生意參謀裡隐藏的秘密：品類裡你需要讀懂的數據

關鍵詞：數據分析、商品運營

适用行業：所有行業

适用賣家規模：所有信用級别

馬上就要春節了，很多人的心已飛揚，人就是這樣，會有一些惰性，本來養成的一些好習慣，也開始找一些冠冕堂皇的理由停止了。所以建議大家，養成的良好喜歡，一定要堅持。

這裡的品類版塊，就是以前的商品版塊。其實對于賣家來說，每一個變化，都是你趕超其他賣家的一個機會。所以，一定要在第一時間去了解，去執行。超車永遠是在彎道，或者有新的賽道出現。品類這個版塊的數據對于賣家也是非常重要的，讀懂了這塊的數據，可以讓我們對于我們都寶貝有一個很好的了解。進而可以去優化我們的寶貝構成。現在的品類羅盤除了宏觀監控及商品360版塊是免費的，其他都是付費功能。但是現在我們還可以返回舊版（具體什麼時間不能再返回舊版就看官方了，不過能用一天是一天，返回舊版看下圖），這裡的的數據是很豐富的。

圖1（圖片來源于網絡，僅供參考）

一、商品概況

這個模塊包括商品信息總況、商品銷售趨勢、商品排行概覽三部分。

1、商品概況

我們可以選擇的周期有一天、七天、三十天，而且可以和以前的任意一天作比較，來看我們個個數據變化。這樣就能很直觀的從數據看到我們店鋪的變化，然後做出相應的應對。

圖2（圖片來源于網絡，僅供參考）

而且他會給出七天數據解讀，如下：

流量相關解析：

雖然進行店訪客有96.37%到詳情頁，高于同行平均，但到詳情頁訪客數已在下跌，請到流量地圖一探究竟吧，同時使用訪客對比深究一下訪客的潛在需求，做好迎合訪客的喜好。

訪問質量解析：

訪問質量解析糟糕！您的店鋪商品詳情頁訪問質量不是很好哦，平均停留時間，與跳出率均差于同行平均，快使用商品溫度計優化有問題的商品詳情頁吧。

轉化效果解析：

加購轉化不給力低于同行平均了，但支付轉化率倒高于平均平均，快關注加購轉化哦，也許能為你帶來更多支付轉化，去異常商品看有哪些異常商品吧，并使用商品溫度計，細細深究問題。

雖然不太精準，但是可以參考一下，進而對我們的店鋪進行相應的優化。

2、商品銷售趨勢

商品信息總彙的下面是商品銷售趨勢，銷售趨勢曲線有如下數據可選，每次最多可選4項。通過對數據的走勢，我們也可以發現我們店鋪的問題所在。當然，這塊的數據一定要和大盤流量去比較，進而确定是自己的問題還是市場環境的問題。

圖3（圖片來源于網絡，僅供參考）

3、商品排行概況

在往下面是商品排行概況，在這裡我們可以看支付金額排行TOP及訪客數排行TOP，而且可以分别看PC端及移動端。這塊的數據包括：訪客數、浏覽量、詳情頁跳出率、下單轉化率、支付金額、支付件數等數據，從這裡我們可以去判斷哪個可以做我們的流量款，哪個可以做我們的利潤款。然後我們也可以點擊商品後面的單品分析，跳轉到相應的單品分析的頁面。

圖4（圖片來源于網絡，僅供參考）

二、商品效果

大家注意，看這裡，這塊的數據我認為是非常非常關鍵的，因為可以讀出很多我們寶貝的問題所在。看下圖：

圖5（圖片來源于網絡，僅供參考）

這裡我們選擇的數據是商品訪客數、下單轉化率、曝光量、點擊次數、點擊率。然後周期選擇最近7天，為什麼選擇最近7天的數據？因為一天的數據，偶然性太強，30天的數據，及時行又比較差，所以選擇最近7天的數據。這樣的數據最有價值。數據選擇PC端，看到這裡很多人會問，現在的流量基本都是無線端的，為什麼還要選擇PC端數據？因為曝光量、點擊次數、點擊率這三個數據現在隻有PC端有，但是大數據下，一樣是有參考性的。

