編輯導語：在人工智能技術方面，圖像視覺應該是被應用最廣泛的技術之一。本文作者從關鍵技術和産品設計兩大方面，圍繞圖像檢索技術的應用進行了産品介紹，推薦想了解圖像檢索的童鞋看看。

前一節主要跟大家讨論了文本糾錯技術的應用，本節将跟大家讨論分享關于圖像視覺方面的應用——圖像檢索。

在人工智能技術應用方面，圖像視覺應該是被應用最廣泛的技術之一，從最早的安防監控，到後面落地最多的人臉識别，都是圖像技術的應用，本文想圍繞圖像檢索技術的應用進行産品介紹。

圖像檢索技術在實際應用中包括了檢索 識别（相似度度量）兩個部分，目前重點應用于泛搜索引擎中，百度搜索、谷歌搜索、淘寶拍立淘等都可以支持通過圖片檢索實現信息查找。

相對于文字搜索而言，圖像檢索更直觀，更易操作，尤其是對于陌生信息的檢索，可以直接通過拍照實現信息的檢索。

圖像檢索包括了基于文本的圖像檢索和基于内容的圖像檢索。基于文本的圖像檢索主要通過對圖像進行文本描述，提煉關鍵詞等标簽信息，後續在進行檢索時，可以通過檢索關鍵詞的方式查找對應的圖片，這種方式跟用百度查找“胡歌”返回胡歌的照片是一緻的；

基于内容的圖像檢索是通過提取圖像的紋理、顔色、梯度或者其他高層語義特征等作為圖像特征來計算圖像間的相似度，實現圖像檢索。

1. 基于文本的圖像檢索

如果需要高查準率，就需要精确的标簽數據，而精确的标簽數據對于人工标注來說是耗時耗力的，甚至有些圖像很難用有限的關鍵詞能描述清楚。目前通常情況下會先基于圖像内容分析進行自動标注，然後隻要存儲圖像和文本标簽即可，雖然會降低查準率，但是仍然可以保證文本檢索。

2. 基于内容的圖像檢索

雖然搜索精度不一定如文本搜索，并且容易受到圖像質量（光照、遮擋、背景複雜度等）的影響，但是對用戶而言，搜索難度将降低，可以實現所見即所得，隻要拍照出發搜索即可。因此，可應用範圍将更加廣闊。

3. 分布式存儲技術

除了關鍵的算法技術，還需要跟工程相關的分布式存儲技術，因為在實際工程應用中，涉及到的索引結構需要支持到10億量級的，所以如何構建并存儲圖片的特征索引信息，需要工程上進行優化（ps：由于過于技術化，筆者也不敢班門弄斧了）。

在實際應用中，基于文本和基于内容的圖像檢索一般是解耦的，産品設計可以選擇兩者并存，或者獨立使用。

比如在電商中，淘寶通過知識圖譜技術構建了大量的商品畫像，所以用戶可以通過文本搜索，同時拍立淘也支持圖像搜商品；而某些識花等小軟件則是單純通過以圖搜圖實現。具體的還是需要産品根據實際應用場景來決定。

本文下面将重點介紹的是基于内容的圖像檢索，其中基于内容的圖像檢索，從産品的輸入角度又可以分為以圖搜、以視頻搜和以音頻搜，列舉出來的話是圖搜圖、圖搜視頻、視頻搜視頻。

1. 應用場景

（1）目前常見的圖像搜索應用場景有以下幾種：

1. 拍立淘的電商應用場景，通過拍照識圖，實現快速購物，提高購物體驗。
2. 視覺中國的圖片庫類的圖片查找應用場景，實現圖片查找應用，和版權鑒定。
3. 阿裡在工業場景中提供的布料紡織品的圖像檢索技術，快速了解布料的供應信息。
4. 醫療診斷方面，可以通過圖像檢索在醫學影像庫找到相似醫學病竈的案例，從而協助病情的診斷的應用場景。

（2）本文選擇圖片庫類的圖片檢索為應用場景，講述産品設計中的業務流程和需要支持的産品能力，其中圖片庫類的圖片檢索應用場景有以下兩個：

1. 供稿人上傳圖片，為保證圖片版權，會對供稿人圖片與現有圖片庫進行查重，避免侵權行為。
2. 用戶查找并下載圖片，為了滿足用戶的圖片需求，一般會進行相似圖片推薦。

