推薦系統已經在内容平台、電商、視頻網站等多個領域取得了不凡的成就。常常有人使用千人千面來比喻推薦系統的作用，而最直觀的體驗就是你最近關注什麼領域的東西，你訪問網站時該領域的東西的比重就會大大增加，很方便，不是麼。

通過上面的簡單描述相信大家對于推薦系統有了初步的認識，推薦系統的方式可以分為協同過濾推薦，基于知識推薦，基于内容推薦，組合推薦等方法。

以上方法推薦的切入點是不同的，策略各異，但是總的目的是一緻的。即通過各種方法得知用戶的喜好，并把符合用戶喜好的東西推薦給用戶，達到讓用戶可以閱讀到自己喜好内容的目的。

這為用戶節省了大量的時間，也就提升了用戶單位時間内享受内容的數量，用戶的使用體驗得以提升。對于平台而言，精準知道用戶的行為也是很有價值的信息。看起來兩全其美，沒有什麼問題。

一、一個不恰當的例子

很多事情其實并非想象的那麼簡單，作者舉一個例子來說明推薦系統到底在幹上面。如果把推薦系統比作一個餐館，用戶比喻為顧客。

這個餐館能夠知道每一個用戶每天來都吃了什麼，然後這個餐館為了增加用戶的用餐體驗，想出了一個好的辦法，它為每一個用戶提供不同的菜單，比如：這個用戶喜歡吃面，那麼我就給這個用戶提供面食菜單。

那個用戶喜歡吃肉，那麼他的菜單上都是肉一類的食品。每天來吃面的用戶針對自己隻有面的菜單肯定也隻能點面食，因為他都不一定知道還有海鮮的存在。久而久之，他的菜單越來越偏向面。

一段時間之後，這個用戶吃面吃膩了，但是餐館還是為他提供了面的菜單，他想告訴餐館可以換個吃的不？

不過餐館沒有回應并表示該功能暫時沒有上線，顧客舍不得離開這家餐館，因為食品質量很好，裝修也不錯。那麼他隻好化妝打扮了一番再來到了這個餐館。

這個時候餐館不認識他了，就給了他一份總菜單，用戶從總菜單中仿佛看到了新的世界，原來還有這麼多好吃的啊。

以上這個例子其實已經很明确了，飯館就是網站，吃飯的人就是用戶，推薦内容就是菜單，化妝之後再來就是換了個賬号或者遊客登錄。

通過上面的例子說明了推薦系統的一個問題就是限制了用戶的視野，沒有考慮到用戶的喜好是廣泛的，且在無形中剝奪了用戶接觸廣泛内容的機會。

二、推薦系統限制了用戶的視野嗎？

毫無疑問是限制了的，以抖音為例，從它的啟示頁面是推薦就可以看到：抖音的目的是讓用戶沉浸在不斷的刷和刷之中，但是以它優秀的推薦系統，用戶大概是刷不到“不相幹”的東西的。

如果一個用戶的興趣廣泛，他第一次登陸抖音被舞蹈所吸引，然後看了不少相關的内容，之後他就很難享受抖音的其它内容了，畢竟根本看不到。

當然，相信公司肯定不會做的這麼絕對，比如：推薦系統雖然偏好是推薦内容的，但是也會放一些随機的内容進去以避免以上問題的發生。不過在推薦機制的運作下，用戶看到新天地的機會還是被大大的剝奪了。