下面我們就對如上的數據進行分析：

如果有了曝光，但是沒有流量，那麼我們需要的優化的就是你的主圖；

如果有了流量，但是沒有轉化，但是需要考慮的就是價格、詳情頁、評論等因素了。

如上圖第一款寶貝，明明有幾百的展現，幾百個客戶看到你了，但是沒有一個人點擊的鍊接，那說明你的寶貝肯定有問題，而且主圖出問題的可能性最大。

這個僅僅是這塊數據的一個功能而已，還有好多，大家可挖掘。

三、異常産品

這個數據包含流量下跌、支付轉化率低、高跳出率、支付下跌、零支付、低庫存等6項數據。它提供各類異常商品的TOP50，可能會有一個商品存在多種異常的情況。如果有這種情況就要重點分析問題所在，然後進行優化。

我們下面以支付下跌舉例，看下圖：

圖6（圖片來源于網絡，僅供參考）

大家可以看到，他會給出一定的建議，如上圖所說的：

支付下跌商品：最近7天(2019.01.14~2019.01.20)支付金額較上一個周期7天(2019.01.07~2019.01.13)下跌30%以上；

建議：優化商品标題和描述，加強引流，同時利用促銷優惠提升買家下單轉化。

當然建議都是比較籠統的，但是讓新手有一定的方向性，不是很盲目的去修改。

四、分類分析

在這裡我們可以看到我們店鋪那類商品流量高、轉化高，那個流量低轉化低，可以删除無用的分類及産品，對高轉化産品加大流量投入。

五、單品分析

關注單品，打造爆款！ 單品的效果如何？哪個來源引來的訪客質量高？哪個關鍵詞轉化高？哪個地域流量給力？ 單品分析來幫你，讓你把錢花在刀刃上！他主要有如下四項功能。

圖7（圖片來源于網絡，僅供參考）

1、來源去向：這個功能是分析引流來源的訪客質量，關鍵詞的轉化效果，來源商品貢獻，讓你清楚引流的來源效果。

2、銷售分析：這個功能是讓您清楚商品的變化趨勢，掌握規律，迎合變化，提高轉化率。

3、訪客特征：這個功能是讓你了解商品訪客的潛在需求特征，迎合需求，讓訪客買得爽，你賺得爽。

4、促銷分析：這個功能可以量化搭配商品效果，助您盤活店鋪流量，促進訪客買得更多。而且淘寶會根據以往的數據分析，選出适合關聯搭配商品供你選擇。

六、商品溫度計

商品溫度計，一鍵把脈！商品引流能力強但轉化低是什麼引起的？是頁面加載慢？是價格高？還是評價差呢？商品溫度計來幫你，幫你診斷優化商品！！！它的主要功能如下：

1、量化轉化率量化商品轉化率，讓您清楚轉化環節存在什麼問題。

2、對單品轉化效果數據進行解讀，優先關注是哪些位置存在問題。然後對你的店鋪進行商品診斷從頁面性能、标題、屬性、促銷導購、描述等多角度診斷商品，提供診治方法。這塊大家是可以參考一下的。

3、無線端則由描述區頁面高度、圖片查看、頁面打開時長三大角度診斷，給你提供相應的解決建議。如需修改可以直接點擊右側的修改商品手機描述即可。

七、銷量預測

這個買家對于大賣家是一個很不錯的功能。它的主要功能是：預測以下商品近期的一個銷售量（預測效果僅供參考）。圓圈越大則系統預測未來銷量越好。這個對于我們款式的推薦及庫存的把握有很大的幫助。

圖8（圖片來源于網絡，僅供參考）

八、單品服務分析

單品服務分析，買家心意我知道！哪個單品買家更喜歡？哪個單品買家的滿意度最差？買家對這個單品的評價如何？是對哪個顔色或者哪個規格特别不滿意？盡在單品服務分析！我們可以很清晰的看到我們單品的退款率、品質退款率、糾紛推款率，而且可以看到和同行均值的比較。

圖9（圖片來源于網絡，僅供參考）

我們還可以看到各項數據的走勢、退款原因統計、評價内容分析，這些指标對于我們服務的優化優質很重要的指導作用。

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