YEF 2022第二天、6月10日下午專題論壇“大計算時代的數據安全與隐私保護：問題與挑戰”将邀請數據安全和隐私保護領域知名專家，共論數據安全與隐私保護領域前沿技術，探讨技術演進與應用落地中面臨的機遇、挑戰和未來發展趨勢。

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人工智能與大數據技術為我國經濟增長帶來了新的曆史機遇；在大數據、大計算的時代背景下，數據安全與隐私保護問題凸顯。近期，我國啟動了“東數西算”戰略性工程，并相繼出台《數據安全法》和《個人隐私保護法》，數據安全和隐私保護的重要性已升至曆史新高度；而當前數據安全與隐私保護領域，仍面臨許多問題與挑戰有待探索與解決。

本論壇邀請了數據安全和隐私保護領域的多名知名專家，從數據安全和工控靶場說起，進而結合車路協同、深度指紋、可搜索加密等多個方面對數據與隐私保護問題進行探讨，最後以企業視角介紹數據安全與隐私保護的一些應用與創新。進一步，論壇亦将圍繞“人工智能發展之于數據安全與隐私保護，應效率先行還是安全先行？”“數據安全與隐私保護的技術瓶頸何在，政策如何為之保駕護航？”“數據安全與隐私保護領域如何培養人才、吸引人才？”等議題進行讨論與思辨，探讨其技術演進與應用落地中面臨的機遇、挑戰和未來發展趨勢。

論壇舉辦及直播時間：6月10日13:30-17:30

在線直播間：（請提前關注和收藏）

嘉賓介紹

李洪偉

報告主題：數據安全的現狀與展望

報告摘要：在數字經濟中，數據已成為重要的生成要素。然而，數據在采集、傳輸、存儲、使用等過程中還存在諸多安全問題。本報告将從國家需求、學術前沿、産業應用等多個維度來分析數據安全的現狀，并展望數據安全未來的發展方向。

嘉賓介紹：李洪偉，電子科技大學網絡空間安全研究院教授、副院長，國家重大人才項目特聘教授，四川省數據安全與隐私保護工程技術研究中心主任。IEEE通信學會安全分會副主席，IEEE IoT期刊Associate Editor，IEEE Network期刊Lead Guest Editor。研究方向為數據安全，曾獲2019年國家科技進步一等獎、2021年吳文俊人工智能科技進步一等獎。

田志宏

報告主題：工控系統安全測試及攻防驗證平台

報告摘要：我國正處于工業信息化轉型階段，即在完成兩化融合的基礎上構建新型工業生态的過程。工業互聯網推動了我國工業産業的發展，在提升産能、縮短供應鍊方面起到了重要作用，而網絡安全技術在其中的應用也從單純保障網絡轉變為對生産、運營、産業、供應鍊等一系列生态的保障。報告介紹了在工控安全靶場方面的一些研究成果，利用工控靶場對電力，冶金，石化等場景進行複現，并研究其安全性，最後介紹了結合工控靶場進行網絡空間安全人才培養方面的一些工作。

嘉賓介紹：田志宏，CCF傑出會員，廣州大學網絡空間先進技術研究院教授、院長，國家重大人才項目特聘教授，廣東省珠江學者特聘教授，國家重點研發計劃項目首席科學家，北京郵電大學兼職教授，加拿大卡爾頓大學客座教授。長期緻力于網絡攻防對抗、網絡靶場、主動實時防護等網絡空間安全熱點領域的研究工作。研究成果獲省部級獎勵4次。

王偉

報告主題：車路協同隐私計算

報告摘要：車路協同是智慧交通重要的應用場景，可提高通行效率，保障交通安全，是我國實現“交通強國”的必由之路。然而，車路協同需要車、路各主體提供大量的數據，但這些數據本身包含很多用戶隐私，可信的協同計算成為難題。将報告可信任的隐私增強計算方法，可在保護用戶隐私的前提下，對數據中蘊含的知識進行協同，計算，實現智慧交通中的車路協同。

嘉賓介紹：王偉，CCF傑出會員、CCF YOCSEF AC委員、北京交通大學教授，智能交通數據安全與隐私保護技術北京市重點實驗室副主任，區塊鍊研究中心主任。研究領域為網絡與系統安全、數據安全及隐私計算理論與技術研究。主持國家自然科學基金重點項目、國家重點研發計劃課題等科研項目20餘項。入選愛思唯爾網絡空間安全領域 “中國高被引學者” 。

淩振

報告主題：面向深度網站指紋的流量特征整形防禦技術

報告摘要：近年來基于深度學習模型的網站指紋流量分析攻擊技術不斷發展，使得匿名通信系統無法有效保護用戶的通信隐私。為此，我們提出了一種基于遺傳算法的流量特征整形防禦技術。利用流量深度高維特征對原始流量中填充少量有效僞元數據包，減少帶寬消耗，同時使攻擊者無法識别出用戶真實訪問的Web站點，以有效地防禦深度網站指紋攻擊。

