在目前主流互聯網電子地圖中，POI（Point of Interest）指興趣點，每一個POI至少包含四項基本信息：名稱、地址、類别、經緯度坐标，它可以是一棟房子、一個商鋪、一個小區門口或一個公交站等；

AOI（Area of Interest），顧名思義，指的是互聯網電子地圖中的興趣面，同樣包含四項基本信息，主要用于在地圖中表達區域狀的地理實體，如一個居民小區、一所大學、一個寫字樓、一個産業園區、一個綜合商場、一個醫院、一個景區或一個體育館等等；

AOI相比POI，具有更好的表達力，更好的計算力，更好的穩定性（POI瞬息萬變，而AOI所表達的地理實體變化頻率低很多）；相反，POI比AOI的抽象層次更高，萬事萬物都抽象為一個點，實現降維，回歸本源。（此處亂講，不必當真）

随着雲計算、IoT、5G等信息技術發展，人類正在快速推進地理空間到信息空間（基于ICT技術構建）的映射和關聯，如目前的O2O模式。而AOI所表達的地理實體是所有社會經濟活動的地理載體，因此，以AOI數據為載體，将組織的業務數據、生産材料、生産工具、運營策略、人等所有生産要素組織起來，能夠有效的完成線上線下一體化、推進組織向信息空間進化。

AOI數據整體可以分為兩大類：栅格AOI數據、矢量AOI數據。

栅格AOI數據指各類栅格數據，每個像素所表達的地理空間範圍（分辨率）是栅格AOI數據的邊界，每個像素中存儲的各類數值（多波段）是栅格AOI的屬性值，目前栅格AOI數據獲取方式越來越多，獲取成本越來越低，分辨率越來越高，波段越來越豐富，處理算法和工具越來越成熟，當然，應用領域也越來越廣泛；如下圖的ASTER GDEM V2數據，每個像素為30m*30m大小，像素值為大地高程值。

矢量AOI數據簡單說就是矢量地圖數據中的各類面數據，如最基本的行政區劃面數據，這也是各類GIS應用系統中用的最多的AOI數據，我們在不同的行業應用系統中把各類屬性關聯到行政區劃面中，進行統計、分析、可視化，并以此将GIS統計分析算法、模型、思維引入到各行各業，滿足業務需求，體現GIS的價值。

随着ICT技術的不斷發展，數據處理能力飛速提升，同時線上應用場景越來越精細化、強調差異化，越來越多的決策需要更細緻的數據支撐（目前看按區縣做出經營決策對很多大型公司都是一個挑戰），因此對AOI數據的要求越來越高，本質上是越來越真實化，即郭院士講的建立真實世界到信息世界的映射。

目前三大互聯網巨頭都投入巨資做互聯網地圖入口，積累了大量的高質量AOI數據，更新頻率也較高，是理想的AOI數據源。使用Python開發爬蟲工具，可以獲取互聯網地圖的POI和AOI數據，再基于位置關聯主流房地産、旅遊、交通、美食、生活服務網站的相關數據，可以建立覆蓋全面、坐标相對精确、時效性好、屬性内容豐富的AOI矢量數據，是建設各行業GIS應用場景的重要基礎數據。

可以打開編輯器查看具體的邊界坐标點：

目前已獲取的AOI矢量數據覆蓋全國31個省市自治區和港澳地區，可以提供GCJ-02坐标系、BD09坐标系、WGS84坐标系數據；

數據格式也比較全面，默認提供SHP格式文件，可以根據要求提供MapinfoMIF/TAB格式、GoogleKML格式、WKT格式、WKB格式、ArcGIS FileGeodatabase格式。

數據更新可以根據需求做到最快按周更新，默認提供按季度更新。

目前全國範圍共獲取AOI矢量數據共計超過78萬個，22個大類，150餘個小類，涵蓋衣、食、住、行、教育、醫療、旅遊、政府機關、經濟、體育休閑等所有經濟活動區域；

另外獲取了全國4萬多個鄉鎮/街道邊界AOI矢量數據，包含名稱，行政區劃編碼，所屬省、市、區縣等信息；

具體數量見下表：

類别與數量

默認提供的屬性字段如下表：

屬性列表

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