前面介紹了兩個Power BI數據分析入門案例：

Power BI數據分析入門案例：目标實際對比

Power BI數據分析入門案例：費用分攤問題

本文再介紹一個經常會遇到的折扣計算問題，下面這個案例以前也曾經介紹過，這裡作為一個PowerBI入門分析案例再梳理如下。

假設訂單表結構如下：

記錄有每個産品在各個平台上的原價和每日銷售數量。

另外還有一個折扣表，記錄了促銷期間每種産品在各個平台的折扣率：

每個平台上的折扣不同，并且促銷起止日期也有差異，如何通過以上兩個表快速計算各種維度下扣除折扣後的淨銷售額呢？

這個案例相比前兩個稍微複雜一點點，産品在不同的平台和期間有不同的折扣率，并且日期有兩列，不過整體思路依然不變，下面是實現步驟。

1. 完善維度表建立模型

構造模型是PowerBI數據分析的基礎，先梳理需要分析的維度，建立合适的模型，而不建議拿到數據，直接就利用這些表開始寫度量值計算。

就以上的分析需求來說，分析維度是三個：日期、平台和産品，所以先做三個維度表，都可以利用DAX來生成。

日期表制作很簡單，以前專門介紹過：玩PowerBI必備的日期表制作方式彙總

平台表和産品表都可以從訂單表中抽取不重複的數據作為維度表，直接這樣寫就可以了：

維度表做好以後，可以這樣來建立模型：

這裡需要注意的是，由于日期表與折扣表中的日期并不存在直接的對應關系，不用建立關系；雖然沒有建立關系，我們還可以利用DAX來實現按日期的篩選查找，下面會看到。

2、建立度量值

首先寫一個基礎度量值來計算折扣前的原始銷售額：

毛銷售額 =

SUMX('訂單表','訂單表'[單價]*'訂單表'[銷售數量])

然後是折扣率的計算，如何計算出每個訂單所對應的折扣率是重點，度量值可以這樣寫：

這就是利用DAX，通過上下文的信息去篩選折扣表（日期沒有建立關系，利用FILTER按起止日期兩列篩選），找出篩選後的折扣表所對應的折扣率。

有了這個折扣率，就可以計算淨銷售額了：

這裡并不能簡單的用毛銷售額乘以折扣率來計算，因為如果沒有明細的上下文，是無法準确的計算折扣率的。這個度量值中SUMMARIZE返回的表，是構造折扣率計算所需要的内部行上下文，無論外部篩選上下文是什麼，在這個度量值内部，總能提供包含日期、平台、産品維度的上下文。

并且這樣的寫法也能确保總計等于明細行之和（關于總計行的問題可以參考：Power BI 總計錯誤的終極解決方案）。

3、展示計算結果

完成了上面的步驟，最後這一步就非常簡單了，選擇合适的可視化類型展現就可以了。

這裡用矩陣來展示結果，将維度表中的字段放到矩陣的行中，毛銷售額和淨銷售額度量值放到值中，就可以利用上下鑽取來查看每一個維度折扣前後的銷售額。

以上就是PowerBI折扣計算的實現思路，這裡因為特殊的數據結構，在建模時無法直接建立的時候，利用DAX完成最終的計算。

建立合适的模型可以更簡單的完成分析，但并不能僅通過建立模型就能實現變幻多端的分析需求，所以想掌握PowerBI，還必須學習DAX，二者結合，才能靈活解決各種業務分析問題。

其實用PowerBI做各種業務分析，抛開細節的業務邏輯，主要的步驟均是如此，關鍵是要多思考多練習，做到舉一反三。

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