、數字公共服務、數字科研。

數字科研，是發展之源。「首席數字官」繼（《2018全球數字經濟發展指數》發布，阿裡研究院和畢馬威有哪些重要發現？）一文的報告精華解讀後，再次從信息技術發展的角度出發，分享全球信息科技發展的未來版圖和重大技術趨勢。

▌全球數字經濟發展指數排名，中國位列第二

美國、中國、英國、韓國、瑞典、挪威、日本、丹麥、新加坡、荷蘭，分列2018全球數字經濟發展指數前十名。

數字經濟本質上是知識型經濟，與教育、人才、資本等要素的積累高度相關。《2018全球數字經濟發展指數》報告指出，基于150個國家和地區的數據分析，數字經濟發展指數與人均GDP高度相關。全球前20名國家中，除中國以外，均為高收入國家。

圖片來源：《2018全球數字經濟發展指數》

其中，中國在數字消費者分指數表現最為突出，排名全球第一。中國的數字消費者，不僅數量龐大，而且異常活躍。截至2017年12月，中國網民規模達7.72億。在美國，電子商務用戶滲透率達到50%僅用了14年時間，而中國僅用了9年時間。2010年左右，中美開始網絡視頻、移動支付、實時通訊和移動出行的快速發展，中國用了5年左右的時間達到了50%的用戶滲透率，而美國至今仍未達到這一水平。

中國的數字化消費者催生了基于平台的社會化大協作，加速了供給側改革，孕育了數字科研所必須的數據和場景資源，中國在數字産業生态和數字科研分指數均位居全球第二。

畢馬威中國首席經濟學家康勇表示，中低收入國家在數字經濟發展指數各分項排名中均較為落後，而在數字消費者分指數全球前25名中占據了5席，分别是中國、巴西、墨西哥、秘魯和印度尼西亞。這些中低收入國家應借鑒中國經驗，把勞動力紅利轉換為數字消費者紅利，盤活數字經濟一盤棋。

▌全球信息科技未來版圖

數字經濟基于新一代信息技術，孕育全新的商業模式和經濟範式，不僅是對原有經濟體系的補充和融合，更是從底層進行深刻變革，重塑全球經濟圖景。

美國基礎、前沿性研究一直領先全球，在信息技術領域更是表現突出，過去半個世紀重要的信息技術進展都源于美國或者與美國緊密相關。

雖然中國在整體科研水平在全球表現并不突出，但在數字科研分指數排名全球第二。國家對于信息技術領域的長期大力投入密不可分。另外，中國的數字消費者紅利為中國的數字技術發展提供了獨特的場景，中國在大數 據、人工智能等領域已經實現了超越。

《2018全球數字經濟發展指數》報告研究認為，全球信息科技将呈現三足鼎立的局面。

美國将領導前沿信息技術發展。包括大數據、雲計算、人工智能、自動駕駛、AR/VR等底層核心技術仍将掌握在美國公司手中，美國公司也将因此保持在全球數字經濟中的競争力。以色列在信息安全等個别領域也擁有強大的基礎科研能力。

以中國、印度為代表的數字消費者大國，将領導應用信息技術的發展。應用信息技術将與海量的數字消費者發生化學反應，孵化颠覆式的商業模式，從而進一步反哺應用信息技術，以及向基礎信息技術的拓展。

以日本、德國為代表的制造大國，将領先制造數字化的發展。其中，物聯網的研究和應用将颠覆工業革命以來的生産組織方式。

圖片來源：《2018全球數字經濟發展指數》

▌未來泛互聯網領域的重大技術趨勢

信息技術，作為一種通用性技術，對社會經濟進行全方位的滲透，其影響是長期和颠覆性的。《2018全球數字經濟發展指數》報告給出了13個未來泛互聯網領域的重大技術趨勢。

1.虛拟/增強現實(VR/AR)

綜合考慮技術、内容和應用三個層面，VR/AR的發展目前還處在初級階段。未來将緻力于突破消費級VR/AR，實現其在工業、醫療、文化、娛樂等行業專業化和大衆化的示範應用。

2.智能機器人

IDC 預測，2020年機器人市場規模可達13016億元，其中工業機器人是目前商用場景中最主要的應用。未來輕型、協作、智能型機器人将成為重點研發對象。

3.人機自然交互

在人機自然交互技術中，語音交互目前最受關注和應用最廣，未來将緻力于在語音交互技術方面有所突破，實現其在智能車載、智能家居、智能機器人等領域更為廣泛的應用。

4.自動駕駛汽車

從國内外自動駕駛産業的發展情況來看，美德引領産業發展大潮，日本、韓國迅速覺醒，我國呈追趕态勢。未來5-10年将在完全自動駕駛技術的研究和開發上加大投入。

5.4D打印

4D打印技術目前在國内外都處于實驗室和概念驗證階段，未來5-10年實現在可編程或智能複合材料方面的突破成為關鍵所在。

6.大數據處理技術

目前國内外大數據處理技術普遍圍繞大數據收集、存儲、管理、分析和展現來展開。以阿裡雲Maxcompute為代表的自主大數據處理技術在處理能力和成本方面開始占據優勢。未來 3-5年将緻力于推動大數據處理技術向實時化、智能化等趨勢的轉變。

7.人工智能

深度學習/強化學習等機器學習算法的進步是人工智能發展的重要因素。中國目前尚處于弱人工智能階段。未來10-20年中國将在AI加速芯片的研發上加大投入。

8.區塊鍊

2015年以來，區塊鍊技術開始有了落地的進展，金融領域的數字貨币是區塊鍊技術的典型應用。未來5-10年将緻力于實現在區塊鍊計算效率和安全領域方面的突破。

9.生物識别

目前臉部識别技術已經應用到很多場景之中，虹膜、聲紋、眼紋成為值得關注的新方向。未來5-10年将緻力于提升生物識别的高準确率和高識别度以及确保用戶生物識别信息的隐私和安全。

10.萬物互聯

據麥肯錫報告，全球物聯網有望滲透的上下遊應用市場規模将在2025年達到3.9-11.1萬億美元，約占全球經濟的11%。當前萬物互聯還處在初級發展階段，未來緻力于在物聯網的感知、網絡、數據、智能、安全五個方向有所突破。

11.量子計算

量子計算的主要用途包括量子通信加密、超快的計算能力以及量子精密測量等。目前國内外量子計算都處于初步發展階段，未來10年緻力于研制出能實現數百個量子比特的計算機。

12.大規模異構計算平台技術

目前異構計算平台主要是在數據中心或雲端提供，未來會逐漸走向移動端。未來5-10年将着力發展自主研發的異構計算芯片（ASIC/FPGA/GPU）, 并綜合考慮性能、功耗等多層面問題。

13.安全技術

安全威脅面臨的挑戰越來越大，基于全網大數據分析的安全能力、智能化水平和創建可信環境成為重要方向。未來3-5年将緻力于推動雲和物聯網安全核心技術研發的自主可控。

福利：欲閱讀報告全文，歡迎關注「首席數字官」并後台留言；或添加小錦jn-xiaojin3，即可獲得報告全文（請備注：《2018全球數字經濟發展指數》報告）。

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