大數據殺熟排行榜?據媒體報道，某女性客戶和男友從同一個店家網購了兩條一模一樣的珍珠項鍊，質量卻有天壤之别，男友收到的商品質量遠低于她的，該客戶懷疑男友被大數據“殺生”了，并認為商家敢于“殺生”的原因在于利用大數據分析出自己是女性，在首飾選品方面有一定的經驗，同時分析其男友未搜索了解過相關産品，缺乏甄别能力，今天小編就來聊一聊關于大數據殺熟排行榜?接下來我們就一起去研究一下吧!

大數據殺熟排行榜

據媒體報道，某女性客戶和男友從同一個店家網購了兩條一模一樣的珍珠項鍊，質量卻有天壤之别，男友收到的商品質量遠低于她的，該客戶懷疑男友被大數據“殺生”了，并認為商家敢于“殺生”的原因在于利用大數據分析出自己是女性，在首飾選品方面有一定的經驗，同時分析其男友未搜索了解過相關産品，缺乏甄别能力。

該案例看似“殺生”，實際與“殺熟”無異，都是平台經營者基于算法等技術手段分析出消費者的特征或偏好，對相同的商品差别定價或者區别服務，不公平對待消費者。随着“雙11”的臨近，可以預見類似套路可能還會層出不窮，值得消費者警惕。

無論“殺生”還是“殺熟”，從商家的操作來說，成功的關鍵在于要能夠讓被套路的消費者一直不知情，但這顯然不太現實。消費者一旦知情，拉黑商家乃至與商家以及商家所在的平台對簿公堂都有可能。從這個角度去看，商家對消費者一旦起了“殺”念，也就基本宣告自己在對這部分目标客戶做一次性生意，而一次性生意顯然做不長久。如此費盡心思地在蠅頭小利上套路新客戶或者老客戶，不如老老實實把生客做成熟客，把熟客做成鐵杆“死忠”粉，把公域流量做成私域流量。

此外，對于商家或者商家所在的電商平台來說，相關數據的收集、整理和算法運用，都要能夠自證合法、合規與有效。整個行業對技術合作、信息共享、隐私保護等課題的規則和标準也需要建立，如對行為監管應優先規模監管。雖然大數據時代不再局限于信息的保密和隐藏，更多展現的是信息交流、利用及共享，但現階段大數據應用背景下，消費者信息容易被别有用心攫取與濫用，存在被非法使用、收集、傳輸及轉讓等諸多問題。

當然，為了平衡信息保護與開發利用之間的沖突，信息權保護基本法律框架必須得有，信息保護價值理念需要明确。對于喜歡利用大數據宰客的商家，作為信息主體的消費者應享有完整的信息權。現階段法律規制的着眼點應當集中于最後的“信息利用”環節，采用結果導向型保護模式以增強數據信息保護的實效性，同時警醒商家或者平台的保密義務，乃是現有大數據背景下改變數據信息保護現狀失衡之必需。總之一句話，大數據這一體現了時代特征的科技手段不能明珠暗投，用來做“猥瑣”之用。

對于消費者來說，無論生熟，其實避免被“殺”也很簡單，多比較即可。線下買東西，去實體店貨比三家；線上購物，可以比較兩家以上App，不盲信某一電商或某一平台。真的被“宰”，可積極投訴維權，不要放過無良商家。這個時候，基本上口碑不太差的平台都會站在消費者這邊。 □ 蔣光祥

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