1.大數據

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的産物。

随着雲時代的來臨，大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它占領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對于消費者行為的判斷，産品銷售量的預測，精确的營銷範圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。

"大數據"在互聯網行業指的是這樣一種現象:互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網絡行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量。

大數據到底有多大?一組名為"互聯網上一天"的數據告訴我們，一天之中，互聯網産生的全部内容可以刻滿1.68億張DVD;發出的郵件有2940億封之多(相當于美國兩年的紙質信件數量);發出的社區帖子達200萬個(相當于《時代》雜志770年的文字量);賣出的手機為37.8萬台，高于全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……

截止到2012年，數據量已經從TB(1024GB=1TB)級别躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級别。國際數據公司(IDC)的研究結果表明，2008年全球産生的數據量為0.49ZB，2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當于全球每人産生200GB以上的數據。而到2012年為止，人類生産的所有印刷材料的數據量是200PB，全人類曆史上說過的所有話的數據量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年内産生的。而到了2020年，全世界所産生的數據規模将達到今天的44倍。 每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鐘就有20小時時長的視頻被分享。然而，即使是人們每天創造的全部信息--包括語音通話、電子郵件和信息在内的各種通信，以及上傳的全部圖片、視頻與音樂，其信息量也無法匹及每一天所創造出的關于人們自身的數字信息量。

這樣的趨勢會持續下去。我們現在還處于所謂"物聯網"的最初級階段，而随着技術成熟，我們的設備、交通工具和迅速發展的"可穿戴"科技将能互相連接與溝通。科技的進步已經使創造、捕捉和管理信息的成本降至2005年的六分之一，而從2005年起，用在硬件、軟件、人才及服務之上的商業投資也增長了整整50%，達到了4000億美元。

2.大數據的精髓

大數據帶給我們的三個颠覆性觀念轉變:是全部數據，而不是随機采樣;是大體方向，而不是精确制導;是相關關系，而不是因果關系。

A.不是随機樣本，而是全體數據:在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特别現象相關的所有數據，而不再依賴于随機采樣(随機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制);

B.不是精确性，而是混雜性:研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精确度;之前需要分析的數據很少，所以我們必須盡可能精确地量化我們的記錄，随着規模的擴大，對精确度的癡迷将減弱;擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，隻要掌握了大體的發展方向即可，适當忽略微觀層面上的精确度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力;

C.不是因果關系，而是相關關系:我們不再熱衷于找因果關系，尋找因果關系是人類長久以來的習慣，在大數據時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系;相關關系也許不能準确地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

3.數據價值

大數據時代，什麼最貴?

十年前，葛大爺曾說過，"21世紀什麼最貴?"--"人才"，深以為然。隻是，十年後的今天，大數據時代也帶來了身價不斷翻番的各種數據。由于急速拓展的網絡帶寬以及各種穿戴設備所帶來的大量數據，數據的增長從未停歇，甚至呈井噴式增長。

一分鐘内，微博推特上新發的數據量超過10萬;社交網絡"臉譜"的浏覽量超過600萬……

這些龐大數字，意味着什麼?

它意味着，一種全新的緻富手段也許就擺在面前，它的價值堪比石油和黃金。

事實上，當你仍然在把微博等社交平台當作抒情或者發議論的工具時，華爾街的斂财高手們卻正在挖掘這些互聯網的"數據财富"，先人一步用其預判市場走勢，而且取得了不俗的收益。

讓我們一起來看看--他們是怎麼做的。

這些數據都能幹啥。具體有六大價值:

●1、華爾街根據民衆情緒抛售股票;

●2、對沖基金依據購物網站的顧客評論，分析企業産品銷售狀況;

●3、銀行根據求職網站的崗位數量，推斷就業率;

●4、投資機構搜集并分析上市企業聲明，從中尋找破産的蛛絲馬迹;

●5、美國疾病控制和預防中心依據網民搜索，分析全球範圍内流感等病疫的傳播狀況;

●6、美國總統奧巴馬的競選團隊依據選民的微博，實時分析選民對總統競選人的喜好。

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