物聯網是什麼？物聯網的前世今生是怎樣的？物聯網從最初的起源、基礎架構以及應用，再延伸到雲計算、大數據、智能制造等都着怎樣的經曆？物聯網與我們有着千絲萬縷的關系？快快搬起小闆凳，且聽風向君細細道來~

物聯網是什麼？憑在江湖混了好幾年的經驗，風向君相信這是你聽到這個詞語後在腦海裡浮現的第一個問題。

如果你是一位公務員

也許會說：物聯網啊，前些年好像挺火，是不是用互聯網思維搞物流啊

如果你是一位股民

也許會說：哈，物聯網啊，現在互聯網的概念股漲得厲害，比新能源還厲害，物聯網的概念股也許未來不錯呢。

如果你是一位學生

也許會說：哦，物聯網啊，我聽過，是不是很多前沿科技和高新技術那些，終結者啊，黑客帝國這樣的，超級厲害的。

但其實，真正的物聯網并非如此！

從字面意義上來看，物聯網就是用網絡把物體連接起來，但是其背後卻蘊含着很深的含義。

我們通過眼睛感受外界信息，大腦則通過對眼睛所收集到的信息進行分析，從而可以知道鉛筆的長短、顔色等屬性，進而可以分析得出“這是一隻XX牌的快用完的鉛筆，我還隻能用它寫幾行字了”這樣複雜并有意義的信息。

在這裡，“看”這個動作就是從“物質”中提取“信息”的過程，就是一種“聯”，而從“看”到“想”這過程也是一種“聯”。

有了這些概念後，我們再來談談什麼是原子，什麼又是比特。原子是構成物質的基本單位；而比特是信息的基本構成單元，是一個計量單位，就像不同原子構成世界一樣，比特構成了信息。

可以說，原子是真實存在的，而比特則不是，它隻是人類根據自身需要構造出來的概念。而物聯網要做的，就是在宏觀上将二者結合起來，你不用看、聞、聽也能獲得信息，乃至不用自己處理信息和親手操作也能讓很多事物自己為你服務。這個過程，将不再由人類自身來主導，而是通過傳感技術、網絡技術和數據分析技術來實現。

在微觀結構上，物質世界和信息世界二者都是由各自最基礎的結構建立起來的，我們人類可以聯網，那麼理論上由物質組成的一切理論上都可以聯網。

所以， 我們再來談談“聯”這個過程是怎麼發生的。這裡可以分為“感知”，“傳輸”，“應用”三個部分來看。

首先，我們需要“眼睛”，才能“看見”，這就是物聯網感知層作用的原理。其主要使用的是傳感器。讓我們來試着揭開傳感器的神秘面紗：古代工匠在造房子的時候要确認每根柱子都是筆直的，于是用一塊石頭懸在棉線上确認地心方向，這就是把我們看不見的重力，轉化為我們看得見的棉線；再來看看體溫計，它也是把溫度這種我們人類自身難以通過感官來量化的信息轉化為看得見的汞柱長度；同樣，古典的照相機也是一種傳感器，它能夠把鏡頭傳入的光信号轉化為對底片的刺激，最終留下影像。

雖然現在的傳感器已經做到精緻小巧，但是其本質上仍然在作着類似的工作。不過不同的是，它們無需把感受到的信息直接傳達給人，而是通過一些技術手段轉化成電磁信号，交給其他後端設備來處理，之後再進一步進行利用。

很多傳感器的感知能力已經遠遠超過了人類的感受世界的能力，甚至比人類更加精準，就感受物質世界而言已經甩了人類好幾條大街了，“千裡眼”“順風耳”神話故事等早已不是什麼新鮮事了。更重要的是，大多傳感器産生的結果都是可以用數字來計量的。這就代表着，這些傳感器産生的信息可以直接用計算機能懂的語言進行傳輸，而且可被用于數據分析。

使用傳感器的好處在于，我們人類自身的感知能力有限，很多我們需要的信息是無法感知的，傳感器的存在剛好能夠解決這些問題，能夠讓人類看到更廣闊的世界，成為我們的第六感官。

其次，我們需要“神經”才能“傳輸”，這是物聯網的網絡層的運作方式。WiFi、藍牙、Zigbee，不同的通信協議相當于不同的交通工具。

傳輸

傳輸是一個非常重要的概念。當我們的信息采集好了之後，如果不能傳輸，那麼信息就失去了存在的意義。就像你手上有一批上好的絲綢，但是需在異地進行加工和販賣，如果沒有通過運輸工具将其運輸到目的地一樣，置放在原地的絲綢是多餘的。在絲綢運輸過程中，我們也需要一個運輸的通路，我們用公路、鐵路甚至運河來運輸；運輸目的地是下遊的加工廠，他們那裡可以把絲綢做成衣服再賣錢。那麼，這裡将絲綢比喻成傳感器采集到的信息，而運輸工具相當于能夠承載這些信息的載體，而河就是傳輸時用的網絡，加工廠就是最終數據處理的中心。在這個過程中船扮演着非常重要的角色。

