在數據庫操作中，常常需要完成既定數據的檢索。少量數據存放在表中，隻需使用基本的SQL語句即可檢索得到。但當數據量較大時，受MySQL數據庫底層實現原理的限制，缺省的SQL語句，檢索效率較低。

例如：當執行"select * from employee where empno= 520000"語句按員工号查詢時，MySQL數據庫默認的處理方式是從第一條記錄開始依次向後遍曆，直到找到id為520000的數據。這樣，查找的效率随着數據量的增大，而逐步降低。為此，MySQL數據庫在建表時允許通過創建索引來加快數據表的查詢、排序等相關操作。

在MySQL數據庫中，索引和表、視圖、同義詞等類似是數據庫"對象"的一種。可看做字典的目錄。是對數據庫表中一列或者多了的值進行排序後的一種結構，其作用就是提高表中的數據查詢速度。MySQL中的索引分為如下幾種：

1. 普通索引

普通索引是由key或index定義個索引，它是MySQL中的基本索引類型，可以創建在任何數據類型中。其值是否唯一和非空有字段本身的約束條件所決定。例如，在student表的id字段上建立一個普通索引，查詢記錄時，就可以根據該索引查詢，從而提高效率。

2. 唯一性索引

唯一性索引是指由unique定義個索引，該索引所在字段的值必須是唯一的。例如，在grade表的stu_id字段上建立唯一性索引，那麼stu_id字段的值就必須是唯一的。

3. 全文索引

全文索引是由fulltext定義的索引，它隻能創建在char、varchar或text類型的字段上。并且現在隻有MyISAM存儲引擎支持全文索引。

4. 單列索引

單列索引指的是在表中單個字段上創建索引，它可以是普通索引、唯一索引或者全文索引，隻有保證該索引隻對應表中一個字段即可。

5. 多列索引

多列索引是指在表的多個字段上創建索引，隻有在查詢條件中使用了這些字段中的第一個字段時，該索引才會被使用。如，在student表的id、name和score字段上創建一個多列索引，那麼隻有查詢條件中使用了id字段時，該索引才會被使用。

相較于單列索引，當我們頻繁的需要同時檢索表中多列時，多列索引的效率會高很多。

6. 空間索引

空間索引是由spatial定義的索引，它隻能創建在空間數據類型的字段上。MySQL中的空間數據類型有4種：geometry、point、linestring和polygon。需要注意的是，創建空間索引的字段，必須将其聲明為NOT NULL，并且空間索引隻能在存儲引擎為MyISAM的表中創建。

需要注意的是，雖然索引可以提高數據的查詢效率，但索引會占用一定的存儲空間。并且創建和維護索引所消耗的時間，是随着數據量的增加而增加的。因此，使用索引時，應綜合考慮其優缺點，不能肆意創建。

要想使用索引提高數據表的訪問速度，首先要創建一個索引。創建索引的方式大緻可分為三種。

在MySQL中，創建表時可以直接給表的指定字段指定索引，這種方式需在建表之初就預設了數據即将被頻繁檢索的場景，其基本語法格式如下所示：

create table 表名 (字段名 數據類型 [完整性約束條件],

字段名 數據類型 [完整性約束條件],

……

字段名 數據類型

[unique|fulltext|spatial] index|key

[别名] (字段名1 [(長度)]) [asc|desc]

);

相關語法解析：

1) unique：可選參數，表示唯一索引。

2) fulltext：可選參數，表示全文索引。

3) spatial：可選參數，表示空間索引

4) index和key：用來表示字段的索引， 二者選一即可。

5) 别名：可選參數，表示穿件的索引名稱。

6) 字段名1：指定索引對應字段的名稱。

7) 長度：可選參數，用于表示索引的長度。

8) asc和desc：可選參數。asc表升序，desc表降序排列。

MySQL中的6種索引類型，如下：

1) 創建普通索引

【例】在t1表中id字段上創建索引，SQL語句如下：

create table t1 ( id int,

name varchar(20),

score float,

index(id)

);

可使用explain語句查看索引是否被使用，SQL語句如下：

explain select * from t1 where id = 1 ;

2) 創建唯一性索引

【例】創建一個表名為t2的表，在表中的id字段上建立索引名為unique_id的唯一性索引，并按升序排列，SQL語句如下：

create table t2 ( id int not null,

name varchar(20) not null,

score float,

unique index unique_id(id asc)

);

