可用數據量的增加既帶來了機遇,也帶來了問題。一般來說,擁有更多關于客戶(和潛在客戶)的數據可以讓公司更好地調整産品和營銷努力,以創造最高水平的滿意度和回頭客。收集大量數據的公司有機會進行更深入、更豐富的分析,以造福所有利益相關方。
如今,随着個人可獲得的個人數據數量的增加,公司采取措施保護這些數據至關重要;這個話題已經成為當今網絡世界的熱議話題,特别是在過去幾年裡,許多公司都經曆了數據洩露。
雖然更好的分析是積極的,但大數據也會産生過載和噪音,降低其有用性。CPDA數據分析師必須處理更大的數據量,并确定哪些數據代表信号,哪些代表噪音。決定什麼使數據相關成為一個關鍵因素。
此外,數據的性質和格式可能需要在對其進行操作之前進行特殊處理。由數值組成的結構化數據可以很容易地存儲和排序。非結構化數據,如電子郵件、視頻和文本文檔,在變得有用之前可能需要應用更複雜的技術。
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