統計學中變量值的概念?在統計分析實際運用上，變量決定于所使用測量方法或測量尺度（scale），對于同一個測量對象，可以利用不同的測量尺度來測量，得到不同的測量結果，也就是不同的測量變量從測量的層次來看，測量尺度可以區分為名義、順序、等距、比率四種層次，因此變量又可以分為名義變量、順序變量、等距變量和比率變量這四種變量分别由四種對應的量尺所測得相同的變量名稱，可以用不同的量尺來測量，反映出不同的測量内容，下面我們就來說一說關于統計學中變量值的概念?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

統計學中變量值的概念

在統計分析實際運用上，變量決定于所使用測量方法或測量尺度（scale），對于同一個測量對象，可以利用不同的測量尺度來測量，得到不同的測量結果，也就是不同的測量變量。從測量的層次來看，測量尺度可以區分為名義、順序、等距、比率四種層次，因此變量又可以分為名義變量、順序變量、等距變量和比率變量。這四種變量分别由四種對應的量尺所測得。相同的變量名稱，可以用不同的量尺來測量，反映出不同的測量内容。

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四種尺度的性質

四種測量尺度中，最粗略者稱為名義尺度（nominal scale）。

名義尺度的測量方式是針對被觀察者的某一現象或特質，評估所屬類型種類，并賦予一個特定的數值。由名義尺度所測量到的變數，稱為名義變量。如性别（男、女）、籍貫（北京市、長春市等等）、種族（本省、外省、原住民）、婚姻狀态（未婚、已婚、離婚、喪偶等）、就讀學校等等。

較高一個等級的測量尺度是順序尺度（ordinal scale），它是指對于被觀察者其某一現象的測量内容，除了具有分類意義外，各類别間存在特定大小順序關系。以順序尺度測量到的變量稱為順序變量，如大學教授等級（教授、副教授、助理教授、講師）、教育程度（大學以上、大學、高中、初中、初中及以下）、社經地位（高、中、低）等，皆為順序尺度所測得之順序變量。

第三，等距尺度（interval scale）（或稱間距尺度）的測量，是針對被觀察者的某一現象或特質，依某特定的标準化單位，測定程度上的特性。等距尺度測量得到的數值，除了具有分類、順序意義外，數值大小反應了兩個被觀察者的差距或相對距離。以等距尺度測量得到的變量，稱為等距變量，其數值兼具分類、次序和差距的意義。如以溫度計量出的‘溫度’、以考試決定的‘成績’、以智力測驗測得的‘智商’等。等距尺度的一個重要特性，是其單位隻有相對的零點，而無絕對的零點。相對零點的使用，使得數值與數值的比值，僅具有數學的意義，而缺乏實務意義，研究者應避免直接取用兩個等距變量的數值相乘除比較。絕對零點是指未具有任何所測變量的屬性，絕對零點的0即表示‘空’、‘無’。等距尺度所使用的單位，多以人為決定，基于測量方便性，而使用相對的零點，當測量值為零時，并無一個絕對的意義，并非指未具任何所測變量的屬性，如氣溫為0時，并非無溫度，而是指就該測量工具而言，得到零個單位的意思，它仍具有所測變量的某種屬性。某科考試0分，并非指學生在該科能力上毫無能力，而是指得到0個單位的分數。

當一個測量尺度使用了某個标準化的單位，同時又具有一個絕對零點，稱為比率尺度（ratio scale）。比率層次的測量，可以說是具有真正零點的等距尺度。如身高（公分）、體重（公斤）、工資（元）、年齡（歲）、住院日數、受教育年數等等變量，都是以比率尺度來測量得到的比率變量，測量尺度不但具有單位，單位的使用有一公共認同的标準與意義，與主觀判斷無關，無需以人為方式調整改變，而有一定的絕對零點，因此比率變量在社會科學研究被廣泛使用。

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變量類型與統計分析

基于上述的數學特性，不同層次的測量有其相對應的分析與處理方法，因此取用測量層次的決定，對于研究的進行是相當重要的決策過程。層次高的測量方法（如比率尺度）除了具有高精密度的優點之外，測量結果也有較大的轉換彈性，也就是說，高階層的測量尺度可以轉換成低階層的測量變量，但是低階層的測量尺度，無法提升為高層次的資料。

例如身高以公分來測量時，是一個比率尺度的應用，他可輕易的轉換成為高中低三組的身高，稱為一個順序變量，甚至名義變量。如果研究者一開始在問卷中即以順序尺度來測量一個人的身高，将被觀察者的身高依一定的标準歸類為高中低三組中的一組，日後研究者即無法擁有以公分為單位的身高變量。

四種不同層次的變量與統計分析策略的選用有密切關系，當研究者能夠正确判斷資料的性質時，才能選擇适當的統計方法，得到有意義的分析結果。變量分為四種水準，但是在實際進行統計分析時，多将四種變量歸納為兩大類：連續與類别變量。

其中連續變量是指利用等距或比率尺度等有特定單位所測量得到的變量，變量中的每一個數值，皆代表強度上的意義，又稱為量化變量（quantitative variable）；相對之下，以名義尺度或順序尺度所測量得到的資料，數值所代表的意義為質性的概念，又稱為類别變量（categorical variable）或質性變量（qualitative variable）。

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