36氪獲悉，神策數據獲3000萬美元C 輪融資，由襄禾資本領投，晨興資本、DCM資本、華平投資、紅杉資本中國基金、線性資本、明勢資本跟投。本輪融資将用于産品研發、市場推廣等，尤其是持續推動新的産品矩陣戰略。

神策數據是36氪多次報道的公司。

自2015年成立，神策數據一直堅持單品極緻的核心戰略，即将一個産品做到最好，從而在市場上赢得領先位置。當時神策的主打産品為用戶行為深度分析平台“神策分析”（Sensors Analytics），為互聯網初創型公司提供私有化部署和SaaS兩種部署方式，幫助中小企業建立自己的“數據倉庫”，從底層實現基礎數據采集與建模，并可作為PaaS平台支持用戶二次開發。

後來神策認識到，如果隻關注互聯網創業公司，由于此類公司存在一定的不穩定性，那麼提供服務的商業模型也是不穩定的，而且公司的付費意願和能力也是比較大的問題。因此，從2016年底開始，神策數據重新确定了客戶定位，面向互聯網初創公司與“互聯網＋企業”兩大類惬意，開始關注偏集團型的大客戶。這些客戶付費能力強、業務成長性好，并且由于業務繁雜，一些傳統客戶數據底子較薄，神策在幫助他們搭建底層數據采集系統到分析層的過程中也可以驗證一些産品需求的重要性，這反哺到産品疊代中，進一步加快了産品革新速度。

服務大客戶的過程中，神策也摸索出了一條“技術服務工程師 分析師 項目經理”的服務路徑，也同樣用于服務中小型客戶，業務快速增長——到2018年年底時公司已經服務了500多家付費企業家企業客戶，實現了過億的營業收入。

而到了2019年，神策數據的産品進行了重大革新變化，從極緻單品走到了數據矩陣戰略。

總體來說，這一策略則是由原有的用戶行為分析産品“神策分析”延展出來4款新産品，“神策分析”變為“神策數據基礎平台”，主要做底層的用戶行為數據标準化采集和有效數據管理，提供可視化分析能力，輸出給4款新産品“神策用戶畫像”、“神策智能運營”、“神策智能推薦”以及“神策客景”。目前，神策數據平台所處理的日新增數據量已經高達 1500 億條，而神策數據的分析引擎每天處理的數據條數則在數萬億級别。

從覆蓋的環節來看，以往的唯一産品是從數據采集走到可視化分析，新發布的4款産品則進一步延展了業務覆蓋度。在發布會現場，神策數據聯合創始人兼CTO曹犟介紹，為解決客戶數據分析需求，神策的“數據便利店”讓企業在夯實的數據根基上，能夠建立面向業務的“感知數據——洞察決策——采取行動——獲取反饋”數據閉環。

在本次發布會上，神策也正式發布了“神策分析”2.0版本。

神策分析2.0

CTO曹犟表示，神策分析作為神策數據便利店的核心産品，目前2.0版本在采集能力、查詢能力、分析能力三大方面均有多項突破：可視化全埋點通過操作界面，讓埋點顯而易見且易于操作；神策分析引擎2.0圍繞儲存、查詢執行、查詢調度進行全面升級與優化，顯著提升了産品使用體驗，客戶也可以更低的硬件成本來承載系統運行；事件分析模型也進行重構，升級分析圖形可視化、支持外部可視化全埋點，并升級産品矩陣使用操作方式。

從發布産品到本輪融資完成，新的數據産品矩陣也已落地大半年時間。在本輪融資的采訪中，神策數據創始人兼CEO桑文鋒向36氪介紹了産品背後的思考邏輯、産品矩陣的落地驗證情況，以及戰略調整後神策的客戶服務方法論是如何變化的。

建立用戶信任關系後，還能滿足用戶多少需求？

神策對多産品矩陣的思考需要追溯到2018年年中。桑文鋒表示，當時神策已服務了不少的大型客戶，但有無更多的産品能夠提供給客戶，是當時面臨的一大問題。

“我們發現客戶有一大特點，就是在建立了信任關系之後，客戶其實希望最好是能在我們這兒解決所有的需求，就不用反複尋找供應商了。”桑文鋒表示。但當時神策隻有用戶行為分析産品，能解決的問題有限，因此進一步拓展圍繞數據驅動的新産品，就成為客觀層面的一大需求。

此外，國内圍繞數據分析的To B服務市場增長速度很快，在這種環境下，神策若要保持每年翻倍的增長，其實還是存在一定挑戰，從市場競争的角度看，拓展業務也是理所應當。

業務進展 來源：神策數據

自2019年10月開始，神策的産品矩陣進入了比較成熟的階段，經過一輪市場推廣後，目前神策服務的超過1000家客戶中，已有100多家企業客戶使用神策的多款産品，轉化率基本在20%左右，其中神策智能運營産品增長最快。

