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海水總氮的測定方法

科技更新时间:2025-04-29 11:38:29

海水總氮的測定方法?（記者廖洋）近日，由中科院海洋研究所研究員宋金明團隊設計的國内首套全球海洋表層海水二氧化碳分壓（pCO2）數據産品正式發布該産品基于逐步前反饋神經網絡（Stepwise FFNN）的pCO2數據産品重構算法，構建了1992年1月至2019年7月全球大洋表層海水pCO2格點數據，為研究表層海水pCO2、二氧化碳通量、海洋碳源彙提供了重要數據基礎該研究成果在線發表于《生物地球科學》，今天小編就來說說關于海水總氮的測定方法?下面更多詳細答案一起來看看吧!

海水總氮的測定方法

（記者廖洋）近日，由中科院海洋研究所研究員宋金明團隊設計的國内首套全球海洋表層海水二氧化碳分壓（pCO2）數據産品正式發布。該産品基于逐步前反饋神經網絡（Stepwise FFNN）的pCO2數據産品重構算法，構建了1992年1月至2019年7月全球大洋表層海水pCO2格點數據，為研究表層海水pCO2、二氧化碳通量、海洋碳源彙提供了重要數據基礎。該研究成果在線發表于《生物地球科學》。

海洋是地球系統中最大的碳庫。長期、連續、廣覆蓋度的全球海洋表層海水pCO2數據産品對于海洋碳源彙準确評估具有重要意義。然而，目前國際上缺乏成熟的全球尺度數據産品，海洋碳源彙強度估算不确定性大。

針對這一問題，國内外開始探索基于人工智能的長時間序列格點數據産品研制技術，通過不同神經網絡來拟合pCO2與關聯參數的關系，進而構建格點數據産品。但現有pCO2産品研制技術通常在全球使用相同的一套拟合參數，忽略了不同海域pCO2影響因素的差異，并且參數選取的主觀性大，無法準确反映海洋真實變化情況。

宋金明團隊研發的該套數據産品時間分辨率為月，空間分辨率為1°。與現有産品相比，該産品考慮了不同海域pCO2影響因素的差異，将全球大洋劃分為11個區域，在不同海域分别挑選與pCO2變化最密切相關的關聯參數，并且使用了基于統計學依據的參數選擇算法，減少了主觀選擇二氧化碳關聯參數帶來的不确定性，顯著提高了數據的準确度和精度。

宋金明表示，與國際同類産品相比，本數據産品的誤差更低。Stepwise FFNN算法在構建格點數據的同時，還給出了不同海域插值誤差最低的關聯參數表。目前，該數據産品已在中科院海洋科學數據中心發布，并面向全球公開共享。

來源：中國科學報

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