如今在我們生活中，處處都能看到數據的身影，數據已成為這個時代不可忽視的“數字财富”。無論互聯網 、物聯網還是智能制造，數據的觸角幾乎無處不在，影響着幾乎所有産業生态未來的走向。随着時間的流逝，公司數據成倍積累。這些數據處于休眠狀态，不能實時掌握。多年累計的數據報表、複雜的公式、眼花缭亂的代碼、手工頻繁的更新……企業面臨着各種各樣的數據困境。

一、在這種情況下，BI廠商應運而生。

BI是從海量數據中鑽取信息與知識的過程。簡單講就是業務、數據、數據價值應用的過程。BI是一套完整的解決方案，可以将企業不同的業務系統（如ERP、CRM、OA等）的數據，提取出有用數據并進行整合清洗，在保證數據正确性的同時，進行數據分析及處理，高效快速地為企業提供報表展現與分析，進而提供決策支持。

二、傳統BI面臨的困境。

首先，是效率低下。有工程師在網上吐槽 ，“原來的 BI 挖掘人員，抽取一些樣本在單機上運行個R語言就很歡樂，但現在不行了，針對5000萬用戶搞個三度交往圈試試？”數據聚合、抽取以及展現時間都以小時計，費時費力，無法跟上業務和市場的快速變化，更無法有效支持管理決策。

其次，是構建和使用人員的局限。

業務部門報表需要 IT人員幫助構建，随後由專業分析師對數據進行分析，一旦業務需求有所變化，業務人員就陷于被動，要等待IT人員協助修改。與此同時，IT人員要在大量時間學習不相同的軟件、整理分析等非同性數據，例如：重複構建 OLAP及多維數據集，還需要 IT人員和業務人員關于數據上傳及想要獲取的結果頻繁溝通。

第三、是商務困境。

衆所周知，無論是大企業，還是中小企業，采購SAP、Oracle的軟件服務對企業而言都是一筆昂貴的 IT 成本，中國企業信息化的任務不可能指望它們來完成。如果技術無法普惠，技術就永遠是少數人的遊戲。

除了高成本之外，傳統軟件按照項目周期運轉的交付方式也無法适應企業快速變化的需求。在傳統BI的實施過程中常常出現一期項目看起來效果不錯，但企業後續的新需求、新項目就變得遙遙無期，或者爛尾。

最後，是使用空間局限。

傳統BI僅限PC端查看，無法滿足常在外辦公的商務用戶和管理層的需要，緻使傳統BI報表的平均使用率隻有8%。

顯然，新技術的不斷湧現給數據分析帶來挑戰的同時也提供了機遇，敏捷、便捷、可視化數據分析和全員操作的 BI 産品成為了其更新換代的新标準。以IT部門為例，我們要讓用戶獨立，不是指 IT用戶，而是财務部門、行政部門、業務部門、領導層等，都能輕松上手掌握。

Smartbi可以結合個人喜好選擇所需的圖表，通過簡單的拖拉拽便可以可視化展示。企業每一位員工都能基于自己的目的對其相關數據進行整理分析，不但可以針對性地賦能核心業務，還可以實現科學決策管理。

Smartbi還可以輕松嵌入到各個系統模塊 ，支持各種業務的數據洞察，從而 360度全面掌握客戶信息，深入探索業務之間内在聯系，找出關鍵業務單元，快速調整方向，不僅赢得銷售先機，還完美地解決了傳統BI系統與企業其他管理平台割裂的問題。

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