2. 檢索技巧

先确定應用場景不僅是為了便于産品設計，也是為了檢索技術的選擇，從圖像檢索的特征來看一般包括兩種類型：

1. 相同圖搜索：是指返回與查詢圖片包含相同主體的圖片，一般是完全相同或具備相同主體的圖片，主要适用于重複圖片檢測、圖片精确查找等場景。
2. 相似圖搜索：是指返回與查詢圖片内容語義相似的圖片，内容語義相似包括在圖片類型、顔色、布局、内容、風格和紋理等特征方面的相似，主要應用于相似圖片素材搜索、相似圖片推薦等場景；

在圖片庫的圖片檢索應用場景中，這兩個場景都是要支持的，因此相同圖檢索，和相似圖檢索都需要包含的。

但是實際上相似圖的結果通常情況下是包含相同圖的，相同圖是相似圖的一個子集。之所以區分開來，是為了便于産品設計，因為在實際過程中，需要設定一個阈值來決定返回結果，但是如果想讓相似圖都能包含相同圖，則很難指定一個通用的阈值，因此，可以根據實際場景分别調用兩個模型。

3. 産品功能設計

（1）業務流程

産品的核心業務流程主要包括三點：

1. 曆史圖片入庫，建立圖片庫和圖片特征索引庫。
2. 查詢圖片，基于相似圖的特征提取和檢索引擎在曆史圖片庫中查找相似圖片。
3. 供稿新圖片，基于相同圖的特征提取和檢索引擎在曆史圖片庫中查重，若不重複，則允許圖片入庫；若有主體重複的圖片，則提醒供稿人，圖片存在侵權風險，并拒絕入庫。

ps：相同圖和相似圖的特征提取是不一樣的，這裡為了簡化流程，因此畫在了一起。

（2）産品功能

這裡将列舉描述産品的主要功能，涉及工作因素，無法提供頁面交互功能細節。

• 圖片底庫管理：用于管理圖片數據，可以根據圖片類型、時間、用途等分類，功能包括：新建底庫、删除底庫、編輯底庫名稱。

• 圖片新增：用于在底庫中新增圖片，比如上述的供稿圖片審核通過，就需要調用圖片新增入庫操作，功能包括：單張圖片新增、批量圖片新增。

（注意點：圖片的大小、圖片的分辨率、批量上傳的圖片數量等限制條件。）

• 圖片删除：用于删除底庫中過期或者髒的數據，同樣支持單張删除或者批量删除。
• 圖片檢索：用于查詢與上傳圖片相似或者相同的圖片，這裡可以根據實際場景進行設計，增加參數是否做主體識别，如果做主體識别，則調用相同圖檢索；如果不做主體識别，則調用相似圖檢索。
• 索引庫更新機制：圖片新增或者删除後，如何更新圖片的特征索引庫，以新增為例，是在新增後實時更新索引庫還是定時更新，這個需要産品根據場景判斷。一般當底庫較小，且日常并發檢索較小時，可以考慮實時更新；當底庫容量較大，且頻繁發生檢索時，建議可以選擇定時更新，如選取閑時更新。

4. 産品評估

産品設計中，還需要對産品性能進行評估，包括算法和工程兩個方面：

1. 算法側：計算查詢結果top k的精确率和召回率，再根據實際應用場景判斷是保召回還是保精确。
2. 工程側：計算檢索多并發時的處理速度和存儲資源消耗，力求降低存儲成本并提高檢索響應速度。

随着AI技術和互聯網應用的發展，圖搜這樣的智能化檢索方式将會有更多的落地場景，但是對于産品設計而言，需要根據實際場景結合技術現狀考慮。

比如在推薦場景中，為了更多能留住客戶，在盡可能保證高精确率的情況下，k的上限就會取得較大，這樣就能給用戶更多的返回結果。因此為了能滿足檢索業務的需要，同時提高用戶體驗，就需要産品能多思考實際業務場景。

本文由@Eric_d 原創發布于人人都是産品經理，未經許可，禁止轉載

題圖來自 Unsplash，基于CC0協議

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!