這樣，便在id字段上建立了一個名為unique_id的唯一性索引。

3) 創建全文索引

【例】創建一個表名為t3的表，在表中的name字段上建立索引名為fulltext_name的全文索引，SQL語句如下：

create table t3 ( id int not null,

name varchar(20) not null,

score float,

fulltext index fulltext_name(name)

)engine=MyISAM;

這樣，即可在name字段上建立一個名為fulltext_name的全文索引。

需要注意的是，由于目前隻有MyISAM存儲引擎支持全文索引，默認的InnoDB存儲引擎不支持全文索引。因此，在建立全文索引時，一定要注意表存儲引擎的類型，對于經常需要索引的字符串、文字數據等信息，可以考慮存儲到MyISAM存儲引擎的表中。

4) 創建單列索引

【例】創建一個表名為t4的表，在表中的name字段上建立索引名為single_name的單列索引，SQL語句如下：

create table t4 ( id int not null,

name varchar(20) not null,

score float,

index single_name(name(20))

);

這樣，即可在name字段上建立一個名稱為single_name的單列索引，并且索引的長度為20。

5) 創建多列索引

【例】創建一個表名為 t5的表，在表中的id和name字段上建立索引名為multi的多列索引，SQL語句如下：

create table t5 ( id int not null,

name varchar(20) not null,

score float,

index nulti(id, name(20))

);

這樣，即可在id和name字段上建立一個名為multi的多列索引。

需要注意的是，在多列索引中，隻有查詢條件中使用了這些字段中的第一個字段時多列索引才會被使用。

為了驗證這個說法是否正确，将id字段作為查詢條件，通過explain語句查可看索引的使用情況，SQL語句如下：

explain select * from t5 where id = 1;

但是，如果隻使用name字段作為查詢條件，multi索引不會被使用。

6) 創建空間索引

【例】創建一個表名為t6的表，在空間類型為geometry的字段上創建空間索引，SQL語句如下：

create table t6 ( id int,

space geometry not null,

spatial index sp(space)

) engine=MyISAM;

這樣，即可在t6表中的space字段上建立名稱為sp的空間索引了。

需要注意的是，創建空間索引時，所在字段的值不能為空值，并且表的存儲引擎為MyISAM。

若想在一個已經存在的表上創建索引，可以使用 create index語句，其創建索引的具體語法格式如下所示：

create [unique|fulltext|spatial] index 索引名

on 表名 (字段名 [(長度)] [asc|desc]);

在上述語法格式中，unique、fulltext和spatial都是可選參數，分别用于表示唯一性索引、全文索引和空間索引；index用于指明字段為索引。

為了更好的展示如何使用create index語句在已經存在的表上創建索引，接下來創建一個book表，該表中沒有建立任何索引，創建book表的SQL語句如下：

create table book (

bookid int not null,

bookname varchar(255) not null,

authors varchar(255) not null,

info varchar(255) null,

comment varchar(255) null,

publicyear year not null

);

創建好數據表book後，通過具體案例演示如何使用create index語句在已經存在的數據表中創建索引，具體如下：

1) 創建普通索引

【例】在book表中的bookid字段上建立一個名稱為index_id的普通索引，SQL語句如下：

create index index_id on book (bookid);

這樣，即可在book表中，為bookid字段建立一個名稱為index_id的普通索引。

2) 創建唯一性索引

【例】在book表中的bookid字段上建立一個名稱為uniqueidx的唯一性索引，SQL語句如下：

create unique index uniqueidx on book (bookid);

這樣，即可在book表中，為bookid字段建立一個名稱為uniqueidx的唯一性索引。

3) 創建單列索引

【例】在book表中的comment字段上建立一個名稱為singleidx的單列索引，SQL語句如下所示：

create index singleidx on book (comment);

這樣，即可在book表中，為comment字段建立一個名稱為singleidx的單列索引。

4) 創建多列索引

【例】在book表中的authors字段和info字段上建立一個名稱為mulitidx的多列索引，SQL語句如下所示：

create index mulitidx on book (authors(20), info(20));

這樣，即可在book表中，為authors和info字段建立一個名稱為mulitidx的多列索引。

5) 創建全文索引

【例】删除表book，重新創建表book， 在book表中的info字段上建立全文索引。首先删除book表。SQL語句如下所示：

drop table book;

然後重新創建表book，SQL語句如下所示：

create table book (

bookid int not null,

bookname varchar(255) not null,

authors varchar(255) not null,

info varchar(255) null,

comment varchar(255) null,

publicyear year not null

)engine=MyISAM;

接下來使用create index 語句在book表的info字段上創建名稱為fulltextidx的全文索引，SQL語句如下所示：

create fulltext index fulltextidx on book (info);

