對于想報考人工智能專業的考生，無論是新興的數據科學和大數據技術、智能科學與技術，還是老牌的計算機科學與技術，都是不錯的選擇，大可不必糾結本科專業的名字，而應該選擇綜合實力較強的學院、學校和城市。也可以把自動化、電子工程、統計學等作為備選方案。

在給大家分享我的建議之前，皮皮魯先介紹一下自己的背景。我本科考入北京郵電大學計算機學院的網絡工程，碩士期間在北京大學繼續攻讀AI方向，并有半年澳洲國立大學出國交流經曆，體驗了發達國家的計算機教育。畢業後，四年一線大數據和人工智能從業經驗讓我對于AI行業形成了一些個人的思考和理解。可以說，筆者對于人工智能專業的所需知識和就業前景都比較了解。

北郵畢業季

專業名目繁多，哪些更AI？

近些年來，國家對信息産業的發展非常重視，緊跟科技熱點，推出了許多新專業：從前些年的物聯網工程，到大數據，再到現在的人工智能。加上傳統的信息類專業還有計算機科學與技術、通信工程、電子工程、自動化等，家長和學生在報考專業時被這麼多的專業弄昏了頭。當年我在高考完報志願時，已經決定學習IT信息類的專業，但是面對這些各式各樣的“XX工程”專業，還是非常迷茫，不知道這些專業之間到底有什麼區别。不同專業名字中雖然都帶“工程”，所學内容和未來方向卻很有可能千差萬别，高考報志願的一個。那麼我就以我的個人經曆，來分析一下哪些專業更AI一些。

優先選擇計算機類專業

首先，我們要對人工智能技術（Artificial Intelligence）有一個初步的認識。百度百科将“人工智能”歸結到了“計算機科學的一個認知”。現有的人工智能技術一般是對大數據進行分析和處理，“喂給”計算機，使計算機對數據進行學習，進而能解決某些特定領域的問題。為解決特定領域的問題，人工智能需要從業者掌握一定的相關領域知識，還需要統計學和數學知識。

人工智能的跨學科特點

雖然人工智能天然具有跨學科屬性，但是在百度百科的詞條裡也多次強調了其計算機分支的特點。可見計算機在人工智能技術中所占比重之大。計算機和軟件類專業的畢業生未來主要從事軟件類的開發工作，即在計算機硬件基礎上開發AI軟件應用，比如醫療影像識别、機器翻譯、自動駕駛等系統。因此，在實力足夠的情況下，要優先選擇計算機及相關專業，主要考慮以下三點：

1. 本科教育一般偏向于通識大類教育，重在打好基礎。

學生通過四年的本科學習，對這個這個領域有了初步的理解，但很難在四年内精通“大數據”或“人工智能”這樣的前沿科學。因此，不要奢望報考了“大數據”專業，本科畢業後就成為大數據高手。本科教育是塊敲門磚，想成為專家，還要經過深造或者從業鍛煉。計算機本身是一門寬口徑的學科，本科設置的課程中一般包含高等數學、統計學、電子電路、計算機原理、網絡通信、操作系統等課程。數據科學和大數據技術等新設置的專業，前三年其實跟計算機科學與技術專業的學生一樣，都是在學習這些基礎課程，第四年會根據不同的方向增加一些選修課程。

在北郵招生網上，計算機學院的數據科學與大數據技術專業中明确寫到：本專業的主幹學科為計算機科學與技術。可以說，新專業名字更換了，但是實際所學的幹貨内容還是以計算機課程為主，計算機的核心知識終究萬變不離其宗。

1. 其他專業的轉換成本高。

比起人工智能技術中所需要其他學科知識來說，計算機學科有一定的門檻，自學起來較難。很多非計算機專業學生對自己的本科專業不滿意，想通過考研轉換到AI相關專業時，考研會重點考察計算機相關的課程，包括數據結構、計算機組成原理、計算機網絡、操作系統等内容。這些年計算機專業大火，考研人數暴漲，從其他理工科專業跨專業考研難度非常之大。同時，這些課程也是計算機專業的核心所在，未來工作面試也會重點考察這些課程的知識。

