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初學者學數據庫買什麼教材好

科技 更新时间:2024-12-27 00:49:43

結構化查詢語言SQL是一種标準數據庫語言,用于從關系數據庫(如MySQL,Oracle,SQL Server,PostgreSQL等)創建,維護,銷毀,更新和檢索數據。

初學者學數據庫買什麼教材好(30天如何學數據庫)1

無論您是想成為一名成功的數據科學家,業務分析師,還是全職的Web開發人員,甚至是軟件開發人員,學習和練習SQL對于所有領域都非常重要。幾乎所有大型科技公司都使用SQL來管理和組織數據,無論Uber,Facebook,Google,LinkedIn或任何其他公司,SQL随處可見。SQL還是數據科學家或數據工程師中最流行的語言。盡管圍繞NoSQL,Hadoop和其他技術進行了大肆宣傳,但它是整個技術行業中使用最廣泛的語言之一,并且是各種開發人員最流行的語言之一。

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既然我們知道,在當今世界,學習SQL有多少重要或什麼意義,我們将知道如何系統地學習SQL。我們創建了一個30天的SQL實用路線圖。該路線圖将為您提供學習和實踐所有類型工作角色的SQL的完整指南,無論是使用SQL的全棧開發人員來從數據庫中檢索信息,還是使用SQL的數據科學家 /數據分析師來理解數據集然後進行分析針對不同的東西。

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第1天到第6天:

從基本概念開始:從 第1天到第6天,您将了解基本數據庫和SQL概念,例如創建數據庫,SELECT子句等。

創建數據庫:這個概念将使您學習如何創建自己的數據庫。

創建表和添加數據:從這個概念開始,您将學習如何在數據庫内部創建表并将數據插入其中。

SELECT子句:從數據庫檢索或獲取數據。

FROM子句:您必須從數據庫的哪個表中選擇數據。

WHERE子句: 它構成了必須查詢數據的條件。

DELETE語句: 用于删除任務。

INSERT INTO: 用于插入任務。

AND和OR運算符: 基于AND,OR運算符選擇數據。

删除并截斷: 它将根據條件删除或截斷集合。

NOT運算符: 它将選擇 不 基于給定條件的數據。

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第7天到第12天:

從第7天到第12天,您将更進一步,并學習一些高級概念,例如嵌套查詢,通配符運算符和其他子句。

WITH子句: 了解with子句的概念,并使用它為子查詢塊命名。

FETCH子句: 它将根據某些條件(例如僅提取前3行)來提取已過濾的數據。

算術運算符: 使用算術運算符可以方便,準确地過濾數據。

通配符: 智能選擇确切的數據,例如以T開頭或結尾的名稱。

UPDATE語句: 根據提供的條件更新某些數據條目。

ALTER Table: 根據給定條件添加,删除或修改表。

BETWEEN和IN運算符: 它将給定條件之間給定條件下選擇數據範圍 。

CASE語句: 它将檢查條件,并根據各自的情況查詢數據。

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13天到第18天:

從第13天到第18天,您将主要學習SQL中的Aggregate函數。

DISTINCT子句: 它将僅選擇唯一數據,而不是重複數據。

計數功能: 返回過濾數據的總數。

Sum函數: 返回所有查詢數據的總和。

平均值函數: 返回所有查詢數據的平均值。

最小功能: 它将從正在查詢的整個數據中返回最小數據。

最大值函數: 它将從正在查詢的整個數據中返回最大值數據。

ORDER BY: 此語句将根據您的方便對查詢的數據進行排序,例如按升序或降序。

GROUP BY: 該語句會将您所有查詢的數據與條件中給出的列進行分組。

ALL和ANY子句: 它們是SQL中的邏輯運算符,因此返回布爾值。

TOP子句: 用于從數據庫中獲取有限數量的行。

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第19天到第24天:

從第19天到第24天,您将學習和練習SQL中的Joins。它是SQL最重要的概念之一。

聯合子句:就像數學聯合運算符一樣,此子句将使給定表的聯合。

交叉條款: 它将兩個或兩個以上相交的表連接在一起。

别名:它将為表提供一個别名,稍後我們可以參考它。

笛卡爾聯接和自聯接:有時要查詢一些數據,我們必須将表自聯接 到自身。

内聯接,左聯接,右聯接和完全聯接: 當我們必須将一個表與另一個表聯接時,這四種聯接就起作用了。查看它們的語法并學習處理這些聯接。

分割條款: 當您要查找與一組不同類型的實體中的所有實體交互的實體時,通常需要進行分割。

使用子句: 如果多個列具有相同的名稱,但數據類型不匹配,則可以使用USING子句修改NATURAL JOIN子句,以指定應用于EQUIJOIN的列。

組合值: 使用Joins和Over 子句組合SQL中的聚集值和非聚集值 。

MINUS運算符: 用作“ except”,表示它将連接兩個相交的表并減去一個表,以便僅覆蓋相交點和另一個表。

第25天到第30天:

基礎的東西差不多都已經學完了。隻剩些雜項了。你需要來鞏固基礎。以及其他一些用的較少的雜項。

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