這樣，即可在book表中，為info字段建立一個名稱為fulltextidx的全文索引。

6) 創建空間索引

【例】創建表t7，在表中的g字段上創建名稱為spatialidx的空間索引。

首先創建數據表t7，SQL語句如下所示：

create table t7 (g geometry not null) engine=MyISAM;

使用create index 語句在t7表的g字段上，創建名稱為spatialidx的空間索引，SQL語句如下所示：

create spatial index spatialidx on t7 (g);

這樣，即可在t7表中，為g字段建立一個名稱為spatialidx的空間索引。

在一張已經存在的數據庫表中創建索引，除了可以使用create index語句外，還可以使用alter table語句來完成。其語法格式：

alter table 表名 add [unique|fulltext|spatial] index

索引名 (字段名 [(長度)] [asc|desc])

在上述語法格式中，unique、fulltext和spatial都是可選參數，分别用于表示唯一性索引、全文索引和空間索引；add表示向表中添加字段。

接下來，同樣以book表為例，對不同類型的索引進行說明， 為了使book表不包含任何索引，首先删除book表，SQL語句如下：

drop table book;

然後重新建立book表，SQL語句如下：

create table book (

bookid int not null,

bookname varchar(255) not null,

authors varchar(255) not null,

info varchar(255) null,

comment varchar(255) null,

publicyear year not null

);

創建好數據表book後，就可以使用alter table語句在已存在的數據表中創建索引了，具體如下：

1) 創建普通索引

【例】在表中的bookid字段上創建名稱為index_id的普通索引，SQL語句如下：

alter table book add index index_id(bookid);

這樣，即可在book表中，為bookid字段建立一個名稱為index_id的普通索引。

2) 創建唯一性索引

【例】在book表中的bookid字段上建立一個名稱為uniqueidx的唯一性索引，SQL語句如下：

alter table book add unique uniqueidx(bookid);

這樣，即可在book表中，為bookid字段建立一個名稱為uniqueidx的唯一性索引。

3) 創建單列索引

【例】在book表中的comment字段上建立一個名稱為singleidx的單列索引，SQL語句如下所示：

alter table book add index singleidx(comment(50));

這樣，即可在book表中，為comment字段建立一個名稱為singleidx的單列索引。

4) 創建多列索引

【例】在book表中的authors字段和info字段上建立一個名稱為mulitidx的多列索引，SQL語句如下所示：

alter table book add index multidx(authors(20), info(50));

這樣，即可在book表中，為authors和info字段建立一個名稱為mulitidx的多列索引。

5) 創建全文索引

【例】删除表book，重新創建表book， 在book表中的info字段上建立全文索引。首先删除book表。SQL語句如下所示：

drop table book;

然後重新創建表book，SQL語句如下所示：

create table book (

bookid int not null,

bookname varchar(255) not null,

authors varchar(255) not null,

info varchar(255) null,

comment varchar(255) null,

publicyear year not null

)engine=MyISAM;

接下來使用alter table 語句在book表的info字段上創建名稱為fulltextidx的全文索引，SQL語句如下所示：

alter table book add fulltext index fulltextidx(info);

這樣，即可在book表中，為info字段建立一個名稱為fulltextidx的全文索引。

6) 創建空間索引

【例】創建表test，在表中的space字段上創建名稱為spatialidx的空間索引。

首先創建數據表t8，SQL語句如下所示：

create table test (space geometry not null) engine=MyISAM;

使用alter table 語句在t8表的space字段上，創建名稱為spatialidx的空間索引，SQL語句如下所示：

alter table testadd spatial index spatialidx (space);

這樣，即可在t8表中，為space字段建立一個名稱為spatialidx的空間索引。

索引的維護需要消耗磁盤存儲，因此，為了避免影響數據庫性能，應該及時删除不再使用的索引。删除索引的方法有兩種，如下：

使用alter table删除索引的基本語法格式如下所示：

alter table 表名 drop index 索引名

【例】删除student表中名稱為tb_idx的全文索引

alter table student drop index tb_idx;

上述SQL語句執行後，可以使用show create table語句查看表結構，來确認索引是否已經成功被删除。

show create table student;

使用drop index删除索引的基本語法格式如下所示：

drop index 索引名 on 表名;

【例】删除test1表中名稱為tb_index的空間索引，SQL語句如下：

drop index tb_index on test1

再次使用show create table 語句查看表結構，發現，test1表中名稱為tb_index的索引被成功删除。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!