嘉賓介紹：淩振，東南大學教授，國家優秀青年基金獲得者，研究方向為匿名網絡和物聯網安全。發表學術論文60餘篇，包括ACM CCS和INFOCOM等知名刊物。主持國家自然科學基金青年、面上和優青項目，國家重點研發計劃課題等。相關研究成果在Black Hat發表演講并得到中央電視台報道。獲得2014年ACM中國優秀博士論文獎、2015年CCF優秀博士論文獎、2016及2020年黑客極棒競賽優勝獎等獎項。

黃欣沂

報告主題：針對實用型可搜索加密的被動式攻擊方法

報告摘要：實用型可搜索加密在允許一定信息洩露的前提下實現了對存儲在雲端密态數據的高效搜索。當前實用型密态數據搜索應用系統（如ShadowCrypt等）的構建主要基于一種名為“efficiently deployable, efficiently searchable encryption” (EDESE)的可搜索加密方案。針對EDESE方案所洩露的信息，本報告将介紹一種針對此類信息洩露的新型被動式攻擊方法，進一步指出了實用型可搜索加密信息洩露的危害。

嘉賓介紹：黃欣沂，福建師範大學教授，國家優秀青年基金獲得者，長期從事公鑰密碼研究，研究工作獲教育部自然科學獎一等獎；擔任中國密碼學會理事、《中國科學：信息科學》青年編委，AsiaCCS2016等學術會議主席；入選國家級青年人才計劃，主持國家自然科學基金優青項目和重點項目。

顧衛華

報告主題：安全新範式：vivo千鏡，踐新于行

報告摘要：隐私安全，國家重視、社會關注、用戶覺醒，安全領域進入了前所未有的與幾乎直面每個人的新時代，這既脫離了ToB網絡安全的範式，也脫離了ToC安全APP的範式，而進入了新範式。在新範式下，VIVO以保護用戶隐私為核心，以千鏡安全架構為基礎，進行了系統性的思考和創新。

嘉賓介紹：顧衛華，VIVO公司安全産品負責人，曆任vivo AI專家，AI服務生态負責人，長期從事AI與安全的技術研究與産品化工作。有豐富的行業實踐經驗。先後打造過vivo 智慧場景、AI服務中台、vivo千鏡可信引擎、隐私中心等多個消費者端智能和安全産品。

論壇議程

論壇時間：6月10日，13:30-17:30

1.主持人介紹論壇背景及參會嘉賓；

2.承辦單位緻辭；

3.報告環節：每位嘉賓依次作報告發言，每人30分鐘；

4.讨論環節：由主持人引導，圍繞以下三個議題進行讨論：

（1）人工智能發展之于數據安全與隐私保護，應效率先行還是安全先行？

（2）數據安全與隐私保護的技術瓶頸何在，政策如何為之保駕護航？

（3）數據安全與隐私保護領域如何培養人才、吸引人才？

5.自由提問：聽衆在論壇微信群及在線直播平台聊天框提問，主持人收集問題由嘉賓回答。

執行主席

黃棟

個人簡介：黃棟，CCF YOCSEF廣州候任主席，華南農業大學數學與信息學院副教授、院長助理。研究興趣是數據挖掘與大數據分析，具體包括大規模聚類、對比學習、圖神經網絡等。在IEEE TKDE、SIGKDD相關領域重要期刊與會議發表論文60餘篇，其中一作與通訊30餘篇；五篇一作論文被引逾100次，三篇一作論文入選ESI高被引論文。主持國家自然科學基金項目2項，入選2020年ACM廣州新星獎。

蘇申

個人簡介：蘇申，CCF YOCSEF廣州候任AC委員，廣州大學網絡空間先進技術研究院副教授，廣州大學-奇安信雲安全聯合實驗室常務副主任，之江實驗室國際青年人才。研究方向包括區塊鍊安全、DNS安全、路由安全、車聯網安全等，已發表論文60餘篇，其中SCI論文30餘篇、高被引論文7篇，申請專利20餘件，承擔國家自然科學基金項目（面上與青年）。

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YEF 2022各地線下會場将嚴格遵守當地防疫政策，并将采取嚴格的防疫管理措施，确保參會安全，敬請現場參會者理解配合。

關于YEF 2022 大會圍繞“計算 行業”的藍圖，以“大計算、大融合”為主題，邀請國内外來自高校、科研單位、大型IT企業的著名專家作高水平的學術、技術報告，同時還組織暢想未來的“思想秀”，展現計算機界青年創業者風采的“科技創業秀”，為大學生提供展示舞台的“大學生學術秀”。除此之外，本次YEF更推出“我國軟件供應鍊安全問題及解決之道”、“探尋當代科技Heroine（女性英雄）的成長模型”、“安全可靠人工智能算法”、“大規模強化學習的未來之路”、“人工智能如何助力科學發現與計算？”等22個值得期待的觀點論壇和技術論壇。另有“青科看未來——人工智能的發展困境和突破機遇”大會論壇和““計算 ”的成功經驗與所面臨的挑戰”大會論壇。

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