1. 計算機專業是一門萬金油專業。

随着我國信息化建設的加速，各行各業都需要大量計算機背景人才。計算機專業可謂進可攻退可守。如果對技術飽含熱情，可以繼續深造，未來進入阿裡、騰訊、華為之類的企業謀求高薪。如果覺得自己沒有技術追求，很多大型國企和事業單位也需要計算機人員，例如維護自己的服務器或網絡設備，采購必備的信息系統等。單位為信息安全起見，都會為這種工作設置專門的編制崗位。這些單位的技術絕大多數都是采購或外包，不需要員工精通計算機。還有，計算機專業考公務員具有相當大的優勢：公務員招考計算機的崗位多，且在招聘公告中對專業有明确要求，在報名時就篩掉了一大批競争對手，另外很多人進入企業謀求高薪，不想考公務員，計算機專業考公務員的的競争壓力不大。

計算機專業優勢明顯，但競争也激烈。如果選擇不了計算機，那麼可以選擇相關的專業。比如，筆者本科讀的是計算機學院下的網絡工程專業，前三年所學課程與計算機科學與技術一模一樣。北郵招生網網絡工程的專業介紹中也明确地寫着：本專業主幹學科為計算機科學與技術。幸運的是，我的這個專業錄取分數比同學院的計算機科學與技術低了不少。對于想報考AI專業的同學，不妨仔細研究目标學校計算機學院下其他專業，同一個學院的本科教學内容相差不大。

另外，信息安全和軟件工程專業所學内容與計算機科學與技術相似，可作為報考的選項之一。

曲線救國方案

如果考分報考計算機類不夠，還可以考慮其他信息類專業來曲線救國，比如，自動化、通信工程、電子工程、統計學等。

各大院校的招生網上對專業都有一些簡介。北郵自動化專業的介紹中寫到：本專業的主幹學科為控制科學與工程、計算機科學與技術、信息與通信工程。北郵的這個專業會主修自動化學科所需的控制科學，同時也會學習計算機的課程。自動化的主要理論控制論也是AI研究的重要方向之一，自動化專業會從自動控制的角度理解AI，輔修一些計算機知識，是非常不錯的選擇。

帶有“通信”字樣的專業會學習大量通信類的内容。北郵的王牌專業是通信工程，曆年的錄取分數都相當高，九十年代末甚至有人放棄清華來北郵讀通信工程。在那個電話和手機未曾普及的時代，這個專業曾經紅極一時，畢業生去了移動、電信等網絡運營商，基本上就抱上了金飯碗。現在，通信行業已經成為公認的夕陽産業，那些曾經風光無限通信企業，比如摩托羅拉、諾基亞、愛立信等公司，都已經衰落…通信工程專業的性價比也一落千丈，我認識的很多學通信工程的朋友都轉到了計算機。究其原因，随着通信技術的成熟和互聯網應用的發展，運營商逐漸被淪為了底層的數據搬運工，最賺錢的是那些在網絡之上運行的互聯網應用，比如騰訊的遊戲、阿裡的電商…

計算機主要研發軟件類應用，比如用戶能夠直接使用到的手機APP，電子工程專業與之相比更偏向于硬件，比如手機中的芯片，用戶看不到摸不着。電子工程專業一般會學習電子電路、信号處理相關知識。最近美國的芯片禁運政策引起了國内對芯片行業的廣泛關注，電子工程研發人員就是在研究和開發芯片。電子工程的主要理論——香農創立的信息論為AI做出了巨大的貢獻。電子工程專業可以從信号處理等問題的角度來切入AI。電子工程在整個IT産業鍊中更底層，也更重要。電子工程英文名為Electronic Engineering，簡稱EE；計算機英文為Computer Science，簡稱CS。很多國内外高校的電子工程和計算機專業都設立在一個學院，比如我在北大就讀的學院英文簡稱為EECS，包含了計算機和電子工程兩大類專業。由于電子工程類課程設置和通信工程重合度很高，一些通信工程專業學生時也會說自己本科專業是EE。與通信行業類似，電子工程類企業被少數巨頭控制，真正高薪的崗位隻給頂尖的畢業生準備，因此也有大量的EE學生考研或出國讀書時轉到CS專業再就業。