推薦系統的不完美之處就是沒有考慮用戶膩了的問題，也許用戶某個時候發現這些相關内容自己都已經能夠背過了，真的是想要看新的内容了，可惜這些推薦系統并不知道。

用戶找新内容的時候，推薦系統将是最大的阻力。就好像一個不會換菜單的飯店一樣，認準了用戶喜歡吃米飯那麼永遠給用戶拿來的是米飯的菜單。

比如：作者以前很喜歡看b站的番劇，後來覺得漫威的電影很不錯，但是打開b站後首頁永遠是番劇，靠一時的漫威相關點擊量還很難動搖推薦系統。

無奈之下隻能夠不登錄或者使用搜索功能，值得一提的是不登錄無法保存是一個很麻煩的事情，而搜索功能最大的問題在于搜不到有趣的東西。

簡而言之，就是你搜索電影得到的内容肯定沒有首頁出現的電影内容有趣，因為首頁的是很多人推薦或評分高等因素作用下選出來的，但是搜索的結果就比較簡單了，根據相關程度排序等方式。

上圖為登錄哔哩哔哩彈幕視頻網前後的差距截圖，第一張截圖是沒有登錄的時候，會提示讓用戶登錄并說明登錄後有新天地讓用戶體驗私人訂制。第二張截圖以及第三張截圖都是登錄之後的樣子，可以看出内容有了明顯的變化。

因為最近《複仇者聯盟3》的上映，作者搜索了很多相關的内容，所以基本上首頁推薦全部是與它有關的東西。而第一張截圖應該就是哔哩哔哩正常的樣子，歌曲、遊戲、二次元為主。

三、如果我是産品經理如何處理這個問題

處理的方法其實十分簡單，即增加一個按鍵，關閉系統推薦功能。這個模式下用戶将會得到一個新用戶的待遇，他看到的東西就相當于一個新用戶首次登陸的時候看到的，即一份完整的菜單。

這個時候，系統不會使用用戶的使用習慣來給用戶做推薦，系統會假裝不認識該用戶。

那麼這個功能和沒有登陸有區别嗎？

當然有，而且很大。在這個模式下，推薦系統并不運作，但是并不代表系統不知道用戶是誰以及幹了什麼。系統還是可以繼續收集用戶的數據的，并把這些數據和以前的數據彙總起來，加上一定的權重來重新評估用戶。

當用戶打開推薦功能的時候，一個新的“菜單”将出現在用戶的面前。而對于用戶而言，也可以在該模式保存自己喜歡的内容，除了不會受到推薦系統的幹擾之外，一切都是一樣的，收藏點贊打賞功能一個不少。

四、作為用戶可以如何規避被推薦的問題

做法雖然有點麻煩，但是也是可以實現的，尤其是電腦端可以完美的實現不被推薦的效果。即同時打開兩個網頁，一個登陸一個不登錄，不登錄的網頁上找好玩的，找到了如果想要保存，在登陸的頁面上搜索後進行操作。

以上的做法雖然繁瑣，但是确實可以讓人看到不一樣的世界，畢竟用戶得到的信息=推薦的信息 随機的信息，如果推薦的信息太多，随機的必然會減少。尤其當用戶已經膩了一個領域的時候，推薦的信息=不想看的信息。這個時候推薦系統的運作就比較尴尬了。

五、總結

b站推薦系統的廣告語是打開推薦系統，給你一個不同的世界。但是作者想要說的是：關閉推薦系統，也是一個不同的世界。

當然值得注意的是：作者并不是否定推薦系統，在互聯網信息過載的情況下，推薦機制能夠很好的過濾沒有用的信息，讓用戶能夠在信息中找到那些更加适合自己的。

作者隻是提出一個想法，一個選擇，來做到不同的事情。

其實這種情況是很常見的，比如：多年從事一個行業，或者讀書讀到博士，都會受到局限。如果視野長期的看着一個地方，除了會導緻思維狹隘之外，還會讓人不知道視野之外的東西。

推薦系統是很好的，但是希望系統能夠給用戶不被推薦的權利。畢竟，人也會經常換個口味。

#專欄作家#

馬璐，人人都是産品經理專欄作家。關注産品設計以及用戶體驗，力求在技術一定的情況下将産品做到極緻，充分發揮技術的潛能。

本文原創發布于人人都是産品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自unsplash，基于CC0協議

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