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數據分析中的數據分類

科技更新时间:2025-01-27 03:24:07

數據分析中的數據分類（數據分析的類型）1

數據分析分為四種基本類型。

描述性分析:描述在一段時間内所發生的事情。浏覽量增加了嗎?這個月的銷售比上個月好嗎?

診斷分析:它更關注事情發生的原因。這涉及到更多樣化的數據輸入和一些假設。天氣影響啤酒銷售了嗎?最新的營銷活動影響銷售了嗎?

預測分析:這涉及到近期可能發生的事情。上次夏天很熱的時候，銷售額怎麼樣了?有多少天氣模型預測今年夏天會很熱?

規範性分析:這建議了一個行動過程。如果這五個天氣模型的平均值高于58%，那麼我們應該給啤酒廠增加一個夜班，并額外租一個水箱來增加産量。

CPDA數據分析師所使用的諸多數據分析系統是金融世界中許多質量控制系統的基礎，包括一直流行的六西格瑪計劃。如果你不能正确地測量某件事——無論是你的體重還是生産線上每百萬缺陷的數量——幾乎不可能優化它。

一些已經采用了數據分析的部門包括旅遊業和酒店業，在這些行業，業績的好轉可能很快。這個行業可以收集客戶數據，并找出問題所在(如果有的話)以及如何解決它們。

醫療保健結合了大量結構化和非結構化數據的使用，并使用數據分析來快速做出決策。同樣，零售行業使用大量的數據來滿足購物者不斷變化的需求。零售商收集和分析的信息可以幫助他們識别趨勢，推薦産品，增加利潤。

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