各大廠商雖然形成了多種聯盟或平台，但是依然争相搶奪對智能家居或者智能硬件的标準的定制。往簡單的講，他們就是類似于“碼頭”“車站”“運輸公司”之間的關系，當你選擇用船運輸的時候，你就不需要上公路去跑一樣的道理。當然，事實上你可以選擇多種運輸方式同時運用，信息本身是不變的，關鍵是看哪種更方便更經濟。

而諸如電信、移動、聯通等公司則更偏向于扮演“運河”或者“鐵路”這樣的角色，是用來承載運輸用的“船”或“車”的。現在物聯網的發展一定程度受限于網絡的發展，鐵路不多，運河不寬，車船的載重能力都制決定着我們這張“網”的發展。

最後，我們在工廠加工“信息”，是對信息的處理和運用。這就是物聯網的應用層，這一層面上具有最大的想象空間。因此，有了包括智能恒溫器、智能空調在内智能家居；有了智能手表、VR在内的智能硬件、可穿戴設備。

所有物體都有必要聯網嗎？通過何種方式相聯？

未來萬物聯網是一種什麼狀态呢？大到汽車，小到紐扣，都可能都會被植入芯片而冠上“智能”的名字。這種“智能”有必要嗎？我們什麼時候能實現呢？

第一點，我們常常說起“智能”，并不一定是這個産品本身具有“智能”，他們隻是真正具有運算和處理能力的某個“大腦”的延伸終端而已。舉一個簡單的例子，你進電梯之前，電梯通過感應到有人就把門打開了，這當然不是電梯自己處理的，而是中央控制系統在管。同時，中控系統還有的部分程序負責通風，有的部分負責照明，有的部分調節供電。這個過程中，電梯、排氣扇等設備就像我們的手腳，而中控系統才是真正具有“智能”的大腦。

以一瓶可樂為例，在生産之初，我們就能夠通過相關技術，知道它的原料中蔗糖是由哪片甘蔗地提供，可可來自哪科可可樹。生産過程中，我們知道它是哪條流水線上出來的産品，質量由誰負責。再往後，我們知道它怎樣被送到用顧客手上的。到這裡，消費者看不到“智能”的影子。這瓶可樂在到手上之前卻至少經過了原料供應商、生産商、銷售終端等幾個智能系統的管控。

這種管控有多大意義呢？對可樂這樣成熟的産品來說或者價值有限，但如果是對水果蔬菜、對牛奶、對藥品呢？那意義自然又不一樣了。這其中主要作用自然是加強了對這些和我們健康息息相關的事物的監管。

那麼對消費者而言，智能體現在哪些方面呢？其實，真正的智能可不是“溯源”這麼簡單。對用戶而言，這基本将是一個不可感的過程。還是以上面那瓶可樂為例，我們買了這瓶可樂，喝下去是喜歡還是不喜歡呢？這就可能和我們前面講的智能穿戴設備聯系起來，通過對我們生理特征和動作的數據收集和分析，加上面部表情的分析（如果你戴着某種智能眼鏡的話），我們就能大緻知道你喜不喜歡這種口味了。

在互聯網時代，我們的作法是傳照片，寫評論，打分。那麼到了物聯網時代，這個過程很大一部分能自動完成，“買家秀”的方式将通過另一種真實而高效的途徑反饋給生産商和其他買家。然後我們生産可樂的生産商慢慢就知道，這個顧客購買可樂的頻率是多少，喜歡可樂裡面含有多少氣體，喜歡的甜度又是多少。如果你不喜歡，那麼你喜歡雪碧嗎，如果不喜歡，那麼是碳酸汽還是檸檬的關系呢？你平時喜歡吃荔枝，荔枝味的飲料對你來說是不是更合适呢？

通過這樣一步步建立精準的用戶模型，未來我們享受到的衣食住行等等各方面的智能化服務将帶來越來越貼近我們的真實想法，讓我們感到這瓶可樂“真貼心”，而不是這瓶可樂“真智能”。

對個人用戶而言，建立的是精準的模型，而對群體而言，通過收集到的用戶信息，将能得到更加普遍适用的結果。于是可以為不同人群推出新的飲料，而這些飲料會在你剛好感到想喝一點的時候出現在你的手邊。