前文有提到，人工智能依賴着統計學理論，人工智能的一個重要分支機器學習，其數學基礎也是建立在統計學上，一些統計學科研機構也在人工智能領域産生極大的影響力。統計學相對以上這些熱門工科專業更小衆一些，可以作為報考的選項。入學後可自學或選修計算機相關課程。

出國讀書

筆者曾經有半年澳洲國立大學交換經曆，也曾結識過不少出國讀本科的朋友。一些國外高校也開始承認中國高考成績，申請起來不像之前那麼麻煩。相比國内高校，我個人認為國外頂尖大學在軟硬件基礎和教學水平上确實更勝一籌，課程設置更緊跟時代，設立了很多學以緻用的實驗課，學生除了坐在教室裡學習理論，也要參與前沿的實踐課程。本科生就出國讀書，對于以後繼續申請國外頂尖大學的碩博研究生更有優勢。

不過，出國讀書意味着學生要完全獨立地學習和生活。很多中國家長都覺得把孩子還小，送到國外讀書不放心。出國讀書的決定也要綜合各種因素慎重考慮。

現在很多學校都有很多國内外聯合辦學的項目，比如2 2的合作，前兩年在國内，後兩年直接前往國外合作高校讀書，可以充分利用前兩年的時間為以後出國做準備。

學校、專業還是城市？

關于選學校還是選專業，選城市還是選學校，可謂見仁見智。筆者本科北郵是一所技術氛圍極強的高校，研究生去北大确實感受到了綜合類大學的多樣性，不同的學校所提供的機會相差很大。比如我在北郵讀本科時，出國交換的機會就非常少，而北大的類似機會很多，很多本科生都會利用一個學期去國外大學交換學習。排名更好的學校意味着學校在各個方面能提供給學生的機會更多。綜合性大學能給學生提供更多接觸其他專業的可能性，視野更開闊；專業性大學在本專業上擁有得天獨厚的學科優勢和校友資源。有些人想先進入一個排名靠前的高校，再轉專業，這個想法确實可行。這需要考生入學後把本專業學好，一般學校隻給排名靠前的學生提供轉專業的機會。

從未來保送和考研的角度來考慮，985或211等名校畢業生在考研複試中更有優勢。筆者家裡親戚今年經曆了考研，發現名校的研究生複試多多少少會對學生的本科有所挑剔，同樣分數條件下，會優先挑選985和211畢業生。有些學校的考研調劑政策中甚至會明确寫着隻接受985、211或雙一流高校學生。雖然網絡上二本學校逆襲考入名校的案例很多，在考研圈卻流行着一個這樣的定律：如果本科學校排名N，那麼研究生多半會考入一個排名N±10的高校。

從AI企業的分布來看，在北上廣深四大城市中，北京因為高校衆多，具有得天獨厚的巨大優勢，大公司和創業公司遍布。北京的學生可以很容易在北京找到AI相關的實習，獲得工業界經驗。騰訊、華為、大疆在深圳，阿裡巴巴總部在杭州。二線城市中，武漢吸引了今日頭條、小米、鬥魚直播入駐；南京有蘇甯、途牛等公司。實習經曆能更好地幫助學生規劃自己未來發展路徑。

總結

對于想報考人工智能專業的考生，無論是新興的數據科學和大數據技術、智能科學與技術，還是老牌的計算機科學與技術，都是不錯的選擇，大可不必糾結本科專業的名字，而應該選擇綜合實力較強的學院、學校和城市。也可以把自動化、電子工程、統計學等作為備選方案。

筆者隻對計算機和人工智能行業比較有發言權，其他專業就不班門弄斧了。志願填報要根據個人興趣、未來規劃、家庭情況、成績排名和往年經驗，需要綜合的因素較多。報考的專業雖然不能決定一輩子，卻會決定着對人生最美好的青春和之後的幾年如何度過，家長和考生在填報時要一定慎重考慮。

最後，祝所有考生最終能夠金榜題名，進入自己滿意的高校深造！

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