什麼不屬于大數據?然而，什麼是大數據？至今也沒有一個比較權威的定義，現在小編就來說說關于什麼不屬于大數據?下面内容希望能幫助到你，我們來一起看看吧!
然而，什麼是大數據？至今也沒有一個比較權威的定義。
麥肯錫曾給出大數據的定義是：大數據是指大小超出了常規數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集合。
維基百科也給出類似的定義：大數據指的是所涉及的數據量規模大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間内達到撷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
一句話，大數據就是數據量大？！
我覺得，這句話說了等于沒說，還容易讓人誤解。你以為數據量大才是大數據？
大數據（Big Data）的概念，其實早在上個世紀九十年代就已經提出。
最初，大數據是特指由于需要處理的數據量過大，其所需要的計算能力已經超出了單台電腦的處理能力，因此工程師們必須要找到新的處理技術和方法，以便快速處理數據。比如，要利用上百上千台電腦組建的集群系統中，實現海量數據的分布式存儲和分布式計算，但這需要新的計算系統（比如Apache的開源系統Hadoop大數據平台系統）來實現。
另一方面，随着互聯網的發展，所謂數據也不僅僅是指保存在數據庫中的排列整齊的結構化數據，也包含大量的非結構化和半結構化的數據（比如網頁、圖片、音頻、視頻等等），這些數據也同樣蘊含着重要的信息，也屬于大數據的範疇。
所以，用數據本身的特征來定義，大數據可以理解為海量數據和複雜數據。
大數據 = 海量數據 複雜數據
其實，大數據并非一個确切的概念，就正如互聯網的概念一樣。互聯網，不僅僅是一個計算機網絡，其中有更豐富的内涵；大數據，也不僅僅是數據量大那麼簡單。
在今天，大數據隻是一個泛稱，它可以是一種應用場景，也可以是一種技術（分布式技術），是一種方法（分析和挖掘方法），是一種工具（探索事物規律的工具），更是一種思維方式（大數據思維），等等。
盡管，無法給大數據一個明确的定義，但這并不妨礙人們将這個概念應用到人類社會中的所有行業、所有領域中，以解決生活、工作、商業的問題。
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