物聯網将為制造業發展帶來哪些新的機會？

試想如果未來所有的物體都能聯網，都具備與其他物體和人交流信息的能力，那麼我們的生活會發生什麼翻天覆地的變化？生活變得豐富而簡單自然不必多說，在産品體驗方面的改變會更令我們欣喜。

說到産品，你也許聽過一個詞：智能制造。智能制造是怎麼一回事呢？我們可以從物聯網的基本運作方式來說明。

首先是傳感器，就是我們前面講到的機器的“眼睛”和“耳朵”類似的東西。我們可以通過RFID（電子标簽）等技術對正在生産線上等待加工的零件進行識别，這個過程就像刷身份證一樣，能獲取到産品的任何信息。通過這樣的技術，我們就能夠随時知道某個零件加工到哪一步了，還能對零件的質量進行監測，以防止零件出現問題。

由于能夠實時對每個零件的狀态進行把控，就為定制化的生産提供了可能。比如以往我們造一輛汽車，同一型号的車都是一模一樣的，顧客的選擇都是在已經造好的車型裡面選。這種感覺就像就像皇帝選妃子，妃子長什麼樣是妃子的父母說了算，皇帝有的也隻是選擇權。精挑細選後給皇帝的妃子自然應該能令皇帝滿意，但這麼多妃子，哪怕三千佳麗，也不一定有皇帝最稱心的那一款。

而現在，我們作為消費者，不再隻能被動選擇商品，而是其在生産過程階段還能參與其中，我們有機會把自己的想象力融入到我們需要的東西裡。就像前面講的，如果你想買一輛具有某些特色的車（如特别的标志，特殊的座椅，變色的車窗等），你要做的就是提前把這些告訴汽車生産廠家，他們就能按照你提出的要求，将一輛專屬于你的汽車生産出來。

而随着技術進一步發展，我認為大量的硬件“中間件”将出現。這與我們現在軟件的“中間件”有類似的意思。簡單說來就是功能簡單的模塊化的中間，比如索尼的攝像頭，三星的屏幕這樣的概念。而這些東西能夠通過一些标準的協議，很容易被用在不同的最終産品中。事實上這并不遙遠。“模塊化手機”的概念早就被提出來了，而且已經有實物上市。但就像我們前面提到的，由于其成本并不低。

真正的個性化是要建立在硬件的成本足夠低的前提下的，否則對最普通的消費者來說是沒有意義的。這也是目前大力發展智能制造的一個原因，隻有當整體的制造成本降到幾乎不需要“人的勞動”的時候，才能把“制造物品”變成一種最基礎的服務，像我們取之于大自然的水電氣等一樣。

但這并不是說制造的價值将大大降低乃至沒有價值。其實，當制造變成了一種最基礎的服務的時候，他将能夠被更好的運用。舉個簡單的例子。現在我們用的網絡服務，其實對個人來講，每個月的網費雖然不便宜，但相對于衣食住行的費用還不算高，而網絡帶來的财富是有目共睹的。

大數據、雲計算：物聯網的隐形大腦

提到物聯網，就不得不把它與“大數據”聯系起來。

大數據是怎麼一回事呢？有一個為人津津樂道經典案例，就是啤酒與尿布的例子。一家美國超市把尿布與啤酒這兩種風馬牛不相及的商品居然擺在一起，但這一奇怪的舉措居然使尿布和啤酒的銷量大幅增加了。原來，美國的婦女通常在家照顧孩子，所以她們經常會囑咐丈夫在下班回家的路上為孩子買尿布，而丈夫在買尿布的同時又會順手購買自己愛喝的啤酒。

在這個案例裡面，丈夫的行為被預測出來，其預測的依據是根據長期經驗所得的。假定不在尿布旁邊放啤酒，愛喝酒的丈夫可能也會去買，但嫌麻煩或者酒瘾不那麼大的丈夫可能就隻會買了尿布就走，而想不到去買啤酒。因而，大數據就此産生了經濟價值。當然，這背後基本是一個零和遊戲，這家超市的啤酒銷售得多了，别家超市賣得就少了。

騰訊的QQ我們都用過，它能夠把我們久未聯系的老同找出來，推薦給我們去聯系，但也會把你的前女友推薦給你的未婚妻認識。而淘寶在我們買東西的時候會把相關産品推薦給我們，還會告訴我們諸如某省獅子座最敗家、某省水瓶座最花心、某省天蠍座最摳門這樣的信息。而百度則會對人們使用關鍵字搜索進行排名，從而讓更多人知道最近大家的關注點在哪裡。

