培育數據要素市場有利于什麼?21世紀經濟報道記者 王俊 郭美婷 實習生 羅喜英 北京、廣州報道，今天小編就來聊一聊關于培育數據要素市場有利于什麼?接下來我們就一起去研究一下吧!

培育數據要素市場有利于什麼

21世紀經濟報道記者 王俊 郭美婷 實習生 羅喜英 北京、廣州報道

編者按：已然來臨的數字時代，數據是核心驅動要素。圍繞數據的開發利用，一場新的生産與認知革命正在展開。想要了解這個時代，必須要先認識數據。南方财經全媒體·21世紀經濟報道策劃了數據要素市場系列報道，以期為行業和社會公衆提供理解數據的敲門磚。

數據，是數字經濟時代的石油，是數字化列車的驅動力。擁有十四億人口的中國是數字經濟時代商業競争中的海灣地區，擁有巨大的數據潛力。

作為生産要素，數據已成為繼土地、勞動力、資本、技術後全球競争的新賽道。

大數據流通與交易技術國家工程實驗室常務副主任、上海數據交易所研究院院長、複旦大學管理學院黃麗華教授認為，數據要素化要完成數據資源化-産品化-資産化的過程，需要宏觀、微觀的制度支撐。

在她看來，今年是數據要素市場化建設的探索元年。而對待這個仍充滿不确定性的要素，确權是第一關。黃麗華認為，雖然數據所有權在理論上尚未形成統一的認知和确權路徑，但在實踐中仍有路徑可走。要充分發揮數據生産要素的價值和作用，促進數字經濟發展，不妨先擱置争議，在探索中發展，在發展中規範，在實踐中完善。

數據要素化要經曆“數據資源化-數據産品化-數據資産化”三個階段

21世紀：數據要素化市場建設需要哪些要件支撐？目前還存在哪些問題？

黃麗華：數據生産要素是指那些以電子形式存在的、通過計算的方式參與到生産經營活動中并發揮重要價值的資源。數據要素無論對于要素供應方，還是對數據要素的使用方，均是指要給企業帶來實質性收益的生産要素。

數據要素化可以分兩層來看，第一層面是從企業的微觀角度來看，所謂數據生産要素是能夠作為其他企業生産經營輸入的要素。

因此，從數據要素供應企業來看，數據要素化要經曆三個階段，即數據資源化-數據産品化-數據資産化。供方企業把分散于各個業務信息系統、或不同渠道采集的數據經過清洗等手段歸集起來，形成具有一定規模的數據，并提升數據質量，将原始數據變成具有使用價值的數據要素資源，形成資源性數據資産。

數據資源之所以成為生産要素，是因為數據資源不僅能被生産數據的企業自己所用，還可以通過流通渠道被外部企業所用，這就需要數據資源進一步轉化為可流通可交易的數據産品，俗稱數據商品。企業數據産品化也是完成數據從内部服務到能夠合法合規輸入到其他企業的産品的轉變過程。數據産品真正形成價值離不開具體的數據資産化戰略。目前主要有四種數據資産化戰略，包括内部專用、對外共享、對外交易、對外開放等。其中，數據産品化後進入市場進行流通共享或流通交易，就會形成市場的價格，這時對供方企業而言，數據就變成了可經營的經營性數據資産。

第二從國家的宏觀層面來講，數據要素市場的建設要有制度體系支撐，為數據流通做保障，包括數據要素的産權制度、數據要素的流通交易制度等等。目前數據要素市場的建設有許多基礎性的問題有待解決，包括對數據生産要素的認識、數據要素特性的理解等認知層面問題，也包括數據流通中涉及的産權問題，轉變為資産後經營收益分配有關的制度和經濟問題，還包括數據流通的外部性帶來的安全管理以及各類風險壓力等等，這些都是數據要素市場建設要去解決的。

其中，數據要素流通交易體系是數據要素市場建設的關鍵要件。既然是生産要素，一定會流通，因此參與者的準入條件、交易标的物的規範、交易制度和規則設計以及交易場所、交易機構、交易系統和流通使用的監管保障等等均是關鍵要件。

在我看來，今年是數據要素市場正式探索的元年。目前，相關的法律法規尚不足以完全覆蓋數據要素市場體系建設中遇到的所有問題，供需方企業尚未準備就緒，數據交易規則有待健全，仍需要各方共同探索。

