雖然本科是計算機專業，但是對SPSS接觸較少，在研究生期間閱讀文獻的過程中看到過比較多關于數據的圖表分析，第一感覺就是大家好厲害，能做出這麼複雜的數據分析，一份高質量的數據确實能讓文章看起來比較漂亮，于是下決心學一下數據分析這一類的軟件，也能更方便的去閱讀高質量文獻，下面就以新手的視角為大家分享這兩天的SPSS學習成果。

小白選手

前幾天去一所中學發放線下的調查問卷，共發放問卷224份，回收問卷220份，問卷回收率為98.2%，其中有效問卷為211份，針對這211份問卷進行數據分析。

在閱讀文獻的過程中，有時候根本看不懂數據分析結果的值代表什麼含義，如果不能很好的解讀這些值所代表的意思，就會影響文獻的閱讀，所以在開始學SPSS這個軟件之前，先進行了基本知識的學習，先從B站進行系統的知識點學習，明白數據類型（定量和定類）、P值的意義（測量數據間的規律情況把握程度）以及如何去剖析現有的問卷（基本情況分析、差異關系分析、影響關系研究）；然後再用帶有數據智能分析的軟件去分析數據（小樣本），把學到的知識運用到真實的數據環境中，有助于深入消化這些知識點，重要的不是去分析數據而是學習知識點；最後再回到SPSS軟件本身，用SPSS軟件對211份數據進行分析。

SPSS軟件分析操作

在做數據分析之前，要剖析課題和問卷，看看适合做什麼類型的數據分析，然後再進行下一步。通過對問卷進行剖析，暫定對問卷進行信度分析、效度分析、t檢驗和方差分析。其中方差分析比較複雜，滿足兩個條件才可以做方差分析，那就是正态性檢驗和方差齊性檢驗。

成績維度正态性檢驗直方圖

根據定類變量（X）對定量變量（Y）進行分組，進行正态性檢驗，正态性檢驗要求比較嚴格，一般很難滿足，但隻要正态性檢驗結果裡其峰度絕對值小于10并且偏度絕對值小于3，則可以進行下一步的方差分析。為了進一步說明此樣本可被接受為正态分布，可用直方圖來輔助說明。若分析出來的直方圖基本上呈現出鐘形（中間高，兩端低），則說明數據雖然不是絕對正态，但基本可接受為正态分布。

檢驗方法

根據定類變量（X）對定量變量（Y）進行分組，進行方差齊性檢驗，分析每個分析項P值是否小于0.05或者0.01；若呈顯著性，拒絕原假設（原假設：滿足方差齊性），則說明數據波動不一緻，即說明方差不齊；反之則說明數據波動一緻，說明數據滿足方差齊性。

指标類型

還可以對數據進行效應量化分析，效應量化分析的結果包括組間差異、總差異、偏Eta方η²、Cohen's f值，用于分析數據間的差異。當呈現出顯著性差異（前提），可以分析差異，同時還可以分析差異幅度（即效應量)。偏Eta方（η²值）：介于0~1之間，該值越大說明差異幅度越大。Cohen's f值：表示效應量大小，效應量小、中、大的區分臨界點分别是：0.1、0.25和0.40。

以上關于SPSS的分享就是近幾天的學習成果，也已經對現有的問卷作出的相應的分析，如果有解釋的不太合理地方，也歡迎大家批評指正。

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