顯然，這些數據或多或少已經開始影響我們的生活。而在未來，萬物聯網産生的數據量與現在人們通過互聯網活動産生的數據量不可同日而語，開發的價值也會更加巨大。比如我們現在的手環、手表讀取我們的心率、運動量等數據，僅僅是反饋給我們讓我們管理自身健康。而未來随着大數據的分析能力增強，加上能夠互動的設備增多，那麼這些數據就變成了健康服務，甚至能提前預防疾病發生。

反過來，大數據的處理能力能力會反過來幫助物聯網實現智能控制和産品改進。比如，我們的智能家居的學習功能，可以看做是對用戶一段時間的行為數據的收集，然後通過特定算法得出主人的喜好從而自己完成對家庭環境的控制。

前面講了大數據，那麼還有另一個大數據的親兄弟不得不講，那就是雲計算。從成本和實際效果來考慮，其實很多物聯網設備并不需要太多的計算能力，隻要能夠取得數據并反饋給上層具有計算能力的數據處理中心就好了，多一點的還有能夠通過從計算中心獲取的指令完成某些活動就可以了。

大轉變 重大轉變

那麼，這些數據誰誰在處理呢，他們又是怎麼處理的呢，這裡就要提到雲計算的概念。雲計算被認為是一種革命性的計算方法，是繼大型計算機到客戶端-服務器的大轉變之後的又一關于計算方式的重大轉變。

舉一個不那麼恰當但比較好理解得例子。使用過QQ遠程助手的朋友大概可以體驗雲計算，你在QQ提供的界面裡面訪問對方的電腦，使用對方的軟件。雲計算大概也可以看做這麼種方式，不過對方的電腦變成了處理能力超強的雲計算中心，而處理方式更加複雜一些。

雲計算給我們帶來了全新的解決思路。由于通訊技術的不斷發展，我們的計算不一定要在本地進行。比如，在遠程操作的例子，哪怕你的電腦沒有安裝一個程序，你仍然能夠獲得這個程序的使用結果。而我們平時收發郵件，這些郵件存儲在我們的郵箱裡，而不是在我們的電腦上，這其實可以視作早期的雲服務。這種理念，簡單概括起來就是“網絡即電腦”。隻要有網絡，我們就能獲得更高的運算能力。

借助雲計算，企業的管理成本将降低。由于雲計算的作用，一些企業不用浪費金錢和精力建立自己的數據處理中心，而将自己的一些數據和企業管理軟件放在公共的雲服務器上；而另一些企業對于數據的安全性和專業性等要求較高，于是自建雲服務器，于是有了公有雲、私有雲、的概念之别；有一些私有雲并不能滿足企業的運算需求，向公有雲服務器尋求支持，于是就有了混合雲的提法。

同時，雲計算中心能夠根據實際需求來安排服務器的運算，讓整個計算中心保持高效的運作，避免了運算資源的浪費。除此之外，雲計算的好處在于按使用付費。這就是說，你可以按照實際需要的存儲空間或者運算能力購買雲服務。這是雲服務誕生之初的“電廠模式階段”就提出的理念，即把計算能力當做像水、電這樣的産品來出售。現在基本已經變成現實，而在未來，個人用戶也将慢慢感受到這種全新方式給生活帶來的改變。

講了這麼多雲計算，那麼雲計算和物聯網是是怎麼結合起來的呢？前面我們已經提到，我們的物聯網設備隻需要能夠聯網，雲計算就能夠通過網絡為我們的設備提供數據處理能力。其次，大數據的運用對物聯網來說十分重要，而雲計算和大數據分析就像一枚硬币的兩面密不可分。

雲服務

比如智能家居系統，其一部分運算其實就是依托雲服務器，因為我們的家裡面的數據處理中心（電腦或手機）沒有必要一直保持開機狀态。而更多的諸如交通系統、工廠制造系統、社區服務系統等等都将依托于私有雲或者公有雲的服務。除了這些，我們前面提到雲計算還是打通各種物聯網标準的有效手段，兩個采用不同技術标準的設備也具有了互相交換數據的可能，簡單說來，就像你在網上和一個外國人聊天，哪怕你不懂他的語言，隻要通過相應的翻譯軟件，就能夠理解對方的意思了。

怎麼樣？看到這裡，再也不會問物聯網是什麼了吧？那就親眼來看看物聯網展會吧，看看物聯網是不是你理解中的樣子，看看物聯網與廈門将碰撞出怎樣的火花。2018年7月6—8日，第四屆中國（國際）物聯網博覽會暨物聯中國年度盛典将在廈門國際會展中心舉辦，恭迎您的光臨！

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