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美國科技公司中的PIP機制是什麼意思？

PIP，全稱 Performance Improvement Plan, 也就是績效提升計劃，被公認是公司解雇員工的“潛規則”。在社交媒體上，不少一線大廠員工爆料，不管績效如何，公司每年必須裁掉6-10%的人。一些大廠每年有10%-15%的員工被“PIP”。

一般情況下，如果你的supervisor對你的表現不滿意，通常會先給你提出反饋意見，督促你改進工作方式提升工作效果。這個過程可能是一次，也可能會是很多次反複的提醒和反饋。如果你的supervisor意識到這種提醒的方式并沒有讓你達到預想的改進效果，那就會考慮進行下一步，也就是會把你納入到Performance Improvement Plan，給你最後一次提升改進的機會。

在進入到PIP後，你會收到一個短期的項目，需要你在特定的時間來完成，這個過程通常是2個月左右。在這段時間内，如果你的表現和提升效果達到了老闆的預期，那麼就會把你從PIP中移除，恢複到正常工作中。如果你的表現還是不盡如人意，那最後的結果就是要被裁掉了。

PIP的過程，很難有嚴格的評定标準，你的manager對你的表現有很大的發言權，所以最終表現如何，會有很多因素來決定。據了解，有非常大比例的人在進入PIP流程後，最終都是被解雇。所以一旦被迫進入到PIP，大家就要做好相應的準備了，盡早啟動新的求職，不要對PIP抱有太大幻想。

下一期話題，我們會帶你了解“拿到offer後的背景調查是如何進行的？”

AI聘-獨家數據類崗位追蹤

我們來看一下進入2022年7月第4周，AI聘團隊對于北美數據類崗位的每日發布情況的追蹤數據：

• Data Analyst 數據分析師平均周中日更崗位數量達到19233，比前一周日均減少了2283個崗位；降幅10.61%；
• Business Analyst 商業分析師達到5792，比前一周日均增加了738個崗位；增幅14.61%；
• Product Analyst 産品分析師達到5215，比前一周日均增加了109個崗位；增幅2.14%；
• Marketing Analyst營銷分析師達到4490，比前一周日均增加了550個崗位；增幅13.97%；
• Data Scientist 數據科學家達到15964，比前一周日均減少了2806個崗位；降幅14.95%；

過去的一周，數據類崗位出現一定波動，一直處于高位的數據分析師和數據科學家崗位數量出現了一定回落，但是商業分析師和營銷分析師的數量出現同等幅度的上升。從整體來看，目前市場需求依舊維持在高需求狀态，沒有出現異常的走勢。

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