tft每日頭條

 > 生活

 > python如何使用csv庫

python如何使用csv庫

生活 更新时间:2024-12-05 11:30:04

​​​​​​​​​​​摘要:在這篇文章中關于“在Python如何閱讀CSV文件”中,我們将學習如何讀,寫和解析的CSV文件的Python。

您知道将表格數據存儲到純文本文件背後的機制是什麼嗎?答案是CSV(逗号分隔值)文件,該文件允許将數據轉換為純文本格式。在這篇文章中關于“在Python如何閱讀CSV文件”中,我們将學習如何讀,寫和解析的CSV文件的Python。

将詳細讨論以下方面:

什麼是CSV文件及其用途?

為什麼使用CSV文件格式?

Python CSV模塊

CSV模塊功能

在Python中執行寫入,讀取CSV文件的操作

讓我們開始吧。

什麼是CSV文件及其用途?

CSV(逗号分隔值)是一種純文本文件格式,用于存儲表格數據(例如電子表格或數據庫)。它本質上存儲的表格數據包括數字和純文本文本。大多數在線服務使用戶可以自由地将網站中的數據導出為CSV文件格式。CSV文件通常會在Excel中打開,幾乎所有數據庫都具有不同的特定工具以允許導入相同的文件。

文件的每一行都稱為記錄。每個記錄由用逗号分隔 的字段組成,這些字段也稱為“定界符”,這是默認定界符,其他記錄包括pipe(|),分号(;)。下面給出的是一個普通CSV文件的結構,以逗号分隔,我正在使用一個泰坦尼克号CSV文件。

結構

python如何使用csv庫(教你如何在Python中讀)1

繼續說說使用CSV文件格式的原因。

為什麼使用CSV文件格式?

CSV是純文本文件,它使數據交換更容易,也更易于導入到電子表格或數據庫存儲中。例如:您可能希望将某個統計分析的數據導出到CSV文件,然後将其導入電子表格以進行進一步分析。總體而言,它使用戶可以通過編程輕松地體驗工作。任何支持文本文件或字符串操作的語言(例如Python)都可以直接使用CSV文件。

繼續前進,讓我們看看Python如何原生使用CSV。

Python CSV模塊

Python使用的CSV軟件包是标準庫的一部分,因此您無需安裝它。

python如何使用csv庫(教你如何在Python中讀)2

現在,讓我向您展示不同的CSV功能。

CSV模塊功能

在CSV模塊下,您可以找到以下功能:

python如何使用csv庫(教你如何在Python中讀)3

讓我們繼續前進,從Python CSV文件上不同操作的編碼角度來看。

Python中CSV文件的操作

加載CSV文件後,您可以執行多種操作。我将在Python中顯示對CSV文件的讀取和寫入操作。

在Python中讀取CSV文件:

python如何使用csv庫(教你如何在Python中讀)4

輸出:

python如何使用csv庫(教你如何在Python中讀)5

在這裡,從輸出中可以看到,我已經使用了Titanic CSV File。并且所有字段都用逗号分隔,文件被讀入Python。

繼續前進,讓我們看看如何寫入CSV文件。

用Python寫入CSV文件:

python如何使用csv庫(教你如何在Python中讀)6

out:

python如何使用csv庫(教你如何在Python中讀)7

現在,這種使用讀寫器方法處理CSV文件的方法是最常見的方法之一。讓我們繼續前進,看看如何使用python字典來做同樣的事情。

讀取CSV文件作為字典:

python如何使用csv庫(教你如何在Python中讀)8

輸出:

python如何使用csv庫(教你如何在Python中讀)9

從輸出中可以看到,字段已被替換,它們現在充當字典的“鍵”。

讓我們看看如何将CSV文件作為字典寫入。

作為字典寫入CSV文件

python如何使用csv庫(教你如何在Python中讀)10

輸出:

python如何使用csv庫(教你如何在Python中讀)11

讓我們看看如何在python中将CSV文件讀取為熊貓。

以熊貓格式讀取CSV文件:

python如何使用csv庫(教你如何在Python中讀)12

輸出:

python如何使用csv庫(教你如何在Python中讀)13

這使我們到文章“如何在Python中讀取CSV文件”的結尾。我希望您對與CSV相關的所有概念,如何讀寫它,如何将CSV作為字典進行讀寫以及如何将CSV作為熊貓進行閱讀都一目了然。

确保盡可能多地練習并恢複經驗

本文分享自華為雲社區《如何在Python中讀取CSV文件?》,原文作者:Yuchuan 。

點擊關注,第一時間了解華為雲新鮮技術~

,

更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部

相关生活资讯推荐

热门生活资讯推荐

网友关注

Copyright 2023-2024 - www.tftnews.com All Rights Reserved