直方圖
描繪數據的分布
什麼是直方圖
直方圖是用直方表示某段時期某工作過程數據資料的頻率分布的一種統計圖
直方圖的作用
Ø 直觀地顯示大量數據
Ø 顯示數據分布的特點中(中心、寬度和形狀)；
Ø 揭示工作過程出現的問題和變化；
Ø 揭示工作過程與目标或客戶要求的差距；
Ø 預測工作過程的未來表現情況。
怎麼做
1. 确定數據單位
選擇可以連續測量的變量數據，如成本、壽命、溫度、長度等。
2. 收集數據
為了準确辨識工作過程的運行狀态和分布特點(中心、寬度和形狀)：
A 至少要收集50項數據；
B 收集某個特定時期的數據，如某月、某天或某時段等。
3.計算數據的個數n
4.确定數據的全距R
全距是這組數據中最大值和最小值之差，在上表中：
R=Xmax-Xmin=10.6-9.0=1.6
5.确定數據的組數K
參照下表将樣本分組：
上表中的120個數據項被分成10個組。
提示：
所取的組數會影響直方圖的分布形狀。分組太少，分布得太密太高；分組太多，分布會太散太平，不容易看出分布規律。
6.确定組寬H
H=R/K=1.6/10=0.16
組寬的小數點位數與原樣本相同，在本例中，經四舍五入得0.2
7.确定組界
A 取數據中的最小數為第一組的低界，本例中為9.0
B 低界 組寬=下一組低界，本例中為：9.0 H=9.0 0.20=9.20
第一組是從9.0到9.2但不包括9.2，即9.0到9.19。第二組是9.2到9.4但不包括9.4，依次類推，見直方圖表---2
8.制作頻率表
9.解釋直方圖
A 直方圖分布的中心為9.9，比标準10.3低出0.4個單位，說明過程太低；
B 直方圖的延伸(9.0-10.8)與客戶要求的範圍(9.5-11.1)之間的差距太大。
結論：過程偏離中心，變差太大，需要迅速采取行動向中心靠攏，并減小變差。
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