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spss多因素方差怎麼用

科技更新时间:2024-07-28 06:33:50

一．問題與數據

将手術要求基本相同的15名患者随機分成3組，在手術過程中分别采用A、B、C三種麻醉劑誘導方法，在T0（誘導前）、T1、T2、T3、T4五個時相測量患者的收縮壓，數據記錄如表1，試進行方差分析。

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二．分析問題

該問題涉及三組研究對象，并且對每組對象進行了多次測量，與我們之間見過的完全随機設計（受試者被随機分配到各處理組，并且隻對結局指标進行一次測量）是不同的，這就是常見的重複測量設計。重複測量設計是在科研工作中常見的設計方法，常用來分析在不同時間點上該指标的差異。

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三．SPSS操作

1.操作步驟

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将主體内因子名改為時間（可以默認不改），在級别數框輸入5，點擊添加，然後再點擊定義。

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将各誘導時相放入主體内變量，将分組放入主體間因子。

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點擊模型，出現如下對話框，指定模型欄選擇全因子。

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點擊事後比較，因為本題有三組，所以可以進行多重比較，将組别放入下列各項的事後比較，選用LSD法。

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點擊選項，出現如下對話框，選擇描述統計和齊性檢驗。

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2. 結果解讀

2.1多變量檢驗

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上述表格為多變量檢驗結果，隻有數據不符合球形性檢驗時才采取此結果。

2.2球形檢驗

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由結果得：P=0.178>0.05，因此不能拒絕原假設，認為數據是符合球形性檢驗的，所以不采用2.1的結果。

2.3主體内效性檢驗

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由結果可以看出：時間行的顯著性為0.000，即不同測量時間的收縮壓是存在顯著性差異的；時間與組别的交互項顯著性為0.000，即不同的麻醉誘導法與時間之間存在交互作用。

2.4方差齊性檢驗

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由結果得：任一時相的P值都是大于0.05的，因此都不能拒絕原假設，認為數據是方差齊性的。

2.5主體間效應比較

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由結果得：組别間的顯著性為0.017<0.05，應該拒絕原假設，認為三種麻醉誘導方法對收縮壓的影響是有差異的。

2.6多重比較

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由結果得：A與C之間是存在顯著性差異的，A與B、B與C之間不存在顯著性差異，所以隻有麻醉誘導A與麻醉誘導C對舒張壓的影響是不同的。#清風計劃#

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