好久沒更新函數學習的文章了，對于PMC來說，掌握函數是一個技能，隻有掌握了，才有能力去分析，整合數據，PMC可以不學習函數，也可以學習，從收益的角度來看，學習函數對邏輯能力，解決問題的能力等都有提升，所以還是推薦大學好好學習函數；

今天需要學習的函數，非常經典，解決了以前非常痛苦的一對多，模糊查詢，一維轉二維的問題統統解決；

• 函數參數

函數定義： 函數可以基于定義的條件篩選出一系列數據

白話說明： 在不改變源數據的同時，在新的區域生成一個按條件篩選的數據

使用格式： FILTER(array,include,[if_empty])

對應版本： OFFICE365、OFFICE2021

• 注意事項

• 函數案例

一般用法

案例1：輸入單個查詢條件，返回查詢條件的結果，如學曆 之一對多查詢

下圖中，在源數據中，輸入查詢的條件，就返回了對應的結果，如查詢本科，符号本科的條件全部在新表中顯示出來了。這也相當于一對多查詢

步驟1：創建查詢條件區域→數據→數據驗證→序列→錄入：本科,專科,高中,初中

步驟2：錄入公式 =FILTER(B26:E35,C26:C35=G26)，注意各參數對應的區域；

案例2：輸入多個查詢條件，返回查詢條件的結果，如學曆 部門

與案例1的區别是多條件，多條件我們可以通過“條件*條件”返回邏輯值的經典方法來實現。

下圖中，想實現工藝部門中本科學曆的員工有多少？

錄入公式=FILTER(B43:E52,(D43:D52=G46)*(C43:C52=G43),"無合适數據")

返回如下圖結果

案例3：三條件查詢以上加比較符号的篩選

條件不單可以并列查詢，也可以實現比較符号“<"," >",來實現

下圖中，是想實現工藝部門，本科學曆，績效大于90分的結果

=FILTER(B62:E71,(D62:D71=G65)*(C62:C71=G62)*(E62:E71<G68),"無合适數據")

案例4：條件不光可以是并，也可是或者，用加号實現

=FILTER(B77:E86,(C77:C86=G77)*(D77:D86=G80) (D77:D86=G86),"")

這裡知識點就是，乘号是并，加号或者

以上是一般用法，現在要講

高級用法

案例5：模糊查詢

有時候查詢篩選數據的時候，隻記得關鍵字，或者少量信息，我們可以用模糊查詢來實現，此時需要配合函數 FIND ISNUMBER 來實現；

下圖中，輸入員工姓名的某個關鍵字，就可以返回包含這個關鍵字的相關結果，如輸入：“文”

=FILTER(B93:E102,ISNUMBER(FIND(G93,B93:B102)),"無此人")

公式釋義：

1. 先用FIND找包含文的位置，找到近回數字，找不到返回錯誤
2. 再用ISNUMBER轉換在邏輯值 FLASE與TRUE
3. 最後用FILTER返回TRUE的結果

案例6：返回指定結果并排名， 查詢部門後，并對績效進行降序排序

有時候我們找到結果後，還需要對結果的數據進行處理，如排名；

下圖中，返回了工藝部門的員工數據，還想對員工的績效進行降序排名

錄入公式：=SORT(FILTER(B111:E120,D111:D120=G111,""),4,-1)

公式釋義：

1. 先用FILTER返回工藝部所有員工
2. 再用SORT對返回數據進行條件排序
3. 數據4代表排序依據在第4列
4. -1代表降序

案例7：把下面的結果轉成二維數據

有時候PMC在建立多工序數據庫的時候，如果按一維數據來顯示的話，行太多了，可能上萬行，此時如果轉成二維數據，行數減少了，數據也直觀。

如下圖，某金工車間的工序數據庫為一維數據，需要轉成二維數據

我們可以這樣操作：

步驟1：錄入函數=UNIQUE(B127:B137) 把一維數據中的産品名稱去除重複值；

步驟2：錄入函數=TRANSPOSE(FILTER(C128:C137,B128:B137=$G128,))

進行一維轉二維轉換

公式釋義：

1. 先用UNIQUE去除重複值
2. 再用FILTE對去除重複值後的條件進行查詢并返回數據
3. 再用TRANSPOSE對數據進行轉置

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我是古哥：

從事制造行業18年，在企業運營、供應鍊管理、智能制造系統等方面具有豐富的實戰經驗。企業智能化，柔性化計劃運營管理專家，擅長通過企業流程優化規範，企業管理、導入計劃運營提升企業效率；對提高企業準時交貨率，降低企業庫存，輸出智能制造人才有豐富的經驗。學習PMC生産計劃，關注古哥計劃！10月特訓班3期即将開班，全方位學習計劃運營知識。

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