很多人問，數據分析需要哪些能力？

1. 基本的理論知識。

數理統計、模型原理、市場研究等。

2.常規分析工具的使用。

常用辦公軟件（Excel、PPT、思維導圖）、數據庫、統計分析工具、數據挖掘等。

3.一定的業務理解能力。

能理解業務背後的商業邏輯，隻有理解問題，才能轉換成數據分析的問題，才知道如何設定分析目标進行分析。

4.數據報告和數據可視化的能力。

數據分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表達”，成效也會大打折扣。

學習數據分析

建議從工具實踐和項目實戰入手

為什麼要選擇京東企業級項目《高級數據分析與數據挖掘實戰培養計劃》？

亮點一：企業級項目實戰教學

本次課程項目數據均源自于京東商城真實業務場景。精選3大企業前沿實訓項目，其中包含業界待優化課題。項目完成及落地周期約8周，着重培養數據挖掘領域解決問題及創新的能力；

亮點二：就業綠色内推通道

大廠綠色通道和内推服務，幫你敲開互聯網名企大門，讓你在就業環境如此嚴峻的情況下依然拿到高薪offer；

亮點三：一線大廠名師帶隊

一線大廠名師親自帶你完成項目，實際問題與真實代碼驅動；我們相信，唯有真正的資深老師 良好的表達傳授能力，才能給同學們真正的知識。

亮點四：助教 班主任貼心輔導

專人督促完成課程進度及準時提交作業，從課上到課下，從專業輔導到日常督學、甚至生活建議，360度無死角為學員安心學習鋪平道路。陪伴式解答學員疑惑，助力學員獲得更優職業發展路徑。

亮點五：在線實訓環境代碼驅動

獨家自研線上教學環境，免除學員上課前下載步驟，課上無需配置環境，代碼驅動，可以實時跟随老師的授課思路。同時能夠在線進行編輯運行，随學随用。

為進一步培養高級數據分析、AI人才，解決企業用人需求與求職者的就業鴻溝，京東智聯雲與開課吧人工智能學院聯合開發，共同構建AI人才培養計劃，推出《京東高級數據分析與數據挖掘實戰培養計劃》。課程涵蓋用戶購買預測、用戶分層、消費等級劃分、商品銷量預測及複盤分析、精準營銷算法等數據分析知識。

4~6個月時間，讓學員能從事AI、機器學習、數據分析、數據挖掘、業務增長等相關工作，尤其掌握電子商務、新零售等行業需求的AI落地項目。

為了滿足不同學員的需求，本課程分為兩大班型：

• 核心能力提升班——面向無編程基礎但有數據應用需求的人群。

• 名企項目實訓班——以培養高級數據科學家為目标，面向有一定編程能力和數據分析經驗的同學。

授課方式如下：

長按添加課程顧問

獲取完整版本的的培養計劃

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!