數據标準（Data Standards）是保障數據的内外部使用和交換的一緻性和準确性的規範性約束。數據标準管理是規範數據标準的制定和實施的一系列活動，是數據資産管理的核心活動之一，對于政府和企業提升數據質量、厘清數據構成、打通數據孤島、加快數據流通、釋放數據價值有着至關重要的作用。但是目前，各行業缺少數據标準管理的理論指導和行業實踐案例，企業在标準建立、标準審核、标準落地、标準評估等方面仍存在諸多困難。
億信華辰數據标準管理平台從數據标準制定、發布、落地實施、評估以及更新維護進行全生命周期的管理，可以滿足各個行業以及不同用戶的需求。以億信華辰數據标準管理平台為例，企業的數據标準管理主要包括以下四個部分：
一、标準的規劃
企業的數據标準來源非常豐富，不僅有外部監管的要求，行業通用的标準，同時也要考慮到企業内部的實際情況，因此進行數據标準管理的第一步就是進行标準的規劃，通過調研分析研究數據标準整體分類框架和定義，以及對業務的支撐狀況，根據調研結果結合參照行業最佳實踐，定義企業自身的标準框架和分類體系，梳理審核數據标準範圍、分類框架和規劃實施路線圖。
二、标準的制定
在标準分類規劃的基礎上需要制定相應的數據标準，定義數據标準相關規則。制定标準需要遵循以下六大原則：共享性、唯一性、穩定性、可擴展性、前瞻性和可行性。依據業務調研和信息系統調研結果，分析診斷和歸納數據标準現狀和問題，依據國家和行業相關規定，結合企業自身發展需要，明确各數據元的業務含義、業務規則、數據元定義以及數據項屬性等，進行具體數據标準的編寫定義工作，通過權威部門（數據标準管理部門）的評審，達成一緻後發布數據标準，形成數标版本。
三、标準的落地實施
事先确定好哪些數據标準需要落地以及哪些系統需要進行落地，将确認的數據标準與業務系統（新建系統或原有系統）進行映射，通過數據标準落地評估定期産出數據标準評估報告，對于不達标的元數據進行通報并進行改造；同時需要定期的對元數據标準覆蓋率進行檢核分析，定期産出元數據标準覆蓋率分析報告，綜合評價數據标準落地實施成效，逐步提高數據質量，逐步使全部數據符合數據标準。
四、标準的維護
數據标準并非一成不變，而是會随着業務的發展變化以及數據标準執行效果不斷更新和完善。權威部門（數據标準管理部門）通過正式的評審流程及時進行數據标準更新、完善和發布，使數據标準保持最新最優，并對曆史版本的數據标準進行管理，使各版本的數據标準有迹可循。
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