導語：聚美優品百米沖刺奔向紐交所，給一批化妝品電商敲響警鐘。美妝電商平台PBA正在尋找新的突破點，他們的首款硬件智能肌膚管家成為爆款。

PBA是一家有着10年曆史的化妝品公司，集生産、研發、網絡銷售于一體。現在，他們希望搭乘“軟硬件結合”、“大數據”的順風車，轉型為一家“科技美容公司”。在經曆半年時間緊張的研發籌備工作之後，于今年9月分，推出首款軟硬件結合的産品——PBA智能肌膚管家。原本預售20萬的智能設備，在短短一周時間内預售量超過15萬台。這讓創始人蘇桂強感到欣慰。

蘇桂強喜歡折騰，從線下轉戰線上，成就淘寶銷量第一BB霜品牌，實施多品牌戰略，又聚焦單品牌，隻為了做一件自認為有意義的事情——挑戰雅詩蘭黛。他确實是認真的，不想隻做一家能賺錢的小公司。聚美優品的快速上市，确實給了在化妝品已奮鬥多年的蘇桂強不少刺激。2013年企業發展陷入瓶頸之際，蘇桂強選擇去中歐商學院沉澱自己。

期間，他逐步意識到，依賴京東、淘寶等第三方平台的電商品牌确實難以長成參天大樹。于是，開始重新梳理商業模式，尋找新的突破點。他一方面減少外部京東、天貓等外部渠道的推廣，增加在自有平台的銷售力度。另外一方面，開始發力移動互聯網和智能硬件産品。

産品差異性

智能肌膚管家通過與手機App“PBA女人幫”結合使用，可以随時随地、快速檢測肌膚水分，為用戶提供護膚參考，例如可以檢測哪款面膜更補水一些，提醒肌膚什麼時候該補水。

PBA智能肌膚管家設置了一個面膜場景，在敷面膜前測試肌膚的當前水分，立即通過大數據判斷用戶當前的肌膚狀況，然後智能提示用戶敷幾分鐘是最合适的，敷完面膜後再測試一次當前水分，判斷這款面膜為肌膚提升了多少水分含量，幫助用戶選擇合适的産品。同樣的場景還有噴霧、早晚基礎護理，分析場景前後的肌膚變化數據有着重要的意義。

除此之外，PBA智能肌膚管家将每天分為6個時段獲取用戶的日常肌膚數據，大數據就會判斷用戶在某個時段的肌膚狀況，會提醒用戶及時補水。智能化的任務獎勵系統為這款産品增添了樂趣，智能提醒你一個月該敷幾次面膜、下午幾點該噴霧、一天要喝幾杯水，乖乖完成任務還會獲得獎勵。

蘇桂強介紹，現在的智能硬件雖然火熱，但真正結合數據收集、實際應用并實現十萬台以上出貨量并不多，根本原因在于價格普遍較高，無法大規模出貨。PBA 則以不平常路數出牌，以39元的成本價出售，快速搶占用戶。而市場上同類産品一般能賣到140多元。另外，出貨量大的另外一個原因跟PBA品牌原有的700多萬客戶累積不無關系。

PBA并不打算通過賣智能設備賺錢,而是希望新産品的推出對原有業務有所促進。比如，将收集到的用戶樣本反饋到化妝品研發當中。未來，他們也會針對不同肌膚的人群，給予不同的化妝品推薦，甚至個性化的解決方案。比如，給用戶建議該如何補水，用哪種化妝品效果好。但目前，他們尚未植入商品推薦這項功能。

優勢在哪？

跟随軟硬結合大勢，市面上發布硬件産品的有milizhi肌膚水分檢測儀、微蜜kiss、Skinrun肌膚管家等一些公司。并且也有一些醫療設備做類似的産品。蘇桂強坦言，就技術實現原理來講，第一代智能肌膚管家的硬件設備跟市面上的一些設備并無太多差異性。但關鍵性差異性體現在後期，獲取肌膚數據之後的數據用途。“首先，大家比拼誰家的數據量足夠大；其次，拼的是每家公司獲得數據後，是否有專業人進行智能分析，并給用戶專業化甚至個性化的肌膚解決方案。”而這些，正是PBA後期的發力點。

在美妝類軟硬件結合領域，相對于單純的互聯網公司，PBA的優勢顯然在于化妝品領域的多年研發累積，有專業的美容顧問，且已經具備數百萬的女性用戶群。這些為PBA發力智能分析打下一定基礎。“我們本來就一直在研究護膚品。” PBA的移動社區，目前日活躍約1萬人，日發帖量已經突破2萬帖，在美妝類的獨立品牌社區中位于前列。所以，新推出的智能硬件跟PBA平台結合，能有效提升用戶粘度。

PBA通過智能硬件收集來的回訪數據樣本，可以再反饋到化妝品研發當中。據蘇桂強介紹，現有的傳統化妝品公司，乃至包括雅思蘭黛等國際品牌的化妝品公司，難以得到深度的用戶樣本。當前通過用戶問券調查的傳統方式，收集到的用戶樣本數量極為有限，難以達到規模化的數量，且用戶反饋較為感性，難以量化。比如，當用戶回答某化妝品補水效果好還是不好時，隻能通過感官效果大緻判斷，難以給出精确的補水數據。而如果通過儀器測試，就能跟蹤到補水效果的具體指标。

未來挑戰？

智能硬件盡快火爆，但賣出爆款的畢竟少之又少。盡管首期PBA智能肌膚關鍵的預售量超于預期，但蘇桂強并不能掉以輕心。如同其他智能硬件一樣，如果牢牢粘住用戶，幫用戶養成持久使用的習慣，也是他們必須應對的第一大挑戰。

挑戰其次在于，硬件研發依然存在一定困難。軟硬結合得到的數據精确度需要一步步的提升，距離蘇桂強想要的理想檢測狀态還有一定距離。

另外，當收集到大量數據之後，如何在大量的數據中找到規律，并給出行之有效的解決方案，整個行業也是經驗不足。比如，當測試肌膚出現問題，是否能推薦合适的化妝品。盡管理論上行得通，但在實際臨床上是否奏效，尚需要驗證。蘇桂強願意做率先吃螃蟹的人，“大數據”和“智能硬件”的風口來了，他不願意放棄任何一次機會。未來，他們會考慮将相關皮膚共性的數據開放給皮膚研究機構或者其他化妝品品牌，讓研發的配方更科學。

目前，PBA智能肌膚管家作為獨立的項目在運作。能測試的指标還較少，但蘇桂強會投入更多精力和資金做研發，做數款跟“美”相關的工具。目前，他們同時在進行4個智能産品的研發，預計在半年内就會相繼推出，基本實現通過智能科技覆蓋女性用戶的日常生活，包括肌膚、體質、運動、睡眠等的測試，且這些設備将全部以成本價銷售。正如蘇桂強所說：“我想要的不是短期利潤。”

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