【加拿大樂活網lahoo.ca　軒軒綜述】研究發現，智能手環、手表等可穿戴設備可在患者出現病症之前預測新冠病毒感染。

研究分析了包括Apple Watch、Fitbits、Oura、Garmin、Amazefits和Beddits在内的數款智能追蹤器。其中Fitbit和Oura已與高校合作，開發了一種在用戶出現體征之前檢測新冠病毒的算法。該技術可監測佩戴者的心率、體溫等其他重要參數，以預測生命指标的異常變化是否是感染的征兆。

西維吉尼亞大學（West Virginia University）的早期結果發現，Ouras能夠在病症出現3天前預測到人們會出現發燒、咳嗽或呼吸急促等症狀。

斯坦福大學的研究人員發現，Fitbits在患者向醫生報告症狀9天前，就記錄了他的心跳峰值。

上月，Fitbit宣布已與斯坦福大學醫學院和斯克裡普斯研究所（The Scripps Research Institute）合作，設計一種可測量用戶心率和皮膚溫度的算法。該程序會留意到異常模式，可以在穿戴者出現身體症狀之前預測其是否感染了新冠病毒。

斯坦福醫學院遺傳學教授邁克爾·斯奈德（Michael Snyder）在一份聲明中說：“智能手表及其他可穿戴設備每天要進行很多次測量——至少有25萬次，這使得它們成為強大的監測設備，我的實驗室希望利用這些數據，看我們能否在人們知道自己生病之前盡早發現病毒。”

研究人員透露，早期結果顯示，在參與研究的14名患者中，Fibits可在患者診斷前或診斷之時識别78％的病毒攜帶者。在一個案例中，Fibits在患者報告症狀的9天前就發現了他心跳驟增。但大多數案例中，Fibits與患者差不多同時發現症狀。

斯奈德教授表示：“起碼它在起作用，但并不完美。”

在第二項研究中，Oura智能環與加州大學舊金山醫學中心（University of California San Francisco Medical Center）和西弗吉尼亞大學等多家機構進行了合作。成千上萬的醫務人員和志願者佩戴了大小與婚戒相當的設備，可以檢測體溫、心率和呼吸頻率。

西弗吉尼亞大學洛克菲勒神經學研究所（WVU Rockefeller Neuroscience Institute）5月28日表示，早期結果表明，設備可以在症狀發生3天前檢測出與COVID-19相關的病症，例如發燒和咳嗽，其準确率高達90％。

科學家表示，這些智能可穿戴追蹤設備能夠在患者拿到确診結果之前幫助我們對病患進行追蹤和隔離。

西弗吉尼亞大學洛克菲勒神經學研究所執行主席瑞哉博士（Ali Rezai）稱，這對于快速識别和隔離高風險人群，尤其是一線工作者，意義尤為重大。與神經學平台相結合，該技術有望準确預測與COVID-19相關的病毒感染症狀。

瑞哉博士在一份聲明中說：“當我們适應COVID-19時代的生活時，這個平台将成為保護我們的醫護工作者、急救人員和社區的重要一環。”

在人類或将不可避免地與病毒共存相當一段時間的當下，希望這一成果将幫助我們平安度過等待疫苗的日子。

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編輯：軒軒

責任編輯：林伯儒

平台：溫哥華頭條

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