教育機器人遭打臉?在剛剛閉幕的2018中國互聯網大會上，“人工智能”作為熱詞被屢屢提及伴随着AI技術的發展，當下，基于AI技術的教育機器人行業也在蓬勃發展，下面我們就來聊聊關于教育機器人遭打臉?接下來我們就一起去了解一下吧!

教育機器人遭打臉

在剛剛閉幕的2018中國互聯網大會上，“人工智能”作為熱詞被屢屢提及。伴随着AI技術的發展，當下，基于AI技術的教育機器人行業也在蓬勃發展。

來自北京的冉女士對未來網記者表示，在智能時代，花多少錢她都願意讓自己的孩子接觸人工智能，所以在家裡給孩子買了三台教育機器人。“但是機器人真的可以像人一樣解決數理化難題嗎？”冉女士表示懷疑。

最貴教育機器人達7萬，500-1000元價位段最受用戶歡迎

市場上的教育機器人有很多，價格也在幾百至上萬元不等，綜合了市場上的教育機器人價格與功能後。記者将價格區間分别是500以上1000元以下、1000元以上一萬元以下、以及萬元以上的機器人進行分類。

根據公開資料顯示，市場零售價在500-1000元區間的教育機器人産品是市場上銷量最好的。智伴，未來小七，麥吉，巴巴騰等教育機器人都在這個價位段。該價位的機器人體型偏小巧，多是PC材質耐用經摔，屏幕通常能做一些表情，沒有播放視頻的功能，除唱歌、跳舞等娛樂功能外，宣傳功能多是“智能早教”，以陪伴為主可進行簡單的人機交互。

市場零售價1000元以上，比如小帥機器人，狗尾草機器人等，這類機器人頭上的屏幕較大，大部分可以播放視頻，行動較靈活，互動性更強。宣傳的功能多是“教育輔導”，涵蓋教育同步教材，百科全書，有的還兼具編程課程、英語課程等專項輔導課程。

據記者了解，市面上最貴的教育智能機器人小胖的市場價格将近7萬元，同時記者了解到，小胖機器人的不同版本的價格均上萬元，分别在1萬到7萬元不等。這台最貴的教育機器人除教育功能外，非教育功能更加豐富，兼具智能家電的功能，如：空氣淨化、視頻投影、家庭影院、定時提醒，以及sos緊急報警、手機實時監控等的安全功能。

這些機器人的銷售方式多種多樣，有的是通過網絡衆籌的方式，籌到一定金額後才會公開銷售，有的則是通過電視購物、網購等多種方式進行銷售。

教育機器人商家回應：“需要思考的主觀題應付不來”

記者還發現，企業宣傳智能機器人的方式，不僅通過網絡彈窗廣告，頁面廣告，在電視端也均有長達十幾分鐘甚至二十分鐘的電視宣傳片。電視端的傳統廣告通常以幾個情景小故事貫穿，講述機器人在消費者家中是如何教小朋友學習，給學習成績帶來的變化，以突出教育機器人的功能。

記者了解到，這些電視宣傳片很多是在中午時段播放在cctv11戲曲頻道，在某老人健步鞋的廣告之後播放。但是，廣告大力宣傳的同時，問題也随之而來。

據媒體報道，今年年初，來自安徽的宋師傅從購物平台訂購了一台1500元的智能輔導機器人。機器人卻不如電視廣告裡的介紹。面對簡單的提問居然說出“1 1=1”的錯誤答案。

二蛋智能機器人官方回應是，關于百科知識、天氣日期，歌曲小品等能夠通過網上信息檢索出來的問題可以解答，但是對于靈活多變需要思考的主觀題，二蛋是應付不來的。

據媒體報道，這種實物與廣告不符的情況存在不少。也是今年，來自上海的汪先生通過電視購物以2980元的價格購入了一台樂樂勇機器人，也遇到了同樣的問題，電視廣告承諾可以輔導孩子數學，可是這台教育機器人不僅解決不了複雜的應用題，連一些簡單的算數題都算不對。

在今年三月，家住重慶的吳先生從電視購物上買了個海爾小帥機器人，該産品語音識别不清晰，數學題解答、英語翻譯等不準确。

對此，未來網記者詢問了三星公司AI技術軟件工程師徐應，他向記者表示，通過對于機器人功能的描述，這些機器人應用的不算是嚴格意義上的AI技術，因為人工智能是可以對人的意識、思維信息、思考的過程進行模拟并且是可以進行深度學習，具備像人一樣的學習能力。

這樣的教育機器人更類似于語音版的搜索引擎。“隻是簡單的語音識别輸入、檢索、語音輸出，許多手機很早就可以做到了。這時的機器人往往隻是一個載體，實質跟手機相似，甚至還沒有手機智能。”徐應表示，可以作為玩具，培養孩子興趣。

京師律師事務所的律師鐘蘭安告訴未來網記者，根據中華人民共和國廣告法第二十八條，廣告以虛假或者引人誤解的内容欺騙、誤導消費者的，構成虛假廣告。以上商家的廣告宣傳與消費者收到的實物不符的行為已經違反了中華人民共和國廣告法，涉嫌欺詐消費者；根據廣告法相關的規定，構成欺詐事實後，是由工商部門來負責查處。

同時他強調，對于商家回應産品無法執行宣傳時的功能，或者拒絕消費者退貨請求，應由商家承擔其的法律後果，對消費者的損害進行賠償。同時市場監管部門，可以依法對該商家處以罰款。

AI技術專家：“讓機器人達到像人的推理思考能力，科學家也在思考這個問題”

徐應向記者表示：解答一道小學數學應用題對于人類來說很簡單，但是對于機器人來說，想要靠機器人自己的學習能力來學會，卻是相當難的，而且涉及的面非常廣，首先需要機器人具備深度學習技術。

徐應向記者介紹，深度學習技術是一種模型，是通過構建向人類大腦一樣的多層人工神經網絡，依靠大量原始數據進行分析，來完成分類或預測等功能，從而使機器人具備類似人類思考方式的邏輯推理能力。

徐應向記者表示，AI技術的應用雖然已經遍及計算機科學，金融貿易，生物醫藥，運輸，法律，音樂等諸多方面，但是要讓具備深度學習技術的機器人進入尋常百姓家，仍需時間等待技術發展。徐應表示，這個領域目前還在研究。“讓機器人達到像人的推理思考能力，目前科學家也在思考這個問題。”

但是他也告訴記者，實現人工智能的道路并不唯一，一定不僅限于依靠深度學習技術，還需要遷移學習技術、無監督學習技術以及增強學習技術等更加廣泛的技術。

來源：澎湃新聞廣州參考·廣州日報編輯 董業衡

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