21世紀：數據達到什麼樣的标準才可以算完成了資源化、産品化、資産化？

黃麗華：原始數據要變成可用的資源，首先是要有質量。其次，需要技術保障，将數據變成獨立的資源。

更重要的是，企業要在戰略上提升對數據資源的重視。數據不是自然界産物，而是人類信息系統的附屬品，産生并持有數據的公司起初将數據作為支持内部業務運轉的附屬品，并非作為資産。因此，很多企業對數據及其有可能轉變為生産要素資源的認識不足，企業自身的數據管理能力不足。

此外，企業還要建立完善的數據治理體系，尤其是關于數據資源決策的機制，解決“誰來決定數據資源的開發利用？是否對外開放、共享、交易？如何設計激勵措施來确保數據彙集、資源化？如何參與到數據流通交易市場？共享和服務模式怎麼設計？在數據資源上的投入如何”等問題。

如果說數據資源化在于公司内部建立一套治理機制，産品化則要以市場需求導向。開發産品首先要調研市場需求，分析目标客戶的數據需求及應用場景，再選擇合适的試用客戶，并與之共同組織成數據産品及其相應的技術環境。可流通的數據産品除了擁有持有權以外，需要能夠描述得清楚、被轉移或使用、有市場需求或應用場景。拿政務數據來舉例，一旦分散于不同政府部門的數據歸集以後成為政務數據資源，然後需要政府授權運營，讓多個企業、機構針對可能的市場需求來開發不同的數據産品，探索數據資源的生産可能性邊界。

産品化後才能夠流通交易，成為數據資産。數據資産所能帶來的經濟利益，通常表現為企業使用數據獲得了收入或提高了利潤，從而實現對相關經濟利益的貨币化計量，這是經營性資産的特征。

我認為數據也是資源性資産，即便現在無法變現，将來可能轉變為經營性資産。我們看到許多互聯網企業沒有盈利，但是IPO估值很高，因為具備未來競争及其獲得收益的最核心的資産——數據，數據可以通過運營變成資産不斷增值。數據資産變現方式有很多種可能性，包括對外流通服務帶來收益、IPO或并購的資産估值等，還可以是享受某些政策優惠的依據、數據資産質押融資等，甚至包括未來數據資産入表等。

數據确權問題遲早會解決的

21世紀：圍繞數據産權主要的争議是什麼？

黃麗華：數據能不能交易一直被質疑，因為根據制度經濟學理論，要進入流通市場，提供商品的交易主體需要有明确的産權，才有流通、經營的權利，而數據的産權如何界定，目前尚很不清晰。

現在圍繞數據産權的争議，第一是關于數據的權屬到底有哪些？法學界讨論得比較多。許多數據的産生是多方共同勞動的産物。比如，以電商數據為例，是多方主體參與共同産生的結果，電商平台、技術服務商、消費者、SaaS軟件服務公司等都參與，按照以往物品的生産過程界定所有權比較困難。另外，數據的特殊性就在于不僅僅有物權，數據中還隐含了數據主體，數據内容涵蓋數據主體的信息和特性，“我的數據擁有你的屬性和行為”。法學上稱其為人格權，這也是數據權屬界定的複雜性。

對于流通中涉及的問題，需要進一步明确所有權、收益權和使用權。

21世紀：目前提出的數據資源持有權、數據加工使用權、數據産品經營權，是否能解決目前數據交易流通中的問題？

黃麗華：數據要素市場目前能夠參考的法律主要是民法典、個人信息保護法和數據安全法等，數據成為流通商品後還可能涉及著作權法等。但這些法律尚不足以全面支持認定數據所有權。需要進一步厘清數據要素的特征和權屬，并不是回避産權問題，我相信數據确權問題遲早會解決的。

目前相當于三權分置，權利有序分離與流通，主要的目的在于滿足數據流通使用需求。對于數據供應方來講，擁有數據持有權可以進入流通交易市場，對于數據需求方來講，通過合格合法流通渠道，獲得了數據使用權，即購買了使用權，通過使用權的轉授來建立數據要素流通共享的機制。但是，需方買到的數據，不可以原封不動地倒賣購得的數據。總之，我們需要各方共同努力來建立一套與數據要素的流通相适應的法律制度和規則體系。

21世紀：不強調所有權做為數據确權基礎的話，數據确權的問題還存在嗎？

黃麗華：确權依然存在，至少需要明确持有權，确認數據來源是否合法合規，這就是為什麼需要有數據資産登記确權的環節。

在數據流通的環節中，不管作為數據要素的供應者、使用者還是加工者，仍需要确權。例如某些數據服務的公司隻有數據加工權，沒有持有權。比如，許多企業和政府機構在信息化、數字化建設過程中聘請外包服務公司來完成數據的清洗加工、存儲、維護等，但這些服務公司隻有加工權沒有持有權，不能擅自經營這些數據。

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