而新産品矩陣涉及到用戶畫像建立、智能運營等領域，這些是否會與市面上已有的産品存在競争？桑文鋒認為，新産品矩陣替換的主要用戶自行研發的工具産品。

“比如在智能運營這塊，市場還處于很早期，市面上的供應商服務的客戶規模非常少，很多都是偏向服務傳統品牌客戶，”桑文鋒表示，“而神策服務的客戶中80%都是互聯網公司，這些客戶技術能力比較強，很多都以定制化開發的方式做某一次活動所使用到的程序，性能比較簡單。”而且，這類内部臨時性的開發工作，會打亂研發人員的正常開發節奏，造成一定的研發負擔。

形成産品功能閉環後，行業拓展是下一步

除了縱向拓展了産品的更多功能、覆蓋客戶端的更多環節，神策在行業上也有延展——在今年，神策成立了多個行業向部門，包括銀行保險、證券基金、廣電融合媒體和品牌零售。這些部門基于神策服務的諸多用戶，提煉出每個行業特有的行業數據看闆、精細化運營策略制定及評估、多維度屬性類型的分析模型，相當于為用戶提供行業定制版本。

“神策一直堅持産品化的戰略，但随着神策的産品數量越來越多，我們也發現有一些偏傳統的行業肯定是有一套獨有的話術和運作體系，因此我們成立的行業化部門會深入到這些行業中，識别哪些是行業關注的重點，從而更好地把我們的能力應用到其中。”桑文鋒表示。

數據便利店策略 來源：神策數據

至此，神策的成長路徑非常清晰：即從單品極緻發展到産品矩陣，從客戶數據流延展到業務流，形成從數據采集、分析再到執行反饋的閉環。而對于日益增長的精細化運營需求，神策将底層的這些能力輸出到更細分的四個需求場景中，就有了4個新産品，切入到企業的流程控制中。而後，神策橫向往行業拓展，相當于将這套産品“翻譯”到不同行業的語言體系中，更好地服務用戶。

目前，神策數據的産品矩陣主要以訂閱制為主的形式服務客戶，桑文鋒透露，近90%的客戶都采用訂閱制年付費，甚至預付費的模式。今年的疫情對公司業務有一定影響，但影響還是偏短期。疫情造成的線上辦公需求劇增讓企業的數據化、精細化運營需求同樣增強，這反而會讓他們采購神策産品的意願更強。

從單品到産品矩陣，客戶交付體系如何驗證、如何創新？

2019年，神策數據的付費客戶超過1000家，覆蓋細分行業超過30多個，2018年就已實現過億營收。目前，神測數據在互聯側聚焦電子商務、互聯網金融、在線教育、在線文娛、企業服務等 5 大重點行業，在“互聯網 ”側聚焦大金融、泛零售、廣電等重點行業。

在這樣複雜的客戶構成下，再加上神策新推出的産品矩陣戰略，客戶交付體系、客戶成功團隊如何驗證、如何創新，就成為能否真正落地的關鍵。

桑文鋒以《跨越鴻溝》一書中提到的客戶分類舉例，市場上基本可以分為三種客戶，創新型客戶、大衆型客戶以及保守型客戶。神策與創新型客戶保持良好的合作互動關系，不斷完善交付培訓體系以推動客戶使用新功能，逐步推進到大衆型和保守型客戶中。

目前神策每周都會發布多項功能驗證，并不斷優化客戶的交付創新驗證體系，從産品化程度來看，像早期的神策分析産品的産品化水平已相當高，基本是數天幾人的交付成本，神策智能運營等标準化程度也很高，而有個别産品還需要一定的前期咨詢及業務梳理環節，才能幫助客戶做策略制定及部署産品。

這裡也牽涉到，從數據流切入到客戶的業務流，提供一定程度的IT咨詢是必要的。對于新産品，神策會判斷企業的數據化水平，若底子太薄，神策會建議客戶先把一些IT組件先配置好，解決好IT化再來談DT化（Data technology）的問題。

下一個三年戰略

而關于未來的規劃，桑文鋒認為，在DT化後，企業逐步進入到DO化（Data Organization）階段，員工真正擁有數據思維，以數據真正驅動業務工作，神策也會在這一階段配合客戶提升産品可用性。未來，神策産品不隻是支持企業裡的業務人員，企業裡的高管、部門管理人員等不同角色，都能從不同角度運用數據驅動工作。

神策以“數據便利店”來概括這種産品終景。“在未來，神策的的目标是要打造一家數據産品便利店，可能會有100個數據産品，以不同角度滿足客戶需求，就像Adobe一樣。”桑文鋒表示。在數據便利店之下，由數據治理層構成神策的産品體系底層，便利店之上則是行業化戰略，形成三層核心業務戰略，不斷拓展邊界。

目前神策數據團隊已有超過500人。本輪融資過後，神策也會着力引進更多産品研發、設計人員以及營銷、客戶交付團隊成員，桑文鋒預計，今年神策還是處于快速拓展市場和深化行業戰略階段。

附神策數據融資曆程及相關其他報道：

2018年，完成4400萬美元C輪融資，華平資本領投，老股東跟投。

2017年，完成1100萬美元B輪融資，DCM領投，紅杉中國跟投；

2016年，完成400萬美元A輪融資，紅杉中國領投，線性資本、明勢資本和薛蠻子等天使股東跟投；

2015年，神策數據發布用戶行為數據分析産品Sensors Analytics；

神策數據CEO桑文鋒：從單品到矩陣，神策的“數